AI活用事例サーチ

ライティング支援のAI活用事例・導入事例

ライティング支援に関するAI活用事例・導入事例を紹介。具体的な導入効果や、活用されているAI技術を詳しく解説しています。ライティング支援の課題解決に役立つ事例検索はWarpBiz。

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ライティング支援
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医療現場の診断書作成をAIで効率化し、作成時間を50%削減医療現場の診断書作成をAIで効率化し、作成時間を50%削減
医療・ヘルスケア
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2026.06.02 最終更新
医療現場の診断書作成をAIで効率化し、作成時間を50%削減
#生成AI
#業務効率化
#医療DX
#文書作成
#人手不足解消

【成果】 専任スタッフ退職後も人員補充を行うことなく、25名の既存スタッフが「ユビー生成AI」を活用して業務を継続できる体制を構築しました。 診断書1件あたりの作成時間を約40分から約20分へと50%削減し、月間で約130時間の業務時間削減に成功しています。また、AIが経験や知識の差を埋めることで、経験の浅いスタッフでもベテランと同等の質の高い診断書を作成できるようになり、業務の標準化とチーム全体のスキルアップを実現しました。


Ubie株式会社
導入:社会医療法人 共愛会 戸畑共立病院
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医療文書作成の膨大な負担をAIで解決し、作成時間を平均47%削減医療文書作成の膨大な負担をAIで解決し、作成時間を平均47%削減
医療・ヘルスケア
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実施時期: 2023年10月|2026.06.02 最終更新
医療文書作成の膨大な負担をAIで解決し、作成時間を平均47%削減
#医療DX
#電子カルテ
#LLM
#働き方改革
#業務効率化

【成果】 東北大学病院における一部の診療科の医師10名の協力を得た実証実験では、大きな成果が得られました。紹介状や退院サマリなどに記載する要約文章を新規に作成する場合と比較して、作成時間を平均47%削減することに成功しています。 また、生成された文章の表現や正確性についても現場の医師から高い評価を受けました。膨大な電子カルテの記録から必要な情報を収集する作業負担が大幅に軽減され、AIが生成した要約文章を参考にしながら、各種医療文書を効率的に作成できる可能性が実証されています。


日本電気株式会社
導入:東北大学病院、橋本市民病院
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汎用AIの表現力の限界を独自AIで突破し、プロ品質の広告コピーを生成汎用AIの表現力の限界を独自AIで突破し、プロ品質の広告コピーを生成
メディア・広告・コンテンツ
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実施時期: 2024年08月|2026.06.02 最終更新
汎用AIの表現力の限界を独自AIで突破し、プロ品質の広告コピーを生成
#生成AI
#ファインチューニング
#広告コピー
#業務効率化
#暗黙知の形式化

【成果】 東京大学次世代知能科学研究センター(AIセンター)との共同評価実験において、プロのコピーライターを対象に性能評価を実施しました。その結果、汎用的なAIモデルを使用した場合と比較して、プロの思考プロセスを学習させた本ツールを使用した場合の方が、生成されるコピーの品質が向上する傾向が確認されました。 これにより、AIに人間の思考を教え込むことがクリエイティブの評価を左右する可能性が示されています。今後は、本ツールをクリエイティブ人材の良きパートナーとして位置づけ、顧客のブランディング領域における高品質な広告制作の支援に活用していく展望です。


株式会社電通
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全社横断のAI活用で業務のボトルネックを特定し、年間9,560時間の削減を見込む全社横断のAI活用で業務のボトルネックを特定し、年間9,560時間の削減を見込む
IT・通信
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実施時期: 2025年08月|2026.06.02 最終更新
全社横断のAI活用で業務のボトルネックを特定し、年間9,560時間の削減を見込む
#業務効率化
#プロンプトエンジニアリング
#社内研修
#工数削減
#原稿自動生成
企業規模: 300人以内

【成果】 2025年6月末時点で、全社で年間9,560時間の業務削減効果を見込む成果を得ています。これは、今期末に掲げた10%の削減目標に対して24.9%の進捗に相当します。 また、求人原稿制作の半自動化テストを実施した組織単体でも、年間900時間の削減効果が想定されています。 現場の従業員からは、「細かな作業が減り、本来注力すべき営業や企画に集中できるようになった」「AIを新しい挑戦にも活かせるようになり、開業段階から寄り添う取り組みにチャレンジしている」といった前向きな声が上がっています。 今後は3年後に業務時間30%削減を目指し、AIを活用した改善活動をさらに拡大していく方針です。


