実施時期: 2024年08月|2026.06.02 最終更新
汎用AIの表現力の限界を独自AIで突破し、プロ品質の広告コピーを生成
※イメージ画像です
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アプローチと成果
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こんな課題を持つ企業におすすめの事例です
- 一般的な生成AIでは、ありきたりな文章しか出力されず悩んでいる
- プロの思考プロセスやノウハウをAIに学習させたい
- クリエイティブな業務の品質と生産性を同時に高めたい
プロジェクト概要
背景・目的
電通は2015年から広告制作における生成AI活用の研究開発を続けてきました。過去に開発した初代のAIツールは、人間のコピーライターに多くの発想をもたらした一方で、利用を繰り返すと過去のコピーと類似したものを出力したり、テーマとかけ離れたコピーを生み出したりするなど、表現力に限界を抱えていました。 近年、大規模言語モデル（LLM）を活用したテキスト生成が一般的になる中、人の心を動かす名作コピーを生み出すためには、汎用的なLLMをそのまま利用するのではなく、プロの知恵や経験を組み込んで進化させる必要があると判断し、新たなAIツールの開発に至りました。
アプローチと成果
アプローチ
電通と電通デジタルは、コピーライターが長年培ってきた思考プロセスをAIに学習させた広告コピー生成ツール「AICO2」を開発しました。 本ツールには、心の琴線に触れるコピーを生み出すための推論能力を高めるべく、独自のファインチューニングを施した「GPT-3.5 Turbo」モデルが実装されています。 単に完成したコピーのテキストデータを学習させるだけでなく、プロのコピーライターの意図や思考プロセスそのものを学習させる「創造的思考モデル」を採用している点が特徴です。ユーザーが「伝えたいこと」「商品名」「解決したい課題」などを入力すると、AIが「伝えるべきこと」と「表現方法」を理由とともに提示します。さらに、生成されたコピーを自動で採点し、一定の基準に達したもののみを出力する機能も備えており、質の高いアイデアだけを抽出できる仕組みを構築しています。
プロジェクトへの評価と成果
改善・向上したこと
業務の自動化
生産性向上
品質・安全性向上
推進したこと
システムへのAI機能組込み
新サービス・製品開発
東京大学次世代知能科学研究センター（AIセンター）との共同評価実験において、プロのコピーライターを対象に性能評価を実施しました。その結果、汎用的なAIモデルを使用した場合と比較して、プロの思考プロセスを学習させた本ツールを使用した場合の方が、生成されるコピーの品質が向上する傾向が確認されました。
これにより、AIに人間の思考を教え込むことがクリエイティブの評価を左右する可能性が示されています。今後は、本ツールをクリエイティブ人材の良きパートナーとして位置づけ、顧客のブランディング領域における高品質な広告制作の支援に活用していく展望です。
カテゴリー詳細
プロジェクト内容
自社活用（自社開発・活用推進）
AI導入・開発手法
導入部門・データ活用
導入部門と活用内容
マーケティング
コピーライティング支援
メルマガ作成
その他のクリエイティブ・制作領域
メディア・広告・出版
広告クリエイティブ生成
コピーライティング支援
活用したデータ
文書・ナレッジ
過去のコピーと思考プロセス
採用したAI技術・ツール
採用したAI技術
テキスト・言語AI
文章自動生成
ライティング支援
AIモデル・構築手法
(RAG / ファインチューニング / 他)
ファインチューニング（特定の業務向けにAIを再学習）
活用・導入したAIモデル・ツール
生成AI・LLMサービス
WarpBiz編集部の事例考察
本事例の最大の成功要因は、AIに単なる出力結果だけでなく、プロの「思考プロセス」そのものを学習させた点にあります。このアプローチは、広告業界に限らず、熟練技術者の暗黙知が求められる製造業の設計部門や、高度な提案力が問われる営業部門など、多様な領域でのAI活用に応用できるでしょう。導入にあたっては、自社のトップパフォーマーの思考プロセスをいかに言語化し、質の高い学習データとして整備できるかがハードルとなります。自社の専門的なノウハウをAIに継承させたいとお考えの企業は、ぜひ他の独自モデル構築の事例も参考にしてみてください。
プロジェクト実施・導入企業
株式会社電通
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