実施時期: 2023年12月|2026.06.02 最終更新
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プロジェクト概要
アプローチと成果
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こんな課題を持つ企業におすすめの事例です
アフラック生命保険は、金融業界の中でもデジタル化が遅れているという課題感を抱えていました。IoTなどの活用機会が限られる中、データ活用が今後のビジネス発展の鍵であると認識し、50年かけて構築してきた業務プロセスを抜本的に見直すことを決定しました。
顧客や代理店へのサービス向上と社内業務の効率化を目的としたDX戦略の一環として、生成AIの導入プロジェクトを開始しました。保険業務はテキストデータや定性的な情報を基に判断を下すことが多く、生成AIとの親和性が高いことに着目したことが背景にあります。
ボストン コンサルティング グループ(BCG)の支援を受け、生成AIを活用した業務支援システム「Aflac Assist」を構築しました。単なる「誰もが使えるシステム」を目指すのではなく、費用対効果が大きく出そうな業務を特定し、戦略的に活用を進める「成果重視」のアプローチを採用しています。
具体的には、社内情報の検索や資料の要約を行う「業務アシスト」、企画書のひな型作成などを支援する「営業活動アシスト」、代理店向けコールセンターのオペレーターが約款やマニュアルを検索し回答を作成するのを支援する「商品・事務問い合わせアシスト」の3つの機能を実装しました。
また、金融機関としての信頼を保つため、安定的なシステム稼働、強固なセキュリティ体制、AIガバナンスの整備といった「守り」の仕組みも構築し、ガイドラインの策定や社員教育にも力を入れています。BCGはシステムの設計・実装だけでなく、現場を変えるための業務・オペレーション設計やトレーニングまで伴走支援を行いました。
改善・向上したこと
業務の自動化
生産性向上
顧客対応の効率化
対応時間・リードタイムの短縮
推進したこと
AI戦略の策定
AIガバナンス・リスク管理
組織変革・DX推進
AIリテラシー向上
AI活用の社内展開・定着
2024年4月時点で、全社員の約50%が「Aflac Assist」を使用しており、監査部門では使用率100%、コーポレート部門でも70%以上を達成しました。コールセンターのオペレーターの応答時における資料検索時間は、従来比で約30%短縮されています。また、社内アンケートでは、社員の資料作成時間も30~40%短縮されたという結果が出ています。
業務効率化によって創出された時間を、営業や新商品開発、顧客と向き合う時間に充てることが期待されています。
全社共通・汎用業務
社内データのAI検索構築
社内専用AIアシスタント構築
営業
提案書・見積作成支援
顧客対応・サポート
回答アシスト生成
オペレーター支援
文書・ナレッジ
マニュアル・業務規定・FAQ
企画書・提案書・過去スライド
採用したAI技術
テキスト・言語AI
社内データ検索
社内Q&A対応
問い合わせ対応
CS対応
文章自動生成
ライティング支援
自動要約
レポート作成
生成AI・LLMサービス
WarpBiz編集部の事例考察
成功の最大の要因は、汎用的なシステムを目指すのではなく、費用対効果が高い業務を特定し、成果に直結する「攻め」と、セキュリティやガバナンスを担保する「守り」を両立させた点にあります。このアプローチは、膨大な社内文書やマニュアルを扱う製造業や不動産業など、他業種のバックオフィス業務やコールセンターにも応用可能です。導入にあたっては、単にツールを入れるだけでなく、現場の業務フローを見直し、社員へのトレーニングを並行して行うことが定着の鍵となります。同様のAI活用を検討される方は、ぜひ他の事例記事もご覧いただき、自社に合ったツール探しにご活用ください。
コンサルティングファーム
アフラック流・汎用性より成果重視の生成AI活用術 -BCG Japan
発行元:ボストン コンサルティング グループ
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