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  5. AIが会話からカルテを自動作成、検証で作成時間を約66%削減したリハビリ病院|MR&S有限会社 SDX研究所の導入事例

やさしく事例解説実施 2025.07 ・ 更新 2026.08.17

AIが会話からカルテを自動作成、検証で作成時間を約66%削減したリハビリ病院

導入企業医療・ヘルスケア
×
支援企業MR&S有限会社 SDX研究所
取り組み領域
診療録・書類作成業務
使ったAI
会話から診療録を自動作成するAIツール「medimo」
主な成果
診療録の作成時間を平均約66%削減
AIが会話からカルテを自動作成、検証で作成時間を約66%削減したリハビリ病院 のヘッダー画像※イメージ画像です

こんな方へおすすめのAI解説です

  • 記録や書類作成に時間を奪われる
  • 現場スタッフの残業を減らしたい
  • AIを入れたのに時間が減らない
概要困りごと工夫成果うちでも?企業

01 — Overview

どのようなAIの取り組み?

全体像

AIが会話からカルテを自動作成、検証で作成時間を約66%削減したリハビリ病院 の全体像の図解

取り組みの概要

リハビリテーション病院を運営する生和会グループが、グループ内の研究組織であるMR&S有限会社 SDX研究所を中心に、彩都リハビリテーション病院と川西リハビリテーション病院で、株式会社medimoのAIツール「medimo」を臨床現場で検証しました。会話の内容からAIが診療録を自動で作成する仕組みです。一回目の検証では記録の質や負担感には手応えがあったものの、作成時間そのものは縮まりませんでした。そこで二回目の検証に向けて、ツールを使う環境の最適化と運用プロセスの見直しを行い、現場のノウハウを共有する教育体制も整えたうえで再度計測しています。その結果、対象となったセラピスト全員で作成時間が短縮され、グループは関西で運営する9病院への展開を決めています。

出典:生成AI活用により3ヵ月間で約2,000時間以上の業務削減効果を確認 関西9病院に年内導入決定 | MR&S有限会社 SDX研究所のプレスリリース(発行元:MR&S有限会社 SDX研究所)

02 — Problem

何に困って、AIを入れたのか

リハビリテーションの現場でセラピストが向き合う相手は患者ですが、実際の一日には診療録をはじめとする書類作成が積み上がります。患者と関わる時間が、記録を書く時間に押されていくという構図です。

編集部の見立てでは、ここでの困りごとの本質は「書類が多い」という量の問題だけではありません。記録を書けるのは、その場に立ち会った本人だけです。つまり作業を誰かに振り分けることができず、ケアの時間を削るか、勤務時間の外側にはみ出させるかの二択になりやすい。だからこそ、人手を足す発想ではなく、記録が生まれる過程そのものに手を入れるしかなかったのではないでしょうか。

03 — Key points

どうやって、うまくいったのか

一回目の検証で作成時間が縮まらなかったとき、原因をツールの性能に求めず、使用環境と運用手順の側を点検した判断が起点になっています。AIが記録を書き起こす仕組みは、ツールを配ればそれだけで時間が浮くわけではなく、どの場面で使い、出てきた文章をどう確認し、どこまで手を入れるかという手順が決まって初めて短縮に結びつきます。うまくいかなかった検証を失敗として畳まず、次の条件を組み替える材料として使った点に、この取り組みの設計思想が表れています。

教育体制の強化とノウハウ共有を運用改善とセットで進めた点も見逃せません。会話からAIが記録を組み立てる以上、話す順序や情報の出し方といった使い手側の振る舞いが、そのまま出力の使いやすさを左右します。この種の勘所は個人が試行錯誤の末に掴むもので、放っておけば一部の人だけが速くなり、全体の時間は動かない。共有の仕組みを先に用意したやり方は、うまい使い方を個人の工夫に留めず、現場全体の標準へ引き上げる働きをしたと考えられます。

