新サービス・製品開発のAI活用事例

【成果】 本機能の開発により、ユーザーは自身の顔や声を模したAIアバターを容易に作成し、プレゼンテーションや質疑応答を自動化する基盤が整いました。これにより、プレゼンテーションの準備にかかる時間や人的負荷の大幅な軽減が期待されています。 今後は、Microsoft TeamsやMicrosoft PowerPointといったアプリケーションからシームレスに利用できるようになる予定です。まずは富士通社内での試験運用を開始し、その後に法人顧客向けの提供を目指すなど、実践的なAIエージェントの社会実装に向けた準備が着実に進められています。

【成果】 チャットボットの導入により、ユーザーからの質問や相談に対する自己解決率が50%を超えるという高い成果を達成しました。キャンペーン展開時などアクセスが急増する状況下でも、安定した運用と高い自己解決率を維持しています。従来のメール対応から即時対応が可能になったことで、ユーザーの満足度向上に大きく貢献しています。 今後は、チャットボットのヒアリング機能で蓄積したデータを活用し、問い合わせ傾向に応じた動的な回答フローの構築や、ゲームのプレイ状況データとの連携による、よりパーソナライズされたサポートの実現を目指しています。

【成果】 生成AIをコミュニケーションツールとして活用することで、言葉では伝えにくいニュアンスを視覚的に共有できるようになりました。短時間でバラエティに富んだ大量のアイデアを創出できただけでなく、開発初期段階から具体的なイメージを確認できるため、意思決定のスピードが飛躍的に向上しています。 結果として、デザイン開発にかかる期間の大幅な削減を実現し、クリエイティブの創造性を広げる新しいデザイン開発のフローが確立されました。

【成果】 実証実験の段階ではありますが、AI収穫ロボットの導入により、収穫にかかる労働時間を約60%削減できる見込みです。また、人の手を触れずに収穫することで、いちごの鮮度が従来よりも約4日長く保たれるという定性的な効果も確認されています。 小分けの栽培棚を採用したことでスペースに合わせた設置が容易になり、将来的には空港や社員食堂、ショッピングモールなど、多様な場所での都市型農業の展開が期待されています。

【成果】 次世代営業端末の導入により、対面・非対面を問わず、顧客一人ひとりに最適化されたコンサルティングセールスが可能になりました。 オンライン面談機能により、遠方の家族が同席する契約手続きなど、多様なライフスタイルに合わせた柔軟な対応が実現しています。また、パーソナライズされた動画提案書の活用により、顧客は自身の空き時間に自分のペースで保険プランを検討できるようになりました。 AIによるプラン設計とわかりやすい画面表示の組み合わせにより、営業担当者の提案業務が高度化され、よりスムーズで説得力のある顧客コミュニケーションが期待されています。

【成果】 本サービスの導入により、ユーザーは「価格を知りたい」「相談してみたい」といった検討初期段階のライトなニーズでも、気軽に査定を利用できるようになりました。 従来のようにフォームに入力して結果だけを受け取るのではなく、対話を通じて査定の根拠を理解しながら、時間や場所を気にせず自分のペースで売却を検討できる環境が整っています。また、取引データが少ないエリアや市場相場が形成されていないマンション棟に対しても、生成AIの柔軟な判断によりサービス提供が可能となりました。 現在はベータ版として大阪府、兵庫県、名古屋エリアのウィル社商圏内に限定して提供されていますが、今後は対象エリアの拡大や、戸建て・土地などマンション以外の物件種別への対応が予定されています。 さらに、査定精度の向上や根拠説明の充実を図り、ユーザーに寄り添う体験のさらなる進化を目指しています。

【成果】 2023年秋に開催された世界体操競技選手権大会において、男女全10種目へのJSSの適用が開始されました。これにより、同一基準による正確で公平な判定支援が実現しています。今後は、加盟国において選手の能力や技の習熟度を評価するトレーニングプログラムの一環として利用されるほか、生成されたデータに基づく専門的な解説や映像が視聴者にも提供される予定です。 さらに富士通は、本プロジェクトで培った高精細な画像分析技術とAI技術を融合したデータ解析プラットフォーム「Human Motion Analytics」として、ヘルスケアや製造、流通など幅広い産業へ展開していく展望を描いています。

【成果】 AIモデルの導入により、従来のモデル撮影やECサイト用の「ささげ撮影（撮影・採寸・原稿作成）」にかかるコストの削減と、リードタイムの大幅な短縮が見込まれています。 クライアントからは、掲載期間の制限がない点や、着替え時間・撮影型数の制約を気にせず便利に利用できる点が高く評価されています。今後は、生成したAIモデルをECサイトやカタログ、広告ビジュアルなど多様なチャネルで展開し、クリック率（CTR）や売上、離脱率の改善に向けた実証実験を進めていく予定です。

