AI活用事例サーチ

GeminiのAI活用事例

Geminiの活用事例です。Google連携AI活用・マルチモーダル解析・文書作成支援・メール要約などの実装事例から、Google業務を一体最適化する勘所や費用感、運用ポイントが分かり、導入候補を比較・検討できます。

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Gemini
AI導入の心理的ハードルを独自モデルで解決し、社員の9割が活用AI導入の心理的ハードルを独自モデルで解決し、社員の9割が活用
IT・通信
WarpBiz Pickup
実施時期: 2025年10月|2026.06.02 最終更新
AI導入の心理的ハードルを独自モデルで解決し、社員の9割が活用
#AI社内浸透
#AI成熟度モデル
#業務効率化
#生成AI
#ゲーム開発

【成果】 独自の浸透ステップと多方向からのアプローチにより、社員の92%が業務にAIを活用し、そのうち半数以上がほぼ毎日利用するという高い定着率を実現しました。活用者の30%以上が「業務量50%以上の削減」を実感しており、日々の業務効率化に大きく貢献しています。また、社員の心理フェーズにおいても、活用者の4分の1が自らを「革新期」にあると自覚し、初期段階である「受容期」は10%以下にとどまるなど、積極的な活用が進んでいます。 社内全般に「AIを使うのが当たり前」という雰囲気が醸成され、抵抗を感じていた社員も自然と次のステップに進む流れができつつあります。


株式会社コロプラ
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専門知識不足と手作業の悩みをAIで解決し、月間768時間の業務削減専門知識不足と手作業の悩みをAIで解決し、月間768時間の業務削減
IT・通信
WarpBiz Pickup
実施時期: 2025年07月|2026.06.02 最終更新
専門知識不足と手作業の悩みをAIで解決し、月間768時間の業務削減
#生成AI
#業務効率化
#非エンジニア
#社内DX
#自動化

【成果】 全社導入からわずか1カ月で、生成AIの業務活用率は導入前の59%から92%へと大幅に上昇しました。従業員の68%が「ほぼ毎日」AIを活用するようになり、習慣化が急速に進んでいます。 具体的な業務削減効果として、カスタマーサポート部門で月間10時間、営業部門で月間60時間の業務短縮を実現し、全社合計で月間768時間の業務改善を達成しました。開発部門の与信ツール刷新においても15%の業務改善効果が得られています。 現場からは「他の業務にも活用できるのでは」という声が自然に上がるようになり、非エンジニア層も含めた自律的なAI活用文化が定着しつつあります。今後はAIエージェントの作成やAIベースの新規ビジネスモデル創出に向け、さらなる活用を推進していく展望です。


株式会社オズビジョン
社内問い合わせ対応をAIで効率化し、対応時間を月17時間から30分へ削減社内問い合わせ対応をAIで効率化し、対応時間を月17時間から30分へ削減
製造業
WarpBiz Pickup
実施時期: 2024年08月|2026.06.02 最終更新
社内問い合わせ対応をAIで効率化し、対応時間を月17時間から30分へ削減
#生成AI
#社内問い合わせ対応
#RAG
#業務効率化
#伴走支援
企業規模: 1,000人以上

【成果】 約半年間のPoCを経て2024年8月に本番利用を開始した結果、法務部門における1人あたりの問い合わせ対応件数は月100件から最大月3件へと激減しました。 対応に要する時間も月17時間から最大30分へと大幅に短縮され、劇的な業務効率化を実現しています。この成功を受け、同年10月からは人事、経理、情報システム、知財など複数の部門へ利用範囲を拡大しました。さらに、質問先が分からない場合でも回答を得られる「全体横断型のチャット窓口」を新設したことで、社員の利便性が大きく向上し、システムの利用率は以前の約1.3倍に上昇しました。 問い合わせの回答待ち時間が削減されたことで、会社全体の生産性向上にも寄与しています。


株式会社ブレインパッド
導入:ユニ・チャーム株式会社
全社的なAI活用を推進し、社員の99%が業務利用と大幅な時短を実現全社的なAI活用を推進し、社員の99%が業務利用と大幅な時短を実現
IT・通信
WarpBiz Pickup
実施時期: 2025年05月|2026.06.02 最終更新
全社的なAI活用を推進し、社員の99%が業務利用と大幅な時短を実現
#生成AI
#社内定着
#業務効率化
#ガイドライン策定
#AIリテラシー

【成果】 2025年4月に実施された社内アンケートでは、回答者の99%が業務で生成AIを活用し、82%が「ほぼ毎日活用している」と回答しました。また、98%の社員が「仕事の質が向上した」と実感しており、71%が1日あたり30分以上の業務時間短縮を達成しています。 現場の具体的な成果として、営業部門ではカスタムGPTを活用して商談準備時間を一人あたり月17.8時間削減したほか、バックオフィス部門では「DeepResearch」を用いた法令調査の効率化などが報告されています。全社方針の明示と手厚い支援体制により、現場でのAI活用が日常的なものとして根づきつつあります。


Sansan株式会社
経営データの分散をクラウド基盤で統合し、リアルタイムな意思決定を実現経営データの分散をクラウド基盤で統合し、リアルタイムな意思決定を実現
製造業
WarpBiz Pickup
実施時期: 2025年10月|2026.06.02 最終更新
経営データの分散をクラウド基盤で統合し、リアルタイムな意思決定を実現
#データドリブン経営
#データ基盤構築
#内製化
#需要予測
#ERP連携

【成果】 新たなデータ基盤の構築により、経営層は常に最新のデータを網羅したダッシュボードを通じて、経営状況を正確に把握できるようになりました。これにより、変化の兆しを即座に捉えた迅速な意思決定が可能となっています。 今後は、この基盤を単なるデータの可視化にとどめず、AIや機械学習の技術を活用して高精度な需要予測やサプライチェーンの最適化といった未来の経営指標を予測する機能を追加していく予定です。ライオンは、データに基づき未来を予測し、先手を打つ「未来予測型経営」への進化を見据え、クラウドCoE体制をさらに拡充していく方針です。


ライオン株式会社
【画像・プロジェクト】顧客対応履歴を生成AIで統合し、訪問準備の効率化と提案力向上【画像・プロジェクト】顧客対応履歴を生成AIで統合し、訪問準備の効率化と提案力向上
不動産・建設
WarpBiz Pickup
実施時期: 2025年07月|2026.06.02 最終更新
【画像・プロジェクト】顧客対応履歴を生成AIで統合し、訪問準備の効率化と提案力向上
#生成AI
#Gemini
#顧客データ統合
#アフターサービス
#業務効率化

【成果】 システムの運用開始により、訪問担当者は過去の対応履歴やオーナーの嗜好、現在の状況などを訪問前に瞬時に把握できるようになりました。これにより、顧客一人ひとりに寄り添った最適な提案や対応を迅速に行うことが可能となっています。 また、事前の情報収集や準備にかかる手間が大幅に削減され、担当者の業務効率化にもつながっています。同社は今後もDXを推進し、顧客に最適なサービスを提供し続ける仕組みづくりに取り組んでいくとしています。


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