AI活用事例サーチ

翻訳・多言語対応のAI活用事例

翻訳・多言語対応の活用事例です。AI翻訳・LLM・機械翻訳・多言語Botなどの実装事例から、海外対応強化や対応品質向上の進め方や費用感、運用ポイント、実績の見方が分かり、自社に合う導入候補を比較・検討できます。

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翻訳・多言語対応
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全社員のAI活用を促す生成AIを導入し、月平均2,000時間の業務削減を実現全社員のAI活用を促す生成AIを導入し、月平均2,000時間の業務削減を実現
金融・保険
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実施時期: 2023年07月|2026.06.17 最終更新
全社員のAI活用を促す生成AIを導入し、月平均2,000時間の業務削減を実現
#生成AI
#ChatGPT
#業務効率化
#金融業界
#社内導入
企業規模: 1,000人以上

【成果】 全社員約6,000人のうち、約2,000人がアクティブに利用する規模へと定着しました。社内アンケートの有効回答を基に算出した結果、月平均で2,000時間以上の業務工数削減を実現しています。有効回答数が全体の約半数であったことから、実態としてはさらに大きな削減効果が出ていると推測されます。 今後は、金融業界における生成AI活用のトップランナーを目指し、さらなる活用推進を図っていく方針です。


株式会社AVILEN
導入:三菱UFJ信託銀行株式会社
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オフライン環境での報告書作成をAIで解決し、作業時間と修正負担を大幅削減オフライン環境での報告書作成をAIで解決し、作業時間と修正負担を大幅削減
運輸・物流
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実施時期: 2025年01月|2026.06.17 最終更新
オフライン環境での報告書作成をAIで解決し、作業時間と修正負担を大幅削減
#生成AI
#エッジAI
#SLM
#業務効率化
#ファインチューニング

【成果】 実証実験の結果、客室乗務員がチャット形式で入力した情報から自動生成されたレポートは、業務用語を学習した自然な表現となり、編集が容易であることが確認されました。また、スムーズな英訳機能により業務負担が軽減されたほか、既存のアプリと比較してレポート作成にかかる作業時間や修正発生率の大幅な削減に成功しています。 今後は本番運用に向けた段階的な検証を進め、JALが運用する生成AIプラットフォームへの導入や、オフライン環境で動作するオンデバイス型・エッジ型での提供を目指していくとしています。


株式会社ヘッドウォータース
導入:日本航空株式会社
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ゲームユーザーの問い合わせをAIで即時解決し、自己解決率50%超を実現ゲームユーザーの問い合わせをAIで即時解決し、自己解決率50%超を実現
IT・通信
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実施時期: 2024年02月|2026.06.10 最終更新
ゲームユーザーの問い合わせをAIで即時解決し、自己解決率50%超を実現
#AIチャットボット
#カスタマーサポート
#業務効率化
#自己解決率向上
#顧客満足度向上

【成果】 チャットボットの導入により、ユーザーからの質問や相談に対する自己解決率が50%を超えるという高い成果を達成しました。キャンペーン展開時などアクセスが急増する状況下でも、安定した運用と高い自己解決率を維持しています。従来のメール対応から即時対応が可能になったことで、ユーザーの満足度向上に大きく貢献しています。 今後は、チャットボットのヒアリング機能で蓄積したデータを活用し、問い合わせ傾向に応じた動的な回答フローの構築や、ゲームのプレイ状況データとの連携による、よりパーソナライズされたサポートの実現を目指しています。


株式会社PKSHA Communication
導入:株式会社ドリコム
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観光案内の多言語対応と人手不足をAIアバターで解決し、24時間接客を実現観光案内の多言語対応と人手不足をAIアバターで解決し、24時間接客を実現
公共・公益事業
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実施時期: 2025年02月|2026.06.02 最終更新
観光案内の多言語対応と人手不足をAIアバターで解決し、24時間接客を実現
#AIアバター
#観光DX
#多言語対応
#インバウンド対策
#接客自動化

【成果】 本取り組みは2025年2月より実装が開始されるため、具体的な定量効果はこれからの検証となりますが、AIアバターの導入により、多言語対応の強化と24時間体制での情報提供が可能になります。これにより、観光客の利便性向上が期待されるとともに、オペレーターは有人対応が必要な複雑な接客業務に集中できるようになります。 明和町では、このAIアバターを活用することで、人手不足の解消を図りながら、より良いサービスの提供と観光振興を目指していく展望です。