検証を二段階に分け、研究組織とツール提供元、そして二つの病院という役割の異なる主体で進めた進め方にも意味があります。SDX研究所が検証の設計と評価を担い、株式会社medimoがツールを提供し、彩都リハビリテーション病院と川西リハビリテーション病院が実際の臨床で使うという分担があったからこそ、一回目の結果を冷静に測り直し、条件を変えて再検証する流れが成立したのではないかと見ています。

04 — Results

具体的に、どんな成果が出たのか

運用プロセスの見直しと教育体制の整備を経た二回目の検証では、対象となったすべてのセラピストで診療録の作成時間が短縮され、削減率は平均で約66%となりました。スタッフが感じる主観的な業務負担感も約50%軽減されています。診療録以外の書類作成でも時間短縮が確認され、導入前と比べて3ヵ月間で合計約2,000時間以上の業務削減につながりました。この結果を受け、関西で運営する9つのリハビリテーション病院への年内展開が決まり、医師や看護師など多職種への広がりも視野に入っています。

改善・向上したこと
コスト削減業務の自動化生産性向上対応時間・リードタイムの短縮従業員満足度・働き方改善品質・安全性向上
取り組み内容
プロトタイプ開発(PoC)AI活用の社内展開・定着AIリテラシー向上

05 — For your company

うちでも使える?

会話や対面のやり取りがそのまま記録になる仕事であれば、応用の余地はあります。商談内容を報告書に起こす営業、応対履歴を残すサポート窓口、面談記録を残す人事などは構造が近いはずです。逆に、記録の中身が数値の突き合わせや外部システムからの転記で成り立っている業務では、会話を起点にするこの形はあまり効きません。専門用語や略語が組織ごとに独自進化している現場でも、出力をそのまま使えず確認の手間が残る可能性があります。

参考にしたいのは、一回目でうまくいかなかった事実を運用側の課題として引き取った点です。試して時間が減らなかったときに、ツールの相性の問題と結論づける前に、いつ使うか、どこまで直すかという手順が決まっていたかを疑ってみる。まずは記録を書いている人が実際にどの手順で書いているかを、数人分だけ並べて見比べてみてはいかがでしょうか。

06 — Company

この事例の支援企業

M

MR&S有限会社 SDX研究所

生和会グループのMR&S有限会社 SDX研究所(所長:大門恭平)。業種は医療・福祉で、本社は大阪府堺市。関西圏で運営するリハビリテーション病院において、株式会社medimoが提供する生成AIサービス「medimo」の臨床現場での検証や、独自に開発するAIアプリケーション・外部企業の先進ソリューションの採用など、グループ全体のAI活用推進を担っている。

この取り組みに関心があれば、
MR&S有限会社 SDX研究所の公式情報をご覧ください

記事の情報

出典
生成AI活用により3ヵ月間で約2,000時間以上の業務削減効果を確認 関西9病院に年内導入決定 | MR&S有限会社 SDX研究所のプレスリリース発行元:MR&S有限会社 SDX研究所
作成
公開情報をもとに、WarpBiz編集部が調べてまとめた記事です。
実施時期
この取り組みの実施時期は2025年7月です(更新 2026.08.17)。
この記事に載っている企業の方へ
本記事は公開情報をもとに作成しています。内容の修正・削除をご希望の場合はこちらからご連絡ください。

07 — Category

カテゴリー詳細

どこで使ったか

部門
医療・ヘルスケア全社共通・汎用業務
業務テーマ
医療・ヘルスケア›電子カルテの自動入力・音声入力医療文書の要約・生成
全社共通・汎用業務›AIによる定型業務の自動化専用AIツールの導入

どんなAIで

AIの種類
音声AI›音声認識・文字起こし
テキスト・言語AI›文章自動生成ライティング支援自動要約レポート作成データ抽出・入力自動化
活用データ
音声・音響›会議音声・商談録音診療会話音声
文書・ナレッジ›診療録

何を使ったか

使ったAI
medimo
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