音声AIのAI活用事例

【成果】 本機能の開発により、ユーザーは自身の顔や声を模したAIアバターを容易に作成し、プレゼンテーションや質疑応答を自動化する基盤が整いました。これにより、プレゼンテーションの準備にかかる時間や人的負荷の大幅な軽減が期待されています。 今後は、Microsoft TeamsやMicrosoft PowerPointといったアプリケーションからシームレスに利用できるようになる予定です。まずは富士通社内での試験運用を開始し、その後に法人顧客向けの提供を目指すなど、実践的なAIエージェントの社会実装に向けた準備が着実に進められています。

【成果】 1年間のプロジェクトを通じて、広報企画部単独で年間1,368時間の業務削減を達成するなど、全10事業部で大きな定量的な成果が得られました。介護事業部では月間912分、不動産部門では月間375分の業務時間が削減されています。 定性的な変化として、外部に依存していた開発体制から、社員自らがAI施策を開発する「自走力」を獲得しました。当初はAPIやGASを理解している社員がわずか2名でしたが、現在では全社で活用が標準化されています。現場のスタッフからは「技術的な問題解決のプロセスを学べた」「自分たちで応用できるようになった」といった声が上がっており、他部署でも使える汎用性を意識した設計思想が組織全体に定着しています。

【成果】 各地域の受注センターに入る全問い合わせのうち、約30％をボイスボットで自動対応することに成功しました。これは当初の目標であった20％を大きく上回る成果です。人員を増やすことなく、新規受注の増加という本来の目的を達成することができました。 また、社内システムとの自動連携によって情報共有のリアルタイム性が向上し、後処理業務（ACW）の大幅な効率化にもつながっています。現場の従業員からは「電話が鳴り響いて取れない状況が軽減された」と感謝の声が上がっており、職場環境の改善に大きく寄与しているといえます。 今後は、引っ越し後の段ボール回収手配など、利用範囲のさらなる拡大を検討していく予定です。

【成果】 通話中の文字起こし機能により、スーパーバイザーによるエスカレーション対応が迅速かつ的確に行えるようになり、オペレーターの心理的負担の軽減と応対品質の向上に繋がりました。 また、高精度な自動要約を顧客管理システムへの入力に活用することで、通話後の記録作業（ACW）を大幅に効率化しています。こうした取り組みの結果、日勤オペレーター1人当たりの1日の受電数が約20%増加するという定量的な成果を達成しました。 今後は、蓄積された通話履歴を活用してオペレーター向けのFAQを自動生成する取り組みや、顧客向けの自動応答システム（チャットボット・ボイスボット）の導入など、さらなる業務効率化と顧客満足度の向上を目指す展望が描かれています。

【成果】 ボイスボットの導入により、コールバック対応の比率が約30%から10%ポイント改善し、あふれ呼による機会損失を大幅に削減することに成功しました。お待たせすることなく注文を受け付けられるようになった結果、ボイスボット経由の受注率は83%まで向上し、人が対応した場合とほぼ同等の数値を達成しています。 また、オペレーターの確保が難しい深夜や早朝の時間帯でも、ボイスボットを前提とした人員配置が可能になり、柔軟なコールセンター運営が実現しました。懸念されていた顧客からのクレームもほとんどなく、スムーズに利用されています。今後は受注の100%自動化や、より複雑なカスタマーサポート領域への活用拡大を見据えています。

【成果】 導入後、対象となる最大規模の顧客企業からの問い合わせ電話のうち、約8割をボイスボットで一次対応することに成功しました。当初の目標であった3割を大きく上回る成果を上げており、ボイスボットでの完結率も約85%という高い水準を達成しています。これにより、電話の応答率は90%台後半を維持し、途中で電話が切断される放棄呼はほぼゼロになりました。 また、オペレーターの平均処理時間（AHT）は従来の15分から10分へと大幅に短縮されています。通話録音のピンポイント再生機能により、電話対応後の事後処理作業も効率化されました。時間的な余裕が生まれたことで、オペレーターが新たな業務に挑戦する意欲を見せるなど、定性的な面でもポジティブな変化をもたらしています。

【成果】 専任スタッフ退職後も人員補充を行うことなく、25名の既存スタッフが「ユビー生成AI」を活用して業務を継続できる体制を構築しました。 診断書1件あたりの作成時間を約40分から約20分へと50%削減し、月間で約130時間の業務時間削減に成功しています。また、AIが経験や知識の差を埋めることで、経験の浅いスタッフでもベテランと同等の質の高い診断書を作成できるようになり、業務の標準化とチーム全体のスキルアップを実現しました。

