実施時期: 2023年10月|2026.06.02 最終更新
複雑な動作判定の負荷をAI画像解析で解決し、全10種目の公平な採点を実現
プロジェクト期間: 3年以上
※イメージ画像です
プロジェクト概要
アプローチと成果
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こんな課題を持つ企業におすすめの事例です
- 目視での判定や検査の負荷が高く、精度に限界を感じている
- 属人的な評価基準を統一し、公平性や透明性を確保したい
- 複雑で高速な人間の動きをデータ化し、分析や指導に活かしたい
プロジェクト概要
背景・目的
体操競技では選手の競技力や器具の向上により、技の複雑化や高度化が進んでいます。それに伴い、競技を判定する審判にはより高度なスキルが求められ、目視による判定の負荷が非常に高まっていました。また、採点の公平性や透明性を確保し、スポーツインテグリティを高めることも重要な課題となっていました。 こうした背景から、国際体操連盟（FIG）と富士通株式会社は、2017年より採点支援システムの共同開発に着手しました。
アプローチと成果
アプローチ
富士通は、カメラ映像による画像分析と独自のAI技術を組み合わせた「Judging Support System（JSS）」を開発しました。
このシステムは、競技者の動作をセンシングして数値データとして分析し、AIが技を自動判定する仕組みです。 開発においては、ディープラーニングによる画像解析で課題となっていた姿勢認識のブレを大幅に低減する独自の補正アルゴリズムを導入しています。さらに、AIと3Dのノウハウを駆使してフォトリアルな画像を自動生成する技術を搭載し、会場の明るさや器具の色など様々な環境を想定した学習データを大量に生成しました。また、人の動きをある瞬間のポーズではなく、3次元に時系列を加えた4次元で一連の動きとして捉える「4-Dimension Capture技術」を開発しました。
これにより、体操の高速で複雑な動きであっても精緻に捉え、関節の角度や手足の位置などの正確な数値情報を画面に表示することが可能になっています。
プロジェクトへの評価と成果
改善・向上したこと
業務の自動化
属人化解消
品質・安全性向上
推進したこと
新サービス・製品開発
AI×新規事業開発
2023年秋に開催された世界体操競技選手権大会において、男女全10種目へのJSSの適用が開始されました。これにより、同一基準による正確で公平な判定支援が実現しています。今後は、加盟国において選手の能力や技の習熟度を評価するトレーニングプログラムの一環として利用されるほか、生成されたデータに基づく専門的な解説や映像が視聴者にも提供される予定です。
さらに富士通は、本プロジェクトで培った高精細な画像分析技術とAI技術を融合したデータ解析プラットフォーム「Human Motion Analytics」として、ヘルスケアや製造、流通など幅広い産業へ展開していく展望を描いています。
カテゴリー詳細
プロジェクト内容
AI導入・支援形態
導入部門・データ活用
導入部門と活用内容
全社共通・汎用業務
競技の採点・判定業務
生活関連サービス・その他
顧客属性・行動分析
活用したデータ
画像・動画・3D
顔写真・人物動画
デザイン素材・3Dデータ
採用したAI技術・ツール
採用したAI技術
画像AI
姿勢認識・動作分析AI
動画AI
動画解析
行動分析
AIモデル・構築手法
(RAG / ファインチューニング / 他)
4次元キャプチャ技術
活用・導入したAIモデル・ツール
その他のツール
WarpBiz編集部の事例考察
成功の最大の要因は、高速で複雑な人間の動きを4次元で捉え、姿勢認識のブレを補正する高度なAI画像解析技術を確立した点にあります。このアプローチは、製造業における作業員の人間工学的な負荷軽減や、医療・ヘルスケア分野でのリハビリテーション支援、さらには小売業での顧客行動分析など、人の動きを伴うあらゆる業種への応用が期待できます。導入にあたっては、実際の現場環境（照明や背景色など）に依存しないよう、多様な学習データを事前に生成・準備することが精度向上の鍵となるでしょう。同様のAI画像解析や姿勢推定技術の活用を検討される方は、ぜひ他の事例記事もご覧ください。
プロジェクト実施・導入企業
富士通株式会社
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国際体操連盟
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