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コンサルティング

実施時期: 2025年09月|2026.06.02 最終更新

コンサル業務の属人化をAIエージェントで解決し、月10万時間を削減
自社研修(リスキリング)
企画・推進(AI導入・AI戦略)
自社開発(開発・AI搭載)

プロジェクト期間: 2年 〜 3年

企業規模: 1,000人以上

※イメージ画像です

コンサル業務の属人化をAIエージェントで解決し、月10万時間を削減 のプロジェクト概要図解

プロジェクト概要

アプローチと成果

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運営ピックアップ事例

こんな課題を持つ企業におすすめの事例です

  • 生成AIを導入したものの、現場での活用が定着しないことに悩んでいる
  • セキュリティを担保しながら社内データを活用できるAI基盤を構築したい
  • プロンプト作成の属人化を解消し、組織全体の業務生産性を向上させたい
プロジェクト概要
背景・目的

生成AIの導入効果を最大化するためには、単なるツールの導入にとどまらず、堅牢な基盤構築と業務プロセスへの深い統合が不可欠です。デロイト トーマツ グループでは、トップダウンでの迅速な意思決定と全社的な展開を推進するため、2023年よりCxO直下に特任チームを設立しました。 最新技術の検証から実用性の高いツールの開発、そして持続的にAI変革に取り組める環境の整備を目指し、全社を挙げたプロジェクトが始動しました。

コンサル業務の属人化をAIエージェントで解決し、月10万時間を削減 のプロジェクト概要図解
アプローチと成果
アプローチ

CxO直下の特任チームが主導し、チャットボット型の生成AIツールや提案資料の自動作成ツールなど4種類のツールを自社開発しました。社内データの活用と大量のアクセスに耐えうるよう、RAG(検索拡張生成)や負荷分散型の仕組みを整備し、堅牢な基盤を構築しています。 さらに、エンジニア向けの専門研修プログラムを実施して開発人材を育成する一方、現場への定着施策として100種類以上のプロンプト集の配布や参加必須のeラーニング、新卒・中途入社者向けの研修を導入しました。各組織内にはスーパーユーザーチームを編成し、生成AIの活用を前提とした業務プロセスの組み替えを全社的に推進しています。また、2025年3月にはAIエージェントの全社展開を完了しました。これにより、タスクに応じた最適なプロンプト生成から社内資料の活用、アウトプットのレビューまでをAIが一貫して自動実行する体制を整えています。

直近では、アクセス権管理付きRAGや社内向けのPrivate LLMの構築も進め、人事業務に特化した人事エージェントの開発・導入も行っています。

プロジェクトへの評価と成果

改善・向上したこと

業務の自動化

生産性向上

対応時間・リードタイムの短縮

属人化解消

社内ナレッジ活用

品質・安全性向上

推進したこと

AI基盤・インフラ構築

AI人材の育成

AI活用の社内展開・定着

2025年7月時点で、グループ全体で約12,000人の社職員がプロフェッショナルワーク内で生成AIツールを活用するまでに定着しました。その結果、月間約10万時間もの稼働時間削減という圧倒的な定量成果を達成しています。また、AIエージェントの導入により、各コンサルタントが個別にプロンプトを試行錯誤する手間が省け、アウトプットの品質向上と作業時間の大幅な短縮を実現しました。 人事エージェントの活用においては、社員の個人情報を適切に管理しながら労務管理などの自動化が進み、人事関連業務の負担軽減とデータ活用による精度向上という定性的な効果も生み出しています。

カテゴリー詳細
プロジェクト内容

自社活用(自社開発・活用推進)

AI導入・開発手法
API活用開発(生成AI等)
独自モデル構築・ファインチューニング
AIツールの社内導入・業務効率化
データ基盤構築・MLOps
AIエージェントの導入
AI人材育成・研修
新人向け研修
全社向け AIリテラシー研修
AIエンジニア育成・内製化支援
導入部門・データ活用
導入部門と活用内容

全社共通・汎用業務

社内専用AIアシスタント構築

AIによる定型業務の自動化

営業

提案書・見積作成支援

バックオフィス・管理部門(人事・経理・法務)

人事業務の自動化

士業・コンサルティング

報告書・レポート生成

活用したデータ

文書・ナレッジ

マニュアル・業務規定・FAQ

企画書・提案書・過去スライド

数値・Excel・ログ

人事・勤怠・給与データ

採用したAI技術・ツール

採用したAI技術

テキスト・言語AI

チャットボット

文章自動生成

ライティング支援

AIモデル・構築手法

(RAG / ファインチューニング / 他)

RAG(社内データ等をAIが参照して回答)

AIエージェント(AIが自律的にツールを使いタスク実行)

Private LLM

活用・導入したAIモデル・ツール

生成AI・LLMサービス

Private LLM

WarpBiz編集部の事例考察

本事例の最大の成功要因は、CxO直下の特任チームによるトップダウンの推進力と、開発・育成・定着の3本柱を並行して進めた点にあります。特に、AIエージェントを活用してプロンプト作成からレビューまでを自動化したアプローチは、属人化を防ぎたいあらゆるナレッジワーカー部門に応用できる優れたアイデアです。導入にあたっては、単にツールを配るだけでなく、業務プロセス自体をAI前提で再構築する覚悟と、アクセス権管理などのセキュリティ対策が不可欠となります。全社的なAI定着や自律型AIエージェントの活用を目指す企業は、ぜひ本事例の推進体制を参考にしてみてください。

プロジェクト実施・導入企業

自社活用・開発 (IN-HOUSE)
デロイト トーマツ グループ
従業員数:約12,000人
従業員数:約12,000人

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出典・参考情報
※本事例は以下の公開情報を元にWarpBiz編集部がリサーチ・作成しました。

デロイト トーマツ、生成AI活用で月間約10万時間の稼働時間削減に成功、AIエージェントも全社展開 | デロイト トーマツ グループ

発行元:デロイト トーマツ グループ

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