AIが会話からカルテを自動作成、検証で作成時間を約66%削減したリハビリ病院

一回目の検証で作成時間が縮まらなかったとき、原因をツールの性能に求めず、使用環境と運用手順の側を点検した判断が起点になっています。AIが記録を書き起こす仕組みは、ツールを配ればそれだけで時間が浮くわけではなく、どの場面で使い、出てきた文章をどう確認し、どこまで手を入れるかという手順が決まって初めて短縮に結びつきます。うまくいかなかった検証を失敗として畳まず、次の条件を組み替える材料として使った点に、この取り組みの設計思想が表れています。

教育体制の強化とノウハウ共有を運用改善とセットで進めた点も見逃せません。会話からAIが記録を組み立てる以上、話す順序や情報の出し方といった使い手側の振る舞いが、そのまま出力の使いやすさを左右します。この種の勘所は個人が試行錯誤の末に掴むもので、放っておけば一部の人だけが速くなり、全体の時間は動かない。共有の仕組みを先に用意したやり方は、うまい使い方を個人の工夫に留めず、現場全体の標準へ引き上げる働きをしたと考えられます。

検証を二段階に分け、研究組織とツール提供元、そして二つの病院という役割の異なる主体で進めた進め方にも意味があります。SDX研究所が検証の設計と評価を担い、株式会社medimoがツールを提供し、彩都リハビリテーション病院と川西リハビリテーション病院が実際の臨床で使うという分担があったからこそ、一回目の結果を冷静に測り直し、条件を変えて再検証する流れが成立したのではないかと見ています。