AVITA株式会社
導入:三重県明和町
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数千冊のマニュアル検索をAIで効率化し、回答精度90%超を実現数千冊のマニュアル検索をAIで効率化し、回答精度90%超を実現
金融・保険
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実施時期: 2025年02月|2026.06.02 最終更新
数千冊のマニュアル検索をAIで効率化し、回答精度90%超を実現
#社内文書検索
#RAG
#ナレッジマネジメント
#業務効率化
#生成AI

【成果】 大和総研が提供する独自の「意味チャンク」技術により、90%超という高い回答精度を実現しました。三菱UFJニコスでは、2025年2月の全社リリース後、継続的に月間30〜40%の利用率を維持しており、3カ月で約35,000回の検索が行われています。これにより、同社の従業員がこれまで何十分もかけて探していた情報が短時間で見つかるようになったほか、部署間の問い合わせのたらい回しも解消されるなど、大幅な業務効率化を達成しました。 AIに興味がある一部の社員にとどまらず、全社員が情報検索性の向上というメリットを享受しており、組織全体の競争力向上に寄与していると評価されています。三菱UFJニコスは今後、対象業務やユースケースを広げてデータ量を増やすとともに、検索後の情報整理や入力作業といった後続工程の支援にも機能を拡張していく展望を描いています。


株式会社大和総研
導入:三菱UFJニコス株式会社
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生成AIの実践研修でスキルを底上げし、月2,200時間の業務削減生成AIの実践研修でスキルを底上げし、月2,200時間の業務削減
製造業
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実施時期: 2025年02月|2026.06.02 最終更新
生成AIの実践研修でスキルを底上げし、月2,200時間の業務削減
#生成AI
#AI研修
#人材育成
#業務効率化
#プロンプト
企業規模: 1,000人以上

【成果】 研修の実施により、社員の生成AI活用スキルが大きく向上し、グループ全体で月に約2,200時間(社員1名あたり約3.6時間)の労働時間削減という定量的な成果を達成しました。また、受講した社員からは「報告書のたたき台作成」「翻訳を踏まえた議事録作成・要約」「毎日更新される活動記録からの好事例抽出」など、実務に直結するプロンプトが多数作成されました。 これらの活用事例は450件以上提出・集約され、グループ全体の貴重なナレッジとして蓄積されています。


株式会社AVILEN
導入:キリンホールディングス株式会社
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空港案内業務の属人化をAIで解消し、90%以上のスタッフが回答速度向上を実感空港案内業務の属人化をAIで解消し、90%以上のスタッフが回答速度向上を実感
運輸・物流
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実施時期: 2025年04月|2026.06.02 最終更新
空港案内業務の属人化をAIで解消し、90%以上のスタッフが回答速度向上を実感
#ナレッジ共有
#業務標準化
#属人化解消
#生成AI
#PoC

【成果】 「空港JAL-AI」の導入により、グランドスタッフの業務負担軽減とサービス品質の向上が着実に進んでいます。現場アンケートでは、90%以上のスタッフが「危険物検索」や「イレギュラーアナウンス文作成」における回答・作成速度の向上を実感し、「ラウンジ入場条件検索」でも70%以上が回答速度の向上を報告しています。 膨大なマニュアルを探す手間が省け、AIが瞬時に根拠に基づいた回答を提示することで、新人や外国籍スタッフでも自信を持って丁寧な案内ができるようになりました。これにより、スタッフごとの知識差や属人的な対応による誤案内のリスクが大幅に軽減されています。2025年4月には全国56空港への一斉展開を実現し、今後も現場の声を反映した継続的な機能拡張が予定されています。


アバナード株式会社
導入:日本航空株式会社
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間接業務の非効率を生成AIで解決し、3カ月で9500時間を削減間接業務の非効率を生成AIで解決し、3カ月で9500時間を削減
製造業
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実施時期: 2024年10月|2026.06.02 最終更新
間接業務の非効率を生成AIで解決し、3カ月で9500時間を削減
#生成AI
#間接業務効率化
#業務削減
#翻訳自動化
#VBA生成
企業規模: 1,000人以上

【成果】 2024年10月の全社展開からわずか3カ月で、約9500時間(年換算約3万8000時間)の業務削減効果を創出しました。これは、全社での業務削減効果合計の63%を占める大きな成果です。 個別の業務においても劇的な効率化が実現しています。動画翻訳作業では、従来1〜2カ月かかっていた作業が最短5日程度で完了するようになり、中国語翻訳にも着手できるようになりました。海外の特許調査にかかる翻訳作業時間は体感で半分から3分の1に短縮され、データ分析のための関数作成も半日かかっていたものが即座に完了するようになっています。 今後は、生成AIの利用度が低い部門への普及活動を進めるとともに、機械学習を組み合わせて業務の付加価値を高める高度なAI活用を目指しています。


