クレディセゾンが生成AIを全社員に展開、一人あたり年170時間削減の見込み

全社3,700人へ広げる前に、役員を含む約300人で先に試したという順序に、この取り組みの組み立てがよく表れています。とりわけ参加者に役員が含まれている点が効いていると考えられます。全社員に使わせる施策は、決裁する側が使用感を持たないままだと、現場から上がる「効果が見えない」という声に耐えられません。自分たちの業務で効き目を確かめてから配布規模を広げる進め方は、投資判断と現場の納得を同時に確保する設計になっています。

独自性がもっとも際立つのは、AIが読み取りやすいように社内の文書・規定・ナレッジを整え直す「AIフレンドリーな情報・システム設計」でしょう。人間にとっての読みやすさと、AIにとっての構造的・意味的な読みやすさは別物で、見出しの立て方や記述の粒度、用語の揺れといった部分が回答の質を左右します。ツールの性能を追うのではなく、AIに渡す前の材料そのものを直しにいく発想。これは生成AIを「使う」段階から「前提にする」段階へ移るための条件だと言えます。

AI開発指針の策定とモニタリングプロセスの整備を、展開と同じタイミングで進めている点も見逃せません。全社員が日常業務で使う以上、誤った出力や不適切な扱いは個人の注意だけでは防ぎきれず、ルールと監視の仕組みが追いつかなければ利用そのものが止まってしまいます。顧客対応でも、2028年春のAIコールセンター開始を見据えて音声認識などを使いながら応答や処理の範囲を段階的に広げる計画を採っており、影響の大きい領域ほど時間をかけて広げる組み立てになっています。