組織変革・DX推進のAI活用事例

【成果】 プロジェクト開始から約1年という短期間で新サイトのローンチに成功し、IT未経験のメンバーによる内製運用が実現しました。AIを活用したレコメンド機能は非常に高い効果を発揮しており、サイト全体の売上に占めるレコメンド経由の割合は平均40％、最高で48％を記録しています。サイトオープンから2年後には、レコメンドによる売上が3.2倍へと大きく伸長しました。 また、マーケティング施策の自動化により、会員登録後のフォローやメルマガ配信にかかっていた手作業の時間が削減され、大幅な業務効率化を達成しています。その結果、メールマガジンの会員数は約4倍に増加し、メルマガ経由の売上も約4倍に拡大しました。 さらに、システムの運用を通じて現場メンバーの意識にも変化が生まれています。「この作業を自動化して効率化したい」といった自発的なアイデアがチーム内で活発に議論されるようになり、データに基づいた新しい施策が次々と生み出されるデータドリブンな組織文化が定着しつつあります。

【成果】 本サービスの導入により、建設中小企業は報告書などのドキュメント作成の自動化や、コンテンツ作成をはじめとするマーケティング業務の効率化が期待できます。定常業務にかかる時間を大幅に削減することで、現場のスタッフが本来の建設業務に集中できる環境が整います。また、最新の生成AIを業務プロセスに組み込むことで、DX推進における競合優位性の確立にもつながります。 同社は今後、Googleが提供する「Bard」などの新たな生成AIについても検証を進め、さらなるサービスの拡充と顧客の生産性向上を目指していく方針です。

【成果】 2023年5月から8月にかけて実施された実証実験では、後処理時間が長い「お問い合わせ」「ご意見・ご要望」「介助申込」の3つの業務領域において、事後処理時間を18％から54%効率化できることが確認されました。 現場のオペレーターからも「簡単な内容はほとんど手直しなしで反映される」「とりとめのない内容をうまくまとめてくれる」といった高く評価する声が寄せられています。この結果を受け、同年9月より実業務への正式導入が開始されており、今後はコンタクトセンターの標準的な業務フロー全体へのAI適用や、他領域への展開も視野に入れた取り組みが進められています。

【成果】 本プロジェクトは現在実証実験の段階にあり、具体的な定量成果については今後の検証を待つ形となります。しかし、すでにインプット情報をもとに所定のフォーマットでアウトプットを生成するという、技術的な実現性は確認されています。 今後は、生成AIの活用と七十七銀行がこれまで培ってきたデータ分析のノウハウを融合させることで、定例業務やデータに基づく仮説検証のプロセスを飛躍的に迅速化していく方針です。 最終的には、職員がより付加価値の高い業務に注力できる環境を整えることが期待されています。これにより、挑戦的な企業文化の醸成や従業員エンゲージメントの向上を実現し、同行のさらなるDX推進へと繋げていく構えです。

【成果】 半年間のPoC活動を通じて、要約や分類、抽出といった定型業務を中心に、24テーマの9割以上で生成AIの有効性が確認されました。特に知財部門では、これまで人手で行っていた作業の約8割をプロンプト化し、生成AIに任せることで大幅な省力化を実現しています。 2024年10月からは第3シーズンの活動がスタートし、25のテーマで実業務への適用検証が進められています。今後は、社内に蓄積された非構造化データと基幹システムの構造化データを掛け合わせることで、新たなビジネス価値を創出する「次世代データドリブン経営」の実現を目指しています。

【成果】 育成プログラムの継続的な展開により、社内においてデジタル技術を活用した業務見直しの機運が着実に高まっています。具体的な業務変革の動きとして、変電設備の点検業務において、従来の端末への手入力から音声認識を活用した入力への移行が検討されており、作業の安全性向上と人員配置の最適化が期待されています。また、用地取得部門では、NECの地図情報ソリューションを導入することで、これまで手作業で行っていた地図作成業務の自動化を実現しました。 今後は、育成プログラムの集大成として、受講者自身が課題を発見し、データを用いて検証・改善案を立案する実践的なワークショップが予定されており、さらなる業務改善と新規ビジネス創出への貢献が見込まれています。

【成果】 段階的な研修プログラムの導入により、受講者がデータ分析のプロセスや価値を深く理解し、取り組むべき目標がより明確になるという効果が得られました。実際の業務データを用いたOJTを通じて、業務の効率化や高度化が見込める案件が複数創出され、中には実際の業務で運用される段階に進んだ事例も生まれています。 今後に向けては、研修の最終報告会を全社に公開することでデータ分析の必要性を広く啓発するとともに、社内でのデータ分析事例共有会を開催し、さらなるデータ活用文化の浸透と受講者の拡大を目指しています。

【成果】 実践的な演習を通じて、総務・人事部門による「人員変動予測」や、建物管理分野における「空調の設定温度と室温の相関分析」など、実際の業務への適用が見込める具体的な成果が生まれ始めています。 参加した社員からは「最初は難しいと身構えていたが、やってみると意外にできた」「少しでも成果が出ると楽しいので継続したい」といった前向きな声が多く寄せられており、現場のデータ活用に対する意識変容が確認されています。経営陣からも「途中で形骸化させず継続してほしい」と強力な後押しを受けており、全社的なデータ利活用文化の定着に向けて確かな手応えを得ています。今後は参加チーム数をさらに拡大し、将来的にはグループ会社全体への展開も視野に入れています。