株式会社シンクロ・フード
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生成AIの実践研修でスキルを底上げし、月2,200時間の業務削減生成AIの実践研修でスキルを底上げし、月2,200時間の業務削減
製造業
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実施時期: 2025年02月|2026.06.02 最終更新
生成AIの実践研修でスキルを底上げし、月2,200時間の業務削減
#生成AI
#AI研修
#人材育成
#業務効率化
#プロンプト
企業規模: 1,000人以上

【成果】 研修の実施により、社員の生成AI活用スキルが大きく向上し、グループ全体で月に約2,200時間(社員1名あたり約3.6時間)の労働時間削減という定量的な成果を達成しました。また、受講した社員からは「報告書のたたき台作成」「翻訳を踏まえた議事録作成・要約」「毎日更新される活動記録からの好事例抽出」など、実務に直結するプロンプトが多数作成されました。 これらの活用事例は450件以上提出・集約され、グループ全体の貴重なナレッジとして蓄積されています。


株式会社AVILEN
導入:キリンホールディングス株式会社
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重説作成の属人化と長時間労働をAIで解決し、業務工数を91%削減重説作成の属人化と長時間労働をAIで解決し、業務工数を91%削減
不動産・建設
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実施時期: 2023年12月|2026.06.02 最終更新
重説作成の属人化と長時間労働をAIで解決し、業務工数を91%削減
#不動産DX
#重要事項説明書
#書類作成自動化
#業務効率化
#AI導入

【成果】 システムの導入により、実際の重説作成にかかる業務工数を91%削減するという大きな成果を達成しました。 従来は時間がかかっていた重説が1日で自動生成できるようになったことで、契約締結までのスピードが飛躍的に向上し、顧客からの信頼獲得にも繋がっています。 定性的な変化として、営業担当者が書類作成業務から解放され、本来の営業活動に専念できる環境が整いました。さらに、休日の間にシステムが書類を作成しておくといった運用が可能になり、従業員のワークライフバランスの改善にも寄与しています。


株式会社MeSHLIFE
導入:リストインターナショナルリアルティ株式会社、株式会社日京ホールディングス
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医療現場のカルテ作成をAIで自動化し、3ヶ月で2000時間の業務削減医療現場のカルテ作成をAIで自動化し、3ヶ月で2000時間の業務削減
医療・ヘルスケア
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実施時期: 2025年07月|2026.06.02 最終更新
医療現場のカルテ作成をAIで自動化し、3ヶ月で2000時間の業務削減
#生成AI
#医療DX
#カルテ作成自動化
#業務効率化
#音声認識AI

【成果】 運用プロセスの見直しと教育体制の強化を経て実施された第二回検証では、大きな成果が得られました。対象となったすべてのセラピストにおいて診療録の作成時間が短縮され、平均で約66%の削減を達成しています。また、スタッフが感じる主観的な業務負担感も約50%軽減されました。さらに、診療録以外の書類作成業務においても時間短縮が確認され、導入前と比較して3ヵ月間で合計約2,000時間以上の業務削減効果を生み出しています。この成功を受け、同グループは関西で運営する9つのリハビリテーション病院へ年内に「medimo」を導入することを決定しました。 今後はセラピストだけでなく、医師や看護師など多職種への展開も視野に入れており、創出された時間を高付加価値な業務へ再配分することで、医療の質のさらなる向上を目指しています。


株式会社medimo
導入:生和会グループ
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単純作業の負担を生成AIで解決し、月2500時間の業務リソースを創出単純作業の負担を生成AIで解決し、月2500時間の業務リソースを創出
IT・通信
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実施時期: 2025年10月|2026.06.02 最終更新
単純作業の負担を生成AIで解決し、月2500時間の業務リソースを創出
#生成AI
#業務効率化
#社内定着
#リソース創出
#DX推進

