精度95%で転記を自動化、書式が揃わない資産台帳に生成AIを使った損保ジャパン

注目したいのは、不要なシートや空欄行が混ざったままの台帳を、そのまま受け取る前提で仕組みを組んだ点です。文書を扱う自動化では、AIが読める形に人が整える下ごしらえが残り、負担の置き場所が変わっただけという結末に落ち着くことがあります。前処理を挟まない設計は、この落とし穴を入口で塞いでいます。担当者に求められる操作をファイルのアップロードだけに切り詰めたことも、同じ考え方の延長線上にあるはずです。

どこに何が書かれているかという判断まで含めてAI側に委ねた範囲設定も、大きな要因でしょう。項目の位置や名称を人が指定していく方式では、顧客が増えるたびに設定作業が積み上がり、結局は誰かの手作業に戻ってしまいます。資料の構造を自律的に認識するAIエージェントを用いることで、書式のばらつきを個別対応ではなくAIの処理そのもので吸収する形へ切り替えた、と読み取れます。

開発を担ったAI inside株式会社の関わり方も見逃せません。同社の経営層向けAI実装コンサルティングチーム「InsideX」が伴走し、転記の自動化にとどまらず、AIを用いた査定業務全般の改革へ向けた支援が継続されています。仕組みを納めて終わりにせず業務の組み替えまで並走する体制は、現場の一機能を置き換えるだけでは効果が広がりにくい種類の改革において、実装後の伸びしろを左右する要素になります。