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実施時期: 2025年04月|2026.06.02 最終更新

事故受付センターの通話後処理をAIで効率化し、作業時間を35%削減へ
コンサル(導入支援・AI戦略支援)
開発(実装支援・AI搭載支援)

※イメージ画像です

事故受付センターの通話後処理をAIで効率化し、作業時間を35%削減へ のプロジェクト概要図解

プロジェクト概要

アプローチと成果

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運営ピックアップ事例

こんな課題を持つ企業におすすめの事例です

  • コンタクトセンターにおける通話後の記録作業など、後処理に時間がかかっている
  • 顧客満足度に影響を与える要因が不明確で、オペレーターの応対品質評価や指導に手間がかかっている
  • 日々蓄積される顧客の声(VoC)を分析し、商品やサービスの改善に活かしたい
プロジェクト概要
背景・目的

自動車事故受付センターにおいて、オペレーターが通話後に行う記録作業などの後処理に多くの時間がかかっており、業務効率化が急務となっていました。 また、顧客満足度を向上させるためには、応対品質の評価や指導に多大な工数がかかること、そして日々蓄積される顧客の声(VoC)を商品やサービスの改善に十分に活かしきれていないという課題も抱えていました。

そこで、SBIグループが掲げる顧客中心主義を徹底し、DX推進による業務効率化と顧客体験(CX)の向上を図るため、コンタクトセンターの運用実績が豊富なアルティウスリンク株式会社と共同で、生成AIを活用した実証実験を開始するに至りました。

事故受付センターの通話後処理をAIで効率化し、作業時間を35%削減へ のプロジェクト概要図解
アプローチと成果
アプローチ

アルティウスリンクが提供するデータ活用プラットフォーム「Altius ONE for Support」を導入し、3つのテーマで生成AIの有用性を検証しています。

第一に、プラットフォームの標準機能であるLLMアプリ「対話要約アプリ」を活用し、音声認識でテキスト化されたお客さまとオペレーターの会話データを自動的に要約する仕組みを構築しました。 第二に、生成AIを用いて応対データを構造化し、品質に関連する特徴量を抽出したうえで、顧客満足度との相関分析を実施しています。ここでは、アルティウスリンクが長年培ってきたコンタクトセンター運営の知見をもとに、顧客満足度に真に影響を与える要因を特定するアプローチをとっています。 第三に、テキスト化された応対データから、契約内容やサポート体制に関する意見や要望などのキーワードを生成AIで抽出・分類し、お客さまの潜在的なニーズを掘り起こす分析を行っています。

プロジェクトへの評価と成果

改善・向上したこと

業務の自動化

顧客対応の効率化

対応時間・リードタイムの短縮

顧客満足度の向上

データ分析・意思決定支援

推進したこと

プロトタイプ開発(PoC)

データ戦略・活用策定

本実証実験を通じて、オペレーターが通話後に行う記録作業等の後処理時間を35%削減することを目指しています。 これにより、高い電話応答率を維持し、顧客満足度の向上に貢献することが期待されます。また、相関分析の結果を活用することで、応対品質の数値化や可視化による評価の自動化が可能となり、管理者による品質チェックの工数削減と、データに基づく効果的なオペレーター指導が実現できる見込みです。

今後は検証結果を踏まえて実業務への導入を進めるとともに、お客さま満足度を予測するモデルの構築など、生成AIの利用範囲をさらに拡大していく予定です。

カテゴリー詳細
プロジェクト内容
AI導入・支援形態
SaaS・AIツール導入
PoC(実証実験・概念実証)
プロジェクト伴走支援(共創・内製化)
AI通話要約の導入
導入部門・データ活用
導入部門と活用内容

顧客対応・サポート

VoC分析

回答アシスト生成

オペレーター支援

クレーム予兆検知

通話品質評価

金融・保険

保険金査定

活用したデータ

音声・音響

通話録音・コールセンターログ

採用したAI技術・ツール

採用したAI技術

テキスト・言語AI

自動要約

レポート作成

音声AI

音声認識・文字起こし

AIモデル・構築手法

(RAG / ファインチューニング / 他)

機械学習(数値データからの予測・推論)

統計モデル(数値データに基づく傾向分析)

活用・導入したAIモデル・ツール

生成AI・LLMサービス

ELYZA

その他のツール

Altius ONE

WarpBiz編集部の事例考察

本事例の成功の鍵は、単なる音声認識や要約ツールの導入にとどまらず、長年のコンタクトセンター運営の知見を持つベンダーと共同で、顧客満足度に直結する要因の分析まで踏み込んだ点にあります。このアプローチは、金融業界に限らず、カスタマーサポート部門を持つ小売業や通信業など、幅広い業種での応対品質向上やサービス改善に応用できるでしょう。導入にあたっては、AIが抽出したデータをどのように現場のPDCAサイクルに組み込むか、運用フローの設計が重要になります。自社のコンタクトセンター業務の効率化や顧客体験の向上を検討されている方は、ぜひ他の事例記事もご覧ください。

プロジェクト実施・導入企業

実施・支援企業 (VENDOR)
アルティウスリンク株式会社
東京都渋谷区代々木2-2-1
設立:1996年5月
東京都渋谷区代々木2-2-1
設立:1996年5月

コンタクトセンター事業、バックオフィス事業、ITソリューション事業、その他関連事業

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SBI損害保険株式会社
業種:損害保険業
出典・参考情報
※本事例は以下の公開情報を元にWarpBiz編集部がリサーチ・作成しました。

2025年のプレスリリース - SBI損保

発行元:SBI損害保険株式会社

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