実施時期: 2025年08月|2026.06.02 最終更新
全社横断のAI活用で業務のボトルネックを特定し、年間9,560時間の削減を見込む
企業規模: 300人以内
※イメージ画像です
プロジェクト概要
アプローチと成果
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こんな課題を持つ企業におすすめの事例です
- 全社的な業務のボトルネックを特定し、工数を削減したい
- 非エンジニア社員のAIリテラシーを向上させたい
- 定型業務を自動化し、企画や顧客対応に注力したい
プロジェクト概要
背景・目的
飲食業界全体において、人手不足や業務効率化が深刻な課題となっています。飲食店向けサービスを展開する株式会社シンクロ・フードは、業界全体への価値還元を最大化するためには、まず自社の生産性向上が不可欠であると考えました。
当時の社内では、定型業務に多くの工数が割かれており、本来注力すべき顧客対応や新規サービスの企画・開発といった戦略的な業務に十分な時間を充てられないという課題を抱えていました。また、業務の構造的なボトルネックが明確になっておらず、非エンジニア社員を含めた全社的なAIリテラシーの向上も急務となっていました。
これらの課題を解決するため、同社はAIを積極的に活用した業務改善に取り組むことを決断します。単なる一部署での導入にとどまらず、全社横断のプロジェクトを立ち上げることで、労働時間の削減と従業員の生産性向上を根本から実現し、創出された時間を新たな価値創造へと再配分することを目指しました。
アプローチと成果
アプローチ
全社横断のプロジェクトとして、各部門から担当者をアサインし、足元の工数削減を目的に業務のAI置き換えを推進しています。まず、全従業員の全業務における工数を計測して可視化し、構造的なボトルネックを特定しました。 社内向けのAI活用基盤として、独自のプロンプト共有システムを開発するとともに、安全に利用するためのルールや制度を整備しています。さらに、非エンジニアの社員を対象としたプロンプト・エンジニアリングの研修を実施し、全社的なスキルの底上げを図っています。 具体的な業務への適用として、求人広告サービスにおける原稿制作の半自動化テストを実施しました。営業担当とライター間で行われる制作依頼のプロセスにおいてAIを活用し、関東の一部エリアで半自動化のテストを完了させています。
プロジェクトへの評価と成果
改善・向上したこと
業務の自動化
生産性向上
従業員満足度・働き方改善
推進したこと
AI活用の社内展開・定着
AIガバナンス・リスク管理
AIリテラシー向上
プロトタイプ開発（PoC）
2025年6月末時点で、全社で年間9,560時間の業務削減効果を見込む成果を得ています。これは、今期末に掲げた10％の削減目標に対して24.9％の進捗に相当します。 また、求人原稿制作の半自動化テストを実施した組織単体でも、年間900時間の削減効果が想定されています。 現場の従業員からは、「細かな作業が減り、本来注力すべき営業や企画に集中できるようになった」「AIを新しい挑戦にも活かせるようになり、開業段階から寄り添う取り組みにチャレンジしている」といった前向きな声が上がっています。
今後は3年後に業務時間30％削減を目指し、AIを活用した改善活動をさらに拡大していく方針です。
カテゴリー詳細
プロジェクト内容
自社活用（自社開発・活用推進）
AI導入・開発手法
AI人材育成・研修
導入部門・データ活用
導入部門と活用内容
全社共通・汎用業務
AIによる定型業務の自動化
情シス・社内DX
その他の情シス・社内DX領域
人材サービス
求人票の自動生成
活用したデータ
文書・ナレッジ
プロンプト
採用したAI技術・ツール
採用したAI技術
テキスト・言語AI
文章自動生成
ライティング支援
WarpBiz編集部の事例考察
本事例の成功の最大の要因は、全従業員の業務工数を可視化し、構造的なボトルネックを特定した上でAI導入を進めた点にあります。また、プロンプト共有システムの開発や非エンジニア向け研修など、現場がAIを使いこなすための環境整備を並行して行ったことも重要です。このアプローチは、広告制作だけでなく、営業資料の作成や社内申請業務など、他業種の定型業務にも広く応用できるでしょう。導入にあたっては、AIの出力結果に対する品質担保や、現場への定着に向けた継続的なフォローアップが課題となります。全社的な生産性向上を目指す企業は、ぜひ本事例の推進体制を参考にしてみてください。
プロジェクト実施・導入企業
株式会社シンクロ・フード
飲食店の出店・開業・運営に役立つサービスをワンストップで提供する「飲食店ドットコム」などの運営
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