生成AI動画でCVR1.6倍、機能性ウェア通販のLPを離脱分析から再設計

作るコンテンツを決める前に、読者がどこで離れているのかを数値で押さえた順序が、この取り組みの起点になっています。ヒートマップやスクロール分析は、ページのどこまで読まれ、どの位置で手が止まるかを可視化する手法で、改善対象を担当者の勘ではなく観測された挙動から絞り込めます。流入が急に増えた局面ではページ全体を作り直したくなりがちですが、離脱の集中する箇所を先に特定したことで、限られた工数を効きどころへ寄せられたと考えられます。

定量データにUX調査を重ねた二段構えの分析設計も見逃せません。数値は「どこで離れたか」を示しても、「なぜ離れたか」までは語らないからです。ユーザーがページ上で抱く不便や疑問を体系的に拾い上げる調査を挟んだことで、離脱の背後にある理解のつまずきが言語化され、構成とコピーを部分修正ではなく抜本的に組み替える判断につながったのではないでしょうか。生成AIによる動画をファーストビューに置くという配置の選択も、「最初に何を伝えるべきか」の答えが先に定まっていたからこそ成り立つ打ち手です。

社内にPDCAを回す人手がないという前提を、改善体制そのものの設計に織り込んだ点にも注目できます。ABテストから実装までを支援側が担い、依頼側の作業を最小限に抑える進め方は、リソース不足を理由に施策が途中で止まる典型的な失速を防ぎます。CVR最適化プラットフォームを土台に据えた運用は、分析・制作・検証を切れ目なく同じ流れの上で回すための足場と位置づけられます。