伊藤園がパッケージデザインに画像生成AI、意図共有と開発期間短縮の進め方

この事例で目を引くのは、画像生成AIをデザインを作らせる道具ではなく、話し合いの材料を出す道具として工程の先頭に置いた点です。まず大量の案を生成し、それを囲んで関係者が方向性を議論するという順番になっています。言葉で合意してから絵を描くのではなく、絵を見てから言葉を合わせる。この順序の入れ替えが、後工程で起きるはずだった描き直しを前倒しで潰す仕掛けとして働いたと考えられます。

もう一つの柱は、案を出す機能と案を選ぶ機能を、別々の仕組みに分けたことです。生成された案をデザイナーが具体的な形に仕上げたうえで、消費者の評価を瞬時に予測するパッケージデザインAIにかけ、候補を絞り込んでいます。生成側と評価側が同じ役割を兼ねない構造にしたことで、社内の声の大きさや個人の好みではなく、外からの物差しで候補を落とせるようになった。関係者が多い開発ほど選択の理由づけに時間を取られますが、この分業はまさにその部分に効く設計です。

生成と評価を一度で終わらせず、複数回繰り返して磨き込む流れにしたことも見逃せません。AIが出した案をそのまま採用せず、間に必ずデザイナーの手を挟む構成になっており、AIは案の幅を広げる役、人は狙いを定めて形にする役、という分担が保たれています。ツールを提供した株式会社プラグ側が生成と評価の両方の仕組みを用意し、使う側がそれを自社の開発工程に組み込んだという役割分担も、この形が実務として回った条件のひとつでしょう。