日鉄ソリューションズ株式会社
導入:マブチモーター株式会社
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多言語対応とオーバーツーリズムの悩みをAIで解決し、案内利用数が大幅増多言語対応とオーバーツーリズムの悩みをAIで解決し、案内利用数が大幅増
宿泊・観光
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実施時期: 2023年10月|2026.06.02 最終更新
多言語対応とオーバーツーリズムの悩みをAIで解決し、案内利用数が大幅増
#生成AI
#チャットボット
#多言語対応
#オーバーツーリズム
#観光案内

【成果】 これまでのチャットボットは1日あたりの利用が100件未満にとどまっていましたが、新システムの搭載開始後3日間で1日450件へと大幅な利用増を記録しました。無人で24時間365日、旅行者の言語に合わせた対応が可能となり、利便性の向上に貢献しています。 また、本取り組みは複数のメディアで紹介され、他の観光局からも問い合わせが寄せられるなど、業界内で高い評価を獲得しています。


Kotozna株式会社
導入:大阪公式観光情報サイト「osaka-info」
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全社の業務非効率をセキュアな生成AIで解決し、3ヵ月で9500時間の工数削減全社の業務非効率をセキュアな生成AIで解決し、3ヵ月で9500時間の工数削減
製造業
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実施時期: 2024年10月|2026.06.02 最終更新
全社の業務非効率をセキュアな生成AIで解決し、3ヵ月で9500時間の工数削減
#生成AI
#業務効率化
#工数削減
#セキュリティ
#全社導入

【成果】 全社利用の開始からわずか3ヵ月間で、9,500時間以上の業務時間削減という大きな成果を達成しました。 これは対象ユーザーの総労働時間に対して約2.5%の削減効果に相当し、多岐にわたる業務の効率化が実証されています。 セキュリティを担保しながら、翻訳やプログラミング支援、文書作成といった日常業務にAIを組み込むことで、従業員がより付加価値の高い業務に注力できる環境が整いつつあります。


株式会社Exa Enterprise AI
導入:マブチモーター株式会社
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専門的な社内規格の確認をAIで効率化し、検索時間を最大80%削減専門的な社内規格の確認をAIで効率化し、検索時間を最大80%削減
製造業
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実施時期: 2024年12月|2026.06.02 最終更新
専門的な社内規格の確認をAIで効率化し、検索時間を最大80%削減
#生成AI
#製造業
#社内規定検索
#仕様書レビュー
#Azure OpenAI
企業規模: 1,000人以上

【成果】 「製造規格の確認支援AI」により、1回あたり約5分かかっていた規格検索が約1分に短縮され、最大80%の作業時間削減を実現しました。新人作業員でも適切な情報にアクセスできるようになり、作業手順書作成の精度向上も期待されています。 また、「製造仕様書のレビューAI」では、仕様書レビュー1件あたりの平均作業時間が約30時間から約18時間へと短縮され、約40%の工数削減が確認されました。 現場だけでなく経営層からも高い関心が寄せられており、今後は業務プロセスの標準化を進めながら、さらなる生成AIの活用拡大を目指しています。


株式会社日立システムズ
導入:株式会社日立インダストリアルプロダクツ
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日常業務の非効率を自社専用AIチャットで解決し、全従業員2500人で運用開始日常業務の非効率を自社専用AIチャットで解決し、全従業員2500人で運用開始
不動産・建設
WarpBiz Pickup
実施時期: 2023年08月|2026.06.02 最終更新
日常業務の非効率を自社専用AIチャットで解決し、全従業員2500人で運用開始
#生成AI
#社内データ連携
#業務効率化
#プロンプト
#社内研修
企業規模: 1,000人以上

【成果】 2023年8月より全従業員約2,500人を対象に運用を開始し、日常業務の効率化を推進しています。社内定着に向けた取り組みとして実施した活用研修には、約3割の従業員が参加するなど高い関心を集めました。 さらに、業務改善につながるプロンプトのアイデアを社内から募集する「全社プロンプトアイデアソン」を開催し、各部門における推進リーダーの育成を図っています。今後は、連携する社内データを拡充することでマニュアル検索の煩雑さを解消するほか、お客様からの問い合わせ対応への活用も視野に入れ、体験価値の向上を目指していく方針です。


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