異音検知・ノイズ対策のAI活用事例

【成果】 1カ月間の実証実験において、ボイスボットのみでの受付完結率が70%超を達成しました。正確な情報記録が可能になったことで、オペレーターによる折り返し対応が63%削減されています。 特に証券番号の聞き取り精度が高く評価されており、音声確認による修正作業も半減するなど、顧客体験の向上と現場の業務効率化を同時に実現する成果を上げています。

【成果】 実証実験の結果、生放送のニュース番組においてリアルタイムに自動字幕を表示することに成功しました。事前の検証では、自由会話の認識精度が平均94％に達し、従来製品に比べて10％以上高い精度を持つことが証明されています。 日本テレビの担当者からも、「多少の課題はあったものの、生放送でオンエアできる素晴らしい技術」と高く評価されました。今後は、大規模言語モデル（LLM）と音声認識を組み合わせることで、会話内容の要約やアクション項目の自動抽出など、より高度な活用を目指していく展望が示されています。