実施時期: 2023年05月|2026.05.19 最終更新
AIで生放送中の字幕をリアルタイム付与。認識精度94％を達成
※イメージ画像です
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アプローチと成果
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こんな課題を持つ企業におすすめの事例です
- リアルタイムでの正確なテキスト化に課題を感じている
- 騒音環境下での音声認識精度に悩んでいる
- 情報アクセシビリティ向上のための運用負荷を軽減したい
プロジェクト概要
背景・目的
SDGsのコンセプトが広がりを見せる中、放送業界でもバリアフリーの実現に向けた取り組みが加速しています。総務省の指針に基づき、視覚や聴覚に障がいを持つ人もテレビを視聴できるよう、字幕放送の普及が求められています。
日本テレビでは、字幕付与可能なすべての番組に対して字幕をつけて放送していますが、正確性を確保するための運用負荷が高いという課題を抱えていました。特に生放送への字幕付与にあたっては、人が音声を聞きながら手入力や校正を行う必要があり、多大な労力がかかります。また、音声と字幕のタイミングのズレを防ぎ、専門用語にも瞬時に対応しなければならないため、字幕付きの生放送番組を拡大するには新しい技術の活用が不可欠となっていました。
アプローチと成果
アプローチ
この課題を解決するため、NEC独自のAI音声認識技術を活用したDX支援サービス「NEC Enhanced Speech Analysis-高性能音声解析-」を導入しました。
本技術の最大の特長は、騒音環境下での自由会話に強い点です。開発にあたっては、屋外や工場内などさまざまな業務利用シーンを想定し、音声とともに多様なタイプの騒音をAIに学習させました。これにより、騒音に強いモデルを作り上げ、騒音フィルタなどを実装することで、周囲の雑音が入る環境でも高い認識精度を維持できる仕組みを構築しています。
この技術を用いて、日本テレビの生放送番組「ストレイトニュース」において、AIでニュース番組の音声をリアルタイムに認識し、校正を経てオンエアする実証実験を実施しました。
プロジェクトへの評価と成果
改善・向上したこと
業務の自動化
対応時間・リードタイムの短縮
品質・安全性向上
推進したこと
プロトタイプ開発（PoC）
実証実験の結果、生放送のニュース番組においてリアルタイムに自動字幕を表示することに成功しました。事前の検証では、自由会話の認識精度が平均94％に達し、従来製品に比べて10％以上高い精度を持つことが証明されています。
日本テレビの担当者からも、「多少の課題はあったものの、生放送でオンエアできる素晴らしい技術」と高く評価されました。今後は、大規模言語モデル（LLM）と音声認識を組み合わせることで、会話内容の要約やアクション項目の自動抽出など、より高度な活用を目指していく展望が示されています。
カテゴリー詳細
プロジェクト内容
AI導入・支援形態
導入部門・データ活用
導入部門と活用内容
番組制作・放送
メディア・広告・出版
自動字幕生成・吹き替え
活用したデータ
音声・音響
会議音声・商談録音
機械音・異音・環境音
採用したAI技術・ツール
採用したAI技術
音声AI
音声認識・文字起こし
異音検知・ノイズキャンセル
活用・導入したAIモデル・ツール
その他のツール
WarpBiz編集部の事例考察
成功の最大の要因は、騒音環境下でも高い認識精度を維持できる独自の音声認識モデルを構築し、生放送というシビアな環境での実用に耐えうる技術を適用した点です。このアプローチは、建設現場や工場、コンタクトセンターなど、周囲の雑音が多い環境での議事録作成や応対記録の自動化にも広く応用可能です。導入にあたっては、専門用語の辞書登録や、AIが誤認識した際の迅速な校正フローの確立など、人間とAIの協調体制を事前に設計しておくことが重要となります。同様の音声認識AIの活用を検討される方は、ぜひ他の事例記事もご覧ください。
プロジェクト実施・導入企業
NEC
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日本テレビ放送網株式会社
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