AI活用事例サーチ

売上・収益の向上のAI活用事例

売上・収益の向上の活用事例です。レコメンド最適化・需要予測高度化・価格最適化・営業提案強化などの実装事例から、売上拡大への直結の進め方や費用感、運用ポイント、実績の見方が分かり、導入候補を比較・検討できます。

業界・部門から探す
用途・テーマから探す
課題から探す
選択中
🔍
さらに詳しく絞り込む
検索結果 8
検索中
売上・収益の向上
膨大な物件情報から探す手間をAIで解決!24時間プロ水準の接客を実現膨大な物件情報から探す手間をAIで解決!24時間プロ水準の接客を実現
事例:不動産・建設
★ WarpBiz Pickup
実施時期: 2025年03月|2026.05.19 最終更新
膨大な物件情報から探す手間をAIで解決!24時間プロ水準の接客を実現
#生成AI
#チャットボット
#不動産
#Web接客
#Claude

【成果】 本サービスの導入により、顧客は時間や場所を問わず、プロの営業担当に近い水準の回答を24時間いつでも得られる環境が整いました。顧客の潜在的なニーズを対話を通じて深く捉えることで、顧客体験価値の大幅な向上が期待されています。また、サイト内でのコミュニケーションが強化されたことで、離脱率の改善やサイト内回遊の促進、さらにはコンバージョンの増加といった定量的な成果も見込まれています。同社は今後も、AIとの会話を通じて一人ひとりに最適な提案ができるホームページ作りを推進していくとしています。


東急リバブル株式会社
詳細を見る ▶
詳細を見る ▶
農業の経験則依存をAIとドローンで解決し、収量最大30%増を目指す農業の経験則依存をAIとドローンで解決し、収量最大30%増を目指す
事例:農業・林業・漁業
★ WarpBiz Pickup
実施時期: 2019年04月|2026.05.19 最終更新
農業の経験則依存をAIとドローンで解決し、収量最大30%増を目指す
#スマート農業
#ドローン
#画像解析
#病害虫予測
#生育診断

【成果】 本プロジェクトは実証実験の段階であり、収量最大30%増と品質向上を目標に掲げて検証を進めています。 収集されたデータは株式会社NTTデータが提供する営農支援プラットフォーム「あい作」に蓄積され、離れた場所にいる農業従事者と営農指導員がタイムリーに情報共有や相談を行える環境の構築が期待されています。今後は対象品種や作物を拡大し、日本全国や海外への展開も視野に入れた取り組みが計画されています。


株式会社NTTデータ
導入:株式会社アグリ鶴谷
属人的な発注業務をAIで最適化し、週約6時間の作業時間を削減属人的な発注業務をAIで最適化し、週約6時間の作業時間を削減
事例:小売・流通・卸売
★ WarpBiz Pickup
実施時期: 2025年06月|2026.05.19 最終更新
属人的な発注業務をAIで最適化し、週約6時間の作業時間を削減
#需要予測
#発注自動化
#在庫最適化
#フードロス削減
#小売業DX

【成果】 AIが発注推奨値を自動算出することで、発注業務にかかる時間を1店舗あたり1週間で約6時間削減することに成功しました。これにより、発注担当者の業務負担が大幅に軽減されています。 また、適切な商品陳列量の維持による販売機会の最大化や、過剰発注の抑制による廃棄ロスの適正化(フードロス対策)といった効果も期待されています。今後は導入店舗での売上や収益への効果を検証し、さらなる展開店舗の拡大を目指すとしています。


株式会社ファミリーマート
IT未経験チームがAIでECサイトを内製化し、レコメンド売上3.2倍IT未経験チームがAIでECサイトを内製化し、レコメンド売上3.2倍
事例:小売・流通・卸売
★ WarpBiz Pickup
実施時期: 2023年06月|2026.05.19 最終更新
IT未経験チームがAIでECサイトを内製化し、レコメンド売上3.2倍
#ECサイト構築
#レコメンドAI
#マーケティング自動化
#内製化
#伴走支援

【成果】 プロジェクト開始から約1年という短期間で新サイトのローンチに成功し、IT未経験のメンバーによる内製運用が実現しました。AIを活用したレコメンド機能は非常に高い効果を発揮しており、サイト全体の売上に占めるレコメンド経由の割合は平均40%、最高で48%を記録しています。サイトオープンから2年後には、レコメンドによる売上が3.2倍へと大きく伸長しました。 また、マーケティング施策の自動化により、会員登録後のフォローやメルマガ配信にかかっていた手作業の時間が削減され、大幅な業務効率化を達成しています。その結果、メールマガジンの会員数は約4倍に増加し、メルマガ経由の売上も約4倍に拡大しました。 さらに、システムの運用を通じて現場メンバーの意識にも変化が生まれています。「この作業を自動化して効率化したい」といった自発的なアイデアがチーム内で活発に議論されるようになり、データに基づいた新しい施策が次々と生み出されるデータドリブンな組織文化が定着しつつあります。