【成果】 全社的な生成AIの活用により、一人あたり平均で月約36時間、回答のあった社員全体で月約2,500時間の業務リソース創出を実現しました。 社員の76.8%が「毎日複数回」生成AIを利用しており、日常的な業務インフラとして定着しています。創出された時間は、「既存業務の品質向上・深掘り」や「戦略立案・計画策定」「顧客対応の強化」に充てられており、単純作業が減って戦略的思考の時間が増えるという「作業から思考へ」の質的変革をもたらしました。 部署ごとの成果としても、カスタマーサクセス本部での分析深度1.6倍の向上や、リサーチ&ディベロップメント本部での開発サイクル7倍高速化など、顕著な効果が現れています。今後は、AI活用のさらなる高度化や業務の完全自動化、パーソナルAIの構築など、新たな価値創造への挑戦を見据えています。


株式会社Sprocket
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AI導入の心理的ハードルを独自モデルで解決し、社員の9割が活用AI導入の心理的ハードルを独自モデルで解決し、社員の9割が活用
IT・通信
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実施時期: 2025年10月|2026.06.02 最終更新
AI導入の心理的ハードルを独自モデルで解決し、社員の9割が活用
#AI社内浸透
#AI成熟度モデル
#業務効率化
#生成AI
#ゲーム開発

【成果】 独自の浸透ステップと多方向からのアプローチにより、社員の92%が業務にAIを活用し、そのうち半数以上がほぼ毎日利用するという高い定着率を実現しました。活用者の30%以上が「業務量50%以上の削減」を実感しており、日々の業務効率化に大きく貢献しています。また、社員の心理フェーズにおいても、活用者の4分の1が自らを「革新期」にあると自覚し、初期段階である「受容期」は10%以下にとどまるなど、積極的な活用が進んでいます。 社内全般に「AIを使うのが当たり前」という雰囲気が醸成され、抵抗を感じていた社員も自然と次のステップに進む流れができつつあります。


株式会社コロプラ
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専門知識不足と手作業の悩みをAIで解決し、月間768時間の業務削減専門知識不足と手作業の悩みをAIで解決し、月間768時間の業務削減
IT・通信
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実施時期: 2025年07月|2026.06.02 最終更新
専門知識不足と手作業の悩みをAIで解決し、月間768時間の業務削減
#生成AI
#業務効率化
#非エンジニア
#社内DX
#自動化

【成果】 全社導入からわずか1カ月で、生成AIの業務活用率は導入前の59%から92%へと大幅に上昇しました。従業員の68%が「ほぼ毎日」AIを活用するようになり、習慣化が急速に進んでいます。 具体的な業務削減効果として、カスタマーサポート部門で月間10時間、営業部門で月間60時間の業務短縮を実現し、全社合計で月間768時間の業務改善を達成しました。開発部門の与信ツール刷新においても15%の業務改善効果が得られています。 現場からは「他の業務にも活用できるのでは」という声が自然に上がるようになり、非エンジニア層も含めた自律的なAI活用文化が定着しつつあります。今後はAIエージェントの作成やAIベースの新規ビジネスモデル創出に向け、さらなる活用を推進していく展望です。


株式会社オズビジョン
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空港案内業務の属人化をAIで解消し、90%以上のスタッフが回答速度向上を実感空港案内業務の属人化をAIで解消し、90%以上のスタッフが回答速度向上を実感
運輸・物流
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実施時期: 2025年04月|2026.06.02 最終更新
空港案内業務の属人化をAIで解消し、90%以上のスタッフが回答速度向上を実感
#ナレッジ共有
#業務標準化
#属人化解消
#生成AI
#PoC

【成果】 「空港JAL-AI」の導入により、グランドスタッフの業務負担軽減とサービス品質の向上が着実に進んでいます。現場アンケートでは、90%以上のスタッフが「危険物検索」や「イレギュラーアナウンス文作成」における回答・作成速度の向上を実感し、「ラウンジ入場条件検索」でも70%以上が回答速度の向上を報告しています。 膨大なマニュアルを探す手間が省け、AIが瞬時に根拠に基づいた回答を提示することで、新人や外国籍スタッフでも自信を持って丁寧な案内ができるようになりました。これにより、スタッフごとの知識差や属人的な対応による誤案内のリスクが大幅に軽減されています。2025年4月には全国56空港への一斉展開を実現し、今後も現場の声を反映した継続的な機能拡張が予定されています。


アバナード株式会社
導入:日本航空株式会社
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間接業務の非効率を生成AIで解決し、3カ月で9500時間を削減間接業務の非効率を生成AIで解決し、3カ月で9500時間を削減
製造業
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実施時期: 2024年10月|2026.06.02 最終更新
間接業務の非効率を生成AIで解決し、3カ月で9500時間を削減
#生成AI
#間接業務効率化
#業務削減
#翻訳自動化
#VBA生成
企業規模: 1,000人以上