【成果】 本実証実験を通じて、オペレーターが通話後に行う記録作業等の後処理時間を35%削減することを目指しています。 これにより、高い電話応答率を維持し、顧客満足度の向上に貢献することが期待されます。また、相関分析の結果を活用することで、応対品質の数値化や可視化による評価の自動化が可能となり、管理者による品質チェックの工数削減と、データに基づく効果的なオペレーター指導が実現できる見込みです。 今後は検証結果を踏まえて実業務への導入を進めるとともに、お客さま満足度を予測するモデルの構築など、生成AIの利用範囲をさらに拡大していく予定です。

【成果】 次世代営業端末の導入により、対面・非対面を問わず、顧客一人ひとりに最適化されたコンサルティングセールスが可能になりました。 オンライン面談機能により、遠方の家族が同席する契約手続きなど、多様なライフスタイルに合わせた柔軟な対応が実現しています。また、パーソナライズされた動画提案書の活用により、顧客は自身の空き時間に自分のペースで保険プランを検討できるようになりました。 AIによるプラン設計とわかりやすい画面表示の組み合わせにより、営業担当者の提案業務が高度化され、よりスムーズで説得力のある顧客コミュニケーションが期待されています。

【成果】 システムの導入により、議事録作成にかかる時間や、録音データをアップロードする手間が大幅に削減され、業務効率化を実現しています。 AIによって一字一句漏らさずテキスト化されるため、議事録の正確性が飛躍的に向上し、関係者からの修正依頼も減少しました。結果として、議事録作成にかかる時間を約3割削減するという具体的な成果を生み出しています。 当初は限定的な部署での利用からスタートしましたが、その利便性の高さが社内で口コミとして広がり、現在では25部署以上へと利用が拡大しています。現場からは「バージョンアップのたびに利便性が高まっている」との声も寄せられており、今後もさらなる活用範囲の拡大が見込まれています。

【成果】 本取り組みは2025年2月より実装が開始されるため、具体的な定量効果はこれからの検証となりますが、AIアバターの導入により、多言語対応の強化と24時間体制での情報提供が可能になります。これにより、観光客の利便性向上が期待されるとともに、オペレーターは有人対応が必要な複雑な接客業務に集中できるようになります。 明和町では、このAIアバターを活用することで、人手不足の解消を図りながら、より良いサービスの提供と観光振興を目指していく展望です。

【成果】 AIによる自動書き起こしと要約機能の導入により、手動での記録作成作業が大幅に削減され、残業時間を50％近く低減するという大きな成果を達成しました。 業務効率化と同時に、ベテラン社員の暗黙知が可視化されたことで、組織全体のナレッジ共有が促進されています。 今後は、蓄積された音声テキストを活用してFAQの充実を図り、属人化のさらなる解消と一次解決率の向上を目指すとしています。また、医療分野特有の専門用語や高度な技術情報にも対応できる仕組みを整備し、部門横断的に導入範囲を拡大していく展望が描かれています。

【成果】 約300人を対象としたパイロット導入の検証結果として、参加社員一人あたり年間170時間の業務削減効果が見込めることが確認されました。この確かな成果を受け、全社員への本格導入が開始されています。 今後は、AIに任せられる対応を自動化することで、オペレーターがより複雑な対応や顧客体験の向上に専念できる体制が構築される予定です。最終的には、2027年度末までに累計300万時間の業務削減を目指し、全社的なイノベーションの創出が期待されています。

【成果】 運用プロセスの見直しと教育体制の強化を経て実施された第二回検証では、大きな成果が得られました。対象となったすべてのセラピストにおいて診療録の作成時間が短縮され、平均で約66％の削減を達成しています。また、スタッフが感じる主観的な業務負担感も約50％軽減されました。さらに、診療録以外の書類作成業務においても時間短縮が確認され、導入前と比較して3ヵ月間で合計約2,000時間以上の業務削減効果を生み出しています。この成功を受け、同グループは関西で運営する9つのリハビリテーション病院へ年内に「medimo」を導入することを決定しました。 今後はセラピストだけでなく、医師や看護師など多職種への展開も視野に入れており、創出された時間を高付加価値な業務へ再配分することで、医療の質のさらなる向上を目指しています。

【成果】 独自の浸透ステップと多方向からのアプローチにより、社員の92%が業務にAIを活用し、そのうち半数以上がほぼ毎日利用するという高い定着率を実現しました。活用者の30%以上が「業務量50%以上の削減」を実感しており、日々の業務効率化に大きく貢献しています。また、社員の心理フェーズにおいても、活用者の4分の1が自らを「革新期」にあると自覚し、初期段階である「受容期」は10%以下にとどまるなど、積極的な活用が進んでいます。 社内全般に「AIを使うのが当たり前」という雰囲気が醸成され、抵抗を感じていた社員も自然と次のステップに進む流れができつつあります。