株式会社セールスフォース・ジャパン
導入:株式会社三越伊勢丹
営業の属人化をAIで解消し、成約率が従来の2〜3倍にアップ営業の属人化をAIで解消し、成約率が従来の2〜3倍にアップ
事例:金融・保険
★ WarpBiz Pickup
実施時期: 2020年02月|2026.05.19 最終更新
営業の属人化をAIで解消し、成約率が従来の2〜3倍にアップ
#データ活用
#デジタル人材不足
#AI導入
#営業支援
#特徴量自動設計

【成果】 「MS1 Brain」の導入により、従来は営業担当者の経験と勘に頼っていた活動がデータドリブンなものへと変革されました。AIが算出したスコアリングをもとに、見込みの高い顧客へ優先的にアプローチすることで、営業活動の効率化と顧客満足度の向上を実現しています。また、解約や他社への切り替え意向が高い顧客を早期に抽出し、抑止活動に繋げることも可能になりました。 さらに、AIが導き出した特徴量をトークスクリプトに落とし込んだ結果、クロスセル(販売商品数アップ)の成約率やアップセル(保険料単価アップ)の特約付帯率が従来比で2~3倍に向上するという大きな成果を上げています。現在では、海外提携先での保険解約要因の分析や、自動車の買い替えタイミング予測など、他部門や新規ビジネスへの横展開も進んでおり、社内全体でデータドリブンな文化が醸成されつつあります。


三井住友海上火災保険株式会社
データに基づくAI施策で顧客の好みを可視化、売上200%を達成データに基づくAI施策で顧客の好みを可視化、売上200%を達成
事例:小売・流通・卸売
★ WarpBiz Pickup
実施時期: 2025年06月|2026.05.19 最終更新
データに基づくAI施策で顧客の好みを可視化、売上200%を達成
#マーケティングAI
#データドリブン
#生成AI
#需要予測
#販促効率化

【成果】 AIを活用した新しいマーケティング戦略の実践により、ある弁当の販売プロモーションにおいては、ターゲット層に最適なクリエイティブとキャッチコピーを用いたポスターを展開した結果、短時間での完売を達成し、販売数量が利用前と比較して200%に達するという劇的な成果を上げました。 これは、反応予測AIやフェルミ推定AIによって施策効果を事前に予測できたことで、確信を持って施策を実行できた結果です。また、企画検討や販促物制作にかかる時間も大幅に短縮され、少人数体制でも質の高いプロモーションを迅速に展開できるようになりました。 現場からは「導き出されるアウトプットに根拠と信憑性があるため安心して施策を実行できる」といった声が上がっており、今後は日用品や食料品などの最寄り品や、健康保険組合と連携した家庭用常備薬の拡販など、さらなる活用領域の拡大が期待されています。


日本電気株式会社(NEC)
導入:株式会社NECライベックス
顧客分析の手作業をAIで自動化し、商品購入率が約12倍に向上顧客分析の手作業をAIで自動化し、商品購入率が約12倍に向上
事例:小売・流通・卸売
★ WarpBiz Pickup
実施時期: 2023年03月|2026.05.19 最終更新
顧客分析の手作業をAIで自動化し、商品購入率が約12倍に向上
#AI導入
#データ分析
#ターゲティング広告
#小売業DX
#dotData

【成果】 dotDataを活用した予測スコアに基づいて、約20万人の会員に最適化されたクーポンを配信した結果、ターゲティング精度の向上で4倍、デザインの最適化で3倍の効果を生み、トータルで商品購入率が約12倍に向上するという劇的な成果を達成しました。 今後は、Cookieレス時代を見据えた新たなデータマネジメントモデルとして、メーカー向けの商品開発や販促支援など、新たな収益の柱としての展開も視野に入れています。

営業の属人化をAIで解消!商談提案数を1年で3倍の7万件超に拡大営業の属人化をAIで解消!商談提案数を1年で3倍の7万件超に拡大
事例:IT・通信
★ WarpBiz Pickup
実施時期: 2023年03月|2026.05.19 最終更新
営業の属人化をAIで解消!商談提案数を1年で3倍の7万件超に拡大
#営業効率化
#データ分析
#dotData
#需要予測
#AI活用

【成果】 AI行き先案内によるAI商談の提案件数は、2020年上期から2021年上期の1年間で約3倍の7万4300件に増加しました。AI商談の効果により全体の商談件数の底上げにもつながり、2021年第1四半期には商談件数が8.4%増加するという成果を達成しています。 AIが高い精度で提案を行うことで、営業担当者がAIを信頼するようになり、日々の営業ツールにAIの提案が自然に融合したことが成功の要因となっています。今後は、dotDataの特徴量から社員のパフォーマンスを測定するなど、人材開発分野への活用も推進していく展望です。

支援内容・サービス種別で探す
🚀AIシステム開発38💡AIコンサルティング58🎓AI研修・育成11
業界別で探す
AI技術
機械学習統計モデルライティング支援文章自動生成社内Q&A対応社内データ検索
AIツール