【成果】 2024年10月の全社展開からわずか3カ月で、約9500時間(年換算約3万8000時間)の業務削減効果を創出しました。これは、全社での業務削減効果合計の63%を占める大きな成果です。 個別の業務においても劇的な効率化が実現しています。動画翻訳作業では、従来1〜2カ月かかっていた作業が最短5日程度で完了するようになり、中国語翻訳にも着手できるようになりました。海外の特許調査にかかる翻訳作業時間は体感で半分から3分の1に短縮され、データ分析のための関数作成も半日かかっていたものが即座に完了するようになっています。 今後は、生成AIの利用度が低い部門への普及活動を進めるとともに、機械学習を組み合わせて業務の付加価値を高める高度なAI活用を目指しています。


日鉄ソリューションズ株式会社
導入:マブチモーター株式会社
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コンサル業務の属人化をAIエージェントで解決し、月10万時間を削減コンサル業務の属人化をAIエージェントで解決し、月10万時間を削減
士業・コンサルティング・他
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実施時期: 2025年09月|2026.06.02 最終更新
コンサル業務の属人化をAIエージェントで解決し、月10万時間を削減
#生成AI
#AIエージェント
#RAG
#社内データ活用
#業務効率化
企業規模: 1,000人以上

【成果】 2025年7月時点で、グループ全体で約12,000人の社職員がプロフェッショナルワーク内で生成AIツールを活用するまでに定着しました。その結果、月間約10万時間もの稼働時間削減という圧倒的な定量成果を達成しています。また、AIエージェントの導入により、各コンサルタントが個別にプロンプトを試行錯誤する手間が省け、アウトプットの品質向上と作業時間の大幅な短縮を実現しました。 人事エージェントの活用においては、社員の個人情報を適切に管理しながら労務管理などの自動化が進み、人事関連業務の負担軽減とデータ活用による精度向上という定性的な効果も生み出しています。


デロイト トーマツ グループ
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全社業務とFAQ対応をAIで効率化し、月間9300時間の削減を実現全社業務とFAQ対応をAIで効率化し、月間9300時間の削減を実現
IT・通信
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実施時期: 2025年02月|2026.06.02 最終更新
全社業務とFAQ対応をAIで効率化し、月間9300時間の削減を実現
#生成AI
#業務効率化
#社内チャットボット
#AI-OCR
#バックオフィス改善

【成果】 取り組み開始からわずか1カ月で、グループ全体で月間約9300時間以上の業務時間削減という大きな成果を達成しました。これは従業員1人当たり1日約1.5時間の業務時間創出に相当します。特にコーポレート部門では、AIチャットボットの導入により問い合わせ件数が週平均15回から8.6回へと半減し、月167時間の業務効率化を実現しました。また、開発部門でもエンジニア1人あたり月2時間以上の業務時間を削減しています。 定性的な変化としても、全従業員の90%が実際にAIを活用するようになり、96%が「仕事のアウトプットの質が向上した」と実感するなど、社内にAI活用文化が急速に定着しています。同社は今後も「生成AI活用No.1クライメートテック企業」を目指し、社内業務の最適化と脱炭素・ESG領域における新たな価値創出を加速させていく方針です。


アスエネ株式会社
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全社的なAI活用を推進し、社員の99%が業務利用と大幅な時短を実現全社的なAI活用を推進し、社員の99%が業務利用と大幅な時短を実現
IT・通信
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実施時期: 2025年05月|2026.06.02 最終更新
全社的なAI活用を推進し、社員の99%が業務利用と大幅な時短を実現
#生成AI
#社内定着
#業務効率化
#ガイドライン策定
#AIリテラシー

【成果】 2025年4月に実施された社内アンケートでは、回答者の99%が業務で生成AIを活用し、82%が「ほぼ毎日活用している」と回答しました。また、98%の社員が「仕事の質が向上した」と実感しており、71%が1日あたり30分以上の業務時間短縮を達成しています。 現場の具体的な成果として、営業部門ではカスタムGPTを活用して商談準備時間を一人あたり月17.8時間削減したほか、バックオフィス部門では「DeepResearch」を用いた法令調査の効率化などが報告されています。全社方針の明示と手厚い支援体制により、現場でのAI活用が日常的なものとして根づきつつあります。


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