2026.06.02 最終更新
複雑なセンサー管理をAIチャットで効率化し、点検時間を40%削減
※イメージ画像です
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アプローチと成果
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こんな課題を持つ企業におすすめの事例です
- 複数のシステムやダッシュボードの管理が複雑化している
- 現場の点検作業や異常時の初期対応に時間がかかっている
- 危険な作業現場における従業員の安全性を向上させたい
プロジェクト概要
背景・目的
山岳トンネル工事の現場では、多数のセンサーとそれに対応するダッシュボードが稼働しており、管理の複雑化が課題となっていました。現場監督者がポンプの稼働状況などを把握する際、複数のシステムを確認し、複雑なダッシュボードを操作しなければならず、情報の取得に習得時間を要していました。
このようなダッシュボードの複雑さが原因で、日々の点検作業や異常発生時の初期対応に時間がかかっていました。さらに、監視モニターが増加することで管理がより一層困難になっており、危険を伴う現場における迅速な状況把握と安全確保に向けた環境改善が急務となっていました。
アプローチと成果
アプローチ
MODE, Inc.が提供する統合型IoTプラットフォーム「BizStack」および、生成AIを活用したアシスタント機能「BizStack Assistant」を導入しました。
現場監督者がスマートフォンから使い慣れたチャットツールを利用し、自然な会話形式で設備の稼働状況を瞬時に確認できる仕組みを構築しています。単にデータを可視化するだけでなく、異常発生時には現場のセンサーやカメラのデータに加え、復旧手順などのナレッジもチャット上で即座に呼び出せるように工夫されています。これにより、複雑なダッシュボードを操作することなく、必要な情報へ直感的にアクセスできる環境を実現しました。
プロジェクトへの評価と成果
改善・向上したこと
業務の自動化
生産性向上
対応時間・リードタイムの短縮
品質・安全性向上
コスト削減
推進したこと
既存システムとのAI連携
チャットツールを通じた直感的な情報アクセスの実現により、日々の点検作業時間を40%削減することに成功しました。異常発生時においても、現場のデータや復旧手順を迅速に呼び出せるようになり、初期対応のスピードが大幅に向上しています。
また、暗く狭いトンネル内で大型施工機械が稼働する危険な現場において、遠隔からリアルタイムで状況を把握できるようになったことは、作業員の安全確保にも大きく貢献しています。今後は研究開発拠点「N-フィールド」でのテストを経て、ダムや道路、ビルなど多様な建設現場への横展開を目指しています。
カテゴリー詳細
プロジェクト内容
AI導入・支援形態
導入部門・データ活用
導入部門と活用内容
全社共通・汎用業務
社内データ検索・データ抽出
社内専用AIアシスタント構築
建設・土木
現場の進捗管理
現場の安全監視・危険予知
活用したデータ
文書・ナレッジ
マニュアル・業務規定・FAQ
画像・動画・3D
監視カメラ・防犯映像
機械・設備・位置
設備稼働ログ・機械センサー
採用したAI技術・ツール
採用したAI技術
テキスト・言語AI
チャットボット
社内データ検索
社内Q&A対応
活用・導入したAIモデル・ツール
その他のツール
連携ツール
構築・利用したデータ基盤・インフラ
エッジデバイス・IoT機器
チャットツール・UI（画面）連携
チャットツール
WarpBiz編集部の事例考察
成功の最大の要因は、複雑なダッシュボードを廃し、使い慣れたチャットツールと自然言語によるインターフェースを採用した点にあります。このアプローチは、製造業の工場や物流倉庫など、多数のセンサーや設備を管理するあらゆる現場に応用可能です。導入にあたっては、現場の作業員が直感的に操作できるUI設計と、必要なデータが即座に引き出せるデータ連携基盤の構築が重要になります。同様の課題を抱える企業は、現場のITリテラシーに依存しないAIアシスタントの導入事例をぜひ参考にしてみてください。
プロジェクト実施・導入企業
MODE, Inc.
IoTビジネス開発、データ可視化、遠隔監視ソリューションの提供
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西松建設株式会社
BizStack Assistant導入事例 西松建設株式会社｜MODE, Inc.
発行元：MODE, Inc.
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