実施時期: 2025年05月|2026.06.02 最終更新
現場の状況確認と報告業務をAIで効率化し、確認時間を60分から3分へ短縮
※イメージ画像です
プロジェクト概要
アプローチと成果
カテゴリー詳細
お問い合わせ
こんな課題を持つ企業におすすめの事例です
- 現場の状況確認や情報共有に手間と時間がかかっている
- 現場管理者への問い合わせが集中し、業務負荷が高い
- 報告書作成などの事務作業やデータ集計を効率化したい
プロジェクト概要
背景・目的
高速道路リニューアルプロジェクトの床版取替工事において、車線規制を伴うため、安全かつ効率的な規制帯管理が求められていました。従来は、現場常駐の規制管理者に対して無線や電話での問い合わせが集中し、大きな人的負荷がかかっていたという課題があります。
また、現場状況の確認には移動を含めて1日約60分を要しており、毎月の報告業務における手動での集計作業も現場の負担となっていました。これらの課題を解決し、効果的な規制帯管理手法を確立するため、IoTと生成AIを活用した実証実験を開始しました。
アプローチと成果
アプローチ
鉄建建設株式会社は、MODE, Inc.が提供するIoTプラットフォーム「BizStack」と、生成AIを活用したアシスタント機能「BizStack Assistant」を導入しました。まず、規制帯の起点・終点や工事車両出入口の保安設備位置をGPSで計測し、BizStack上で情報を一元化する仕組みを構築しています。さらに、外部の渋滞情報サービスと連携させることで、規制判断の迅速化を図りました。
また、現場に設置したカメラの映像と地図上の位置情報を、BizStack Assistantと連携したチャットアプリからリアルタイムに呼び出せる機能を実装しています。毎月の報告業務に向けては、BizStackに規制履歴を一括出力する機能を追加し、データ集計の自動化を進めました。
プロジェクトへの評価と成果
改善・向上したこと
業務の自動化
生産性向上
対応時間・リードタイムの短縮
エラー・ミスの削減
推進したこと
プロトタイプ開発（PoC）
既存システムとのAI連携
情報の一元化により、規制管理者への問い合わせ回数が大幅に減少し、現場の人的負荷を軽減することに成功しました。チャットアプリを通じたリアルタイムな映像確認が可能になったことで、これまで1日あたり約60分かかっていた現場状況の確認時間が、わずか3分程度へと劇的に短縮されています。
また、規制履歴の自動記録と一括出力により、毎月約100分を要していた集計・記録作業が不要となり、転記ミスの防止と情報の正確性向上という定性的な効果も得られました。今後は、センシング情報の追加による適用範囲の拡大を目指すとしています。
カテゴリー詳細
プロジェクト内容
自社活用（自社開発・活用推進）
AI導入・開発手法
導入部門・データ活用
導入部門と活用内容
全社共通・汎用業務
AIによる定型業務の自動化
現場管理
建設・土木
現場の進捗管理
現場の安全監視・危険予知
活用したデータ
画像・動画・3D
監視カメラ・防犯映像
機械・設備・位置
GPS・位置情報・走行データ
外部・Web・SNSデータ
外部API・リアルタイムデータ
採用したAI技術・ツール
採用したAI技術
テキスト・言語AI
チャットボット
活用・導入したAIモデル・ツール
その他のツール
連携ツール
構築・利用したデータ基盤・インフラ
エッジデバイス・IoT機器
チャットツール・UI（画面）連携
チャットアプリ
WarpBiz編集部の事例考察
本事例の成功の最大の要因は、IoTによる位置情報の一元化と生成AIを組み合わせ、現場の「見えない」状況をリアルタイムに可視化した点にあります。このアプローチは、建設業に限らず、広大な敷地を持つ製造業の工場内物流や、イベント会場での人員配置・安全管理など、物理的な距離が課題となる多業種への横展開が期待できます。導入にあたっては、現場の作業員が直感的に操作できるUI設計や、屋外環境における通信インフラの安定性確保が重要なハードルとなるでしょう。同様の現場管理の効率化やAI活用を検討される方は、ぜひ他の事例記事もご覧いただき、自社に合ったツール探しにご活用ください。
プロジェクト実施・導入企業
鉄建建設株式会社
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