【成果】 東京大学次世代知能科学研究センター（AIセンター）との共同評価実験において、プロのコピーライターを対象に性能評価を実施しました。その結果、汎用的なAIモデルを使用した場合と比較して、プロの思考プロセスを学習させた本ツールを使用した場合の方が、生成されるコピーの品質が向上する傾向が確認されました。 これにより、AIに人間の思考を教え込むことがクリエイティブの評価を左右する可能性が示されています。今後は、本ツールをクリエイティブ人材の良きパートナーとして位置づけ、顧客のブランディング領域における高品質な広告制作の支援に活用していく展望です。

【成果】 本プロジェクトにより、LINEという日常的なプラットフォームを通じて、ユーザーが自分のペースで納得感を持って売却を検討できる新しい体験が実現しました。 対話を通じて査定の根拠を理解できるため、初期段階のライトな相談ニーズにも気軽に応えられるようになっています。 ウィル社の担当者は、AIがスピーディで客観的な情報を提供する一方で、人間の担当者がユーザーの不安に寄り添う「人の温度」を感じるサポートに注力できるようになったと評価しています。今後は、対象エリアの拡大や戸建て・土地などへの物件種別の拡張に加え、査定精度の向上と根拠説明のさらなる充実を図っていく展望が示されています。

【成果】 高精度なAIエンジンの導入により、一般的に数日から一週間程度かかっていた不動産査定を、最短60秒で提示することが可能になりました。 適正な不動産価格を迅速かつ客観的に算出できるようになったことで、事業者と顧客の間にある情報の非対称性が解消され、ユーザーからの信頼性向上や他社との明確な差別化が期待されています。また、金融機関向けにも大きなメリットをもたらしています。AIによる正確な価格査定を活用することで、不正業者や虚偽申告を事前に検知し、融資リスクを大幅に軽減できる見込みです。 今後は、今年度中に年間1万人のサービス利用を目指すとともに、不動産価格の不透明性に起因する業界課題を解決するため、関連サービスへの応用をさらに広げていく展望です。

【成果】 独自の浸透ステップと多方向からのアプローチにより、社員の92%が業務にAIを活用し、そのうち半数以上がほぼ毎日利用するという高い定着率を実現しました。活用者の30%以上が「業務量50%以上の削減」を実感しており、日々の業務効率化に大きく貢献しています。また、社員の心理フェーズにおいても、活用者の4分の1が自らを「革新期」にあると自覚し、初期段階である「受容期」は10%以下にとどまるなど、積極的な活用が進んでいます。 社内全般に「AIを使うのが当たり前」という雰囲気が醸成され、抵抗を感じていた社員も自然と次のステップに進む流れができつつあります。

【成果】 トライアルホールディングス株式会社との実証実験を通じて、店舗作業コストを20%削減、店舗在庫を20%圧縮するといった大きな成果が得られています。また、発注の波動緩和による物流の平準化と効率化（10%削減）や、発注精度向上による欠品・廃棄の削減（5%削減）も実現しました。 この最適化効果は小売業にとどまらず、卸売業やメーカーと連携することで、生産・出荷計画の合理化、製造現場の作業平準化と残業削減、返品率・廃棄率の大幅削減といった川上への波及効果も見込まれています。

【成果】 AI導入後、2024年1月から5月までの5ヵ月間で、顧客対応業務の時間を合計1,620時間削減することに成功しました。有人対応件数も2.5万件から1.6万件へと約3割減少し、効率的な運営を実現しています。 さらに、顧客満足度は導入前の86%から88%へと向上し、サポート品質の底上げにも繋がりました。業務負担が軽減されたことで、11名のスタッフがディレクターや人事などの新たなポジションへ配置転換され、社内の人材流動性と活躍の場が広がっています。この知見を活かし、同社は中小企業向けのAI導入支援サービス「GMO即レスAI」の提供も開始しました。

【成果】 開発したシステムのβ版をKDDIのデジタルマーケティングおよび広告業務に試験導入した結果、デザイン考案やラフ作成などの関連業務にかかる工数を50％削減することに成功しました。ブランド管理に詳しくない担当者でも原則に沿ったクリエイティブ制作が可能となり、業務の平準化と品質管理の両立を実現しています。 さらに、過去の広告配信実績データに基づくKPI予測モデルにより、生成された数十種のクリエイティブ案から良質なものを自動で選別できるようになりました。 これにより、担当者の経験やスキルに依存しない、データドリブンで均質的な評価体制が整い、広告効果の高いクリエイティブ制作の効率化を達成しています。