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実施時期: 2025年01月|2026.06.17 最終更新

オフライン環境での報告書作成をAIで解決し、作業時間と修正負担を大幅削減
コンサル(導入支援・AI戦略支援)
開発(実装支援・AI搭載支援)

プロジェクト期間: 半年未満

※イメージ画像です

オフライン環境での報告書作成をAIで解決し、作業時間と修正負担を大幅削減 のプロジェクト概要図解

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運営ピックアップ事例

こんな課題を持つ企業におすすめの事例です

  • オフライン環境での業務効率化に課題を感じている
  • 現場スタッフの報告書作成にかかる負担を軽減したい
  • 専門用語に対応したAIをセキュアな環境で活用したい
プロジェクト概要
背景・目的

日本航空株式会社(JAL)では、客室乗務員から空港地上スタッフへ引き継ぐためのレポート作成業務において、効率化が求められていました。しかし、フライト中の機内はクラウド環境へのネットワーク接続が制限されるため、一般的な大規模言語モデル(LLM)の活用が難しいという課題を抱えていました。 そこで、オフライン環境でも稼働する生成AIソリューションの導入に向け、富士通とヘッドウォータースによる実証実験プロジェクトが開始されました。

オフライン環境での報告書作成をAIで解決し、作業時間と修正負担を大幅削減 のプロジェクト概要図解
アプローチと成果
アプローチ

富士通とヘッドウォータースは、マイクロソフトの小規模な言語モデルである「Phi」を活用し、フライト中の機内においてタブレット端末上でチャット形式でレポート作成ができる試作アプリを開発しました。富士通はAIサービス「Fujitsu Kozuchi」のノウハウを活かし、過去のレポートデータを元に「Phi」へ追加学習を施すことで、客室乗務員の業務に特化したモデルへと調整しています。

一方のヘッドウォータースは、インターネットに接続できない端末上でも動くアプリケーションを開発し、データを圧縮して処理を軽くする技術を用いることで、タブレット端末での動作を最適化しました。さらに、同社のAIコンサルタントが業務の流れの分析から実証実験の実施・評価、柔軟な開発の進行管理まで伴走型で支援を行うとともに、AIエンジニアが追加学習のための環境構築を担うなど、現場の利用環境に合わせた技術支援を提供しています。

プロジェクトへの評価と成果

改善・向上したこと

業務の自動化

対応時間・リードタイムの短縮

エラー・ミスの削減

従業員満足度・働き方改善

推進したこと

プロトタイプ開発(PoC)

要件定義・プロジェクト管理支援

システムへのAI機能組込み

実証実験の結果、客室乗務員がチャット形式で入力した情報から自動生成されたレポートは、業務用語を学習した自然な表現となり、編集が容易であることが確認されました。また、スムーズな英訳機能により業務負担が軽減されたほか、既存のアプリと比較してレポート作成にかかる作業時間や修正発生率の大幅な削減に成功しています。 今後は本番運用に向けた段階的な検証を進め、JALが運用する生成AIプラットフォームへの導入や、オフライン環境で動作するオンデバイス型・エッジ型での提供を目指していくとしています。

カテゴリー詳細
プロジェクト内容
AI導入・支援形態
PoC(実証実験・概念実証)
AIシステム受託開発
プロジェクト伴走支援(共創・内製化)
AI報告書作成アプリ開発
導入部門・データ活用
導入部門と活用内容

全社共通・汎用業務

AIによる定型業務の自動化

専用AIツールの導入

高セキュリティ環境構築

活用したデータ

文書・ナレッジ

日報・議事録・メール履歴

採用したAI技術・ツール

採用したAI技術

テキスト・言語AI

文章自動生成

翻訳・多言語対応

AIモデル・構築手法

(RAG / ファインチューニング / 他)

ファインチューニング(特定の業務向けにAIを再学習)

エッジAI(端末側で処理し外部にデータを出さない)

ローカルLLM(ローカル環境で動き外部にデータを出さない)

活用・導入したAIモデル・ツール

生成AI・LLMサービス

Phi

AI構築プラットフォーム

Fujitsu Kozuchi
連携ツール

構築・利用したデータ基盤・インフラ

エッジデバイス・IoT機器

WarpBiz編集部の事例考察

本事例の最大の成功要因は、クラウド接続が前提となるLLMではなく、オフライン環境で稼働するSLM(小規模言語モデル)を採用し、量子化技術でエッジデバイスに最適化した点にあります。このアプローチは、通信環境が不安定な建設現場や地下施設、高いセキュリティが求められる医療機関や製造業の工場など、他業種の現場業務にも広く応用できるでしょう。導入にあたっては、汎用モデルをそのまま使うのではなく、自社の過去データを用いたファインチューニングによる業務特化が不可欠です。セキュアな環境でのAI活用を検討される方は、エッジAIやオンプレミス環境での導入事例もぜひ参考にしてみてください。

プロジェクト実施・導入企業

実施・支援企業 (VENDOR)
株式会社ヘッドウォータース
東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー4階
東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー4階

AIソリューション事業

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導入先企業 (CLIENT)
日本航空株式会社
業種:航空業
出典・参考情報
※本事例は以下の公開情報を元にWarpBiz編集部がリサーチ・作成しました。

富士通とヘッドウォータース、日本航空客室乗務員のレポート作成業務効率化に向け業務特化型オンデバイス生成AIソリューションの実証実験を実施 - 株式会社ヘッドウォータース

発行元:株式会社ヘッドウォータース

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