AI活用事例サーチ

不動産・建設のAI活用事例

不動産・建設の活用事例です。査定価格予測・図面解析・施工進捗管理・安全監視などの実装事例から、現場生産性と判断精度の向上の進め方や費用感、運用ポイント、実績の見方が分かり、導入候補を比較・検討できます。

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不動産・建設
膨大な過去の取引データをAIに学習させ、マンションの査定価格を高精度に即時算出膨大な過去の取引データをAIに学習させ、マンションの査定価格を高精度に即時算出
事例:不動産・建設
★ WarpBiz Pickup
実施時期: 2019年12月|2026.05.19 最終更新
膨大な過去の取引データをAIに学習させ、マンションの査定価格を高精度に即時算出
#不動産査定
#価格予測
#機械学習
#データ活用
#アルゴリズム刷新
企業規模: 1,000人以上

【成果】 新たなAIアルゴリズムの導入により、査定精度の飛躍的な向上が実現しました。実証実験において、機械学習による推定成約価格と実際の成約価格との誤差率の中央値(MER)は、首都圏1都4県で4.89%、全国エリアでも5.34%という極めて高水準な精度を達成しています。また、対応エリアも拡大し、全国18都道府県にわたる約30,000棟のマンションを対象とした推定成約価格の算出が可能となりました。これにより、顧客に対してより正確で透明性の高い情報提供が実現しています。


株式会社エクサウィザーズ
導入:三井不動産リアルティ株式会社
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膨大な物件情報から探す手間をAIで解決!24時間プロ水準の接客を実現膨大な物件情報から探す手間をAIで解決!24時間プロ水準の接客を実現
事例:不動産・建設
★ WarpBiz Pickup
実施時期: 2025年03月|2026.05.19 最終更新
膨大な物件情報から探す手間をAIで解決!24時間プロ水準の接客を実現
#生成AI
#チャットボット
#不動産
#Web接客
#Claude

【成果】 本サービスの導入により、顧客は時間や場所を問わず、プロの営業担当に近い水準の回答を24時間いつでも得られる環境が整いました。顧客の潜在的なニーズを対話を通じて深く捉えることで、顧客体験価値の大幅な向上が期待されています。また、サイト内でのコミュニケーションが強化されたことで、離脱率の改善やサイト内回遊の促進、さらにはコンバージョンの増加といった定量的な成果も見込まれています。同社は今後も、AIとの会話を通じて一人ひとりに最適な提案ができるホームページ作りを推進していくとしています。


東急リバブル株式会社
不動産売買の相談ハードルをAIで解決し、24時間対応の自然な対話を実現不動産売買の相談ハードルをAIで解決し、24時間対応の自然な対話を実現
事例:不動産・建設
★ WarpBiz Pickup
実施時期: 2023年11月|2026.05.19 最終更新
不動産売買の相談ハードルをAIで解決し、24時間対応の自然な対話を実現
#生成AI
#チャットボット
#Web接客
#不動産テック
#自然言語処理

【成果】 本サービスの導入により、顧客自身が膨大なサイト内から情報を探す手間を省き、求めている情報をダイレクトに届けることが可能になりました。顧客からの質問や相談に対して、営業担当者に質問をして回答を得るようなスムーズな対話体験を実現しています。 今後は、顧客ごとの疑問や相談内容により的確に応えられるよう、生成AIの精度向上や研究を継続し、2024年春を目途にベータ版から正式版への切り替えを目指すとしています。


野村不動産ソリューションズ株式会社
不動産査定の問い合わせ負担をAIで解決し、手軽な資産管理を実現不動産査定の問い合わせ負担をAIで解決し、手軽な資産管理を実現
事例:不動産・建設
★ WarpBiz Pickup
実施時期: 2024年10月|2026.05.19 最終更新
不動産査定の問い合わせ負担をAIで解決し、手軽な資産管理を実現
#生成AI
#ChatGPT
#不動産テック
#資産管理
#顧客体験向上

【成果】 「レジクマAI査定」の導入により、顧客は不動産会社に問い合わせることなく、自身のペースで手軽に住まいの資産価値を把握できるようになりました。 周辺市況や類似物件の売買事例といった詳細なデータが提供されることで、AIが算出した査定価格に対する高い納得感の醸成が期待されています。また、ChatGPTを活用した対話機能により、顧客が主体的に情報を収集する手間が省け、よりスムーズな住まいの買い替え検討を支援する体制が整いました。今後は、提供するコンテンツや機能の拡充、対象となるエリアやマンションの拡大を検討していくとしています。

日常業務の非効率を自社専用AIチャットで解決し、全従業員2500人で運用開始日常業務の非効率を自社専用AIチャットで解決し、全従業員2500人で運用開始
事例:不動産・建設
★ WarpBiz Pickup
実施時期: 2023年08月|2026.05.19 最終更新
日常業務の非効率を自社専用AIチャットで解決し、全従業員2500人で運用開始
#生成AI
#社内データ連携
#業務効率化
#プロンプト
#社内研修
企業規模: 1,000人以上

【成果】 2023年8月より全従業員約2,500人を対象に運用を開始し、日常業務の効率化を推進しています。社内定着に向けた取り組みとして実施した活用研修には、約3割の従業員が参加するなど高い関心を集めました。 さらに、業務改善につながるプロンプトのアイデアを社内から募集する「全社プロンプトアイデアソン」を開催し、各部門における推進リーダーの育成を図っています。今後は、連携する社内データを拡充することでマニュアル検索の煩雑さを解消するほか、お客様からの問い合わせ対応への活用も視野に入れ、体験価値の向上を目指していく方針です。


三井不動産株式会社
建設業の事務作業を生成AIで効率化し、本業に集中できる環境を構築建設業の事務作業を生成AIで効率化し、本業に集中できる環境を構築
事例:不動産・建設
★ WarpBiz Pickup
実施時期: 2023年05月|2026.05.19 最終更新
建設業の事務作業を生成AIで効率化し、本業に集中できる環境を構築
#建設DX
#ChatGPT活用
#業務自動化
#プロンプトエンジニアリング
#生成AIコンサルティング

【成果】 本サービスの導入により、建設中小企業は報告書などのドキュメント作成の自動化や、コンテンツ作成をはじめとするマーケティング業務の効率化が期待できます。定常業務にかかる時間を大幅に削減することで、現場のスタッフが本来の建設業務に集中できる環境が整います。また、最新の生成AIを業務プロセスに組み込むことで、DX推進における競合優位性の確立にもつながります。 同社は今後、Googleが提供する「Bard」などの新たな生成AIについても検証を進め、さらなるサービスの拡充と顧客の生産性向上を目指していく方針です。

建設特有の専門知識をAIで資産化し、若手への技術伝承と調査時間を削減建設特有の専門知識をAIで資産化し、若手への技術伝承と調査時間を削減
事例:不動産・建設
★ WarpBiz Pickup
実施時期: 2024年01月|2026.05.19 最終更新
建設特有の専門知識をAIで資産化し、若手への技術伝承と調査時間を削減
#生成AI
#建設DX
#ナレッジ共有
#技術伝承
#社内データ検索

【成果】 建設分野の専門的な質問に対しても、自社のノウハウに基づいた正確な回答を迅速に得られるようになりました。回答の生成に用いた文書が明示されるため、情報の裏付け確認が容易になり、的確な業務判断とさらなる業務効率化につながっています。今後は手書き文書のデータ化や外部データベースとの連携、さらには画像や動画生成への拡張も視野に入れ、独自の生成AI環境を深化させていく方針です。


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