実施時期: 2023年09月|2026.06.02 最終更新
デザインの意図伝達をAIで解決し、商品開発期間を大幅に削減
※イメージ画像です
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アプローチと成果
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こんな課題を持つ企業におすすめの事例です
- 商品デザインの意図を言葉で伝えるのが難しい
- デザイン開発の期間を短縮したい
- 多様なデザインアイデアを短時間で創出したい
プロジェクト概要
背景・目的
商品のパッケージデザインを外部に依頼する際、ブランド担当者が意図するイメージを言葉だけで正確に伝えることは非常に困難です。株式会社伊藤園でも、デザイン開発においてコミュニケーションの壁や、開発期間の長期化といった課題を抱えていました。そこで、2023年9月にリニューアル発売された「お～いお茶 カテキン緑茶」のデザイン開発において、新たなアプローチを取り入れることを決定しました。
アプローチと成果
アプローチ
株式会社プラグが提供する『商品デザイン用画像生成AI』のパイロット版を導入しました。このAIは、テキストを入力するだけで多様な商品デザインの画像を生成できるツールです。 プロジェクトでは、まずAIを用いて大量のデザイン案を生成し、それらをベースに関係者間で方向性のディスカッションを行いました。その後、デザイナーが具体的なデザインを作成し、消費者の評価を瞬時に予測する「パッケージデザインAI」を活用してデザインを絞り込みました。 この生成と評価のプロセスを複数回繰り返すことで、デザインをブラッシュアップしています。
プロジェクトへの評価と成果
改善・向上したこと
対応時間・リードタイムの短縮
生産性向上
データ分析・意思決定支援
推進したこと
新サービス・製品開発
プロトタイプ開発（PoC）
生成AIをコミュニケーションツールとして活用することで、言葉では伝えにくいニュアンスを視覚的に共有できるようになりました。短時間でバラエティに富んだ大量のアイデアを創出できただけでなく、開発初期段階から具体的なイメージを確認できるため、意思決定のスピードが飛躍的に向上しています。 結果として、デザイン開発にかかる期間の大幅な削減を実現し、クリエイティブの創造性を広げる新しいデザイン開発のフローが確立されました。
カテゴリー詳細
プロジェクト内容
AI導入・支援形態
導入部門・データ活用
導入部門と活用内容
その他のクリエイティブ・制作領域
製造
設計支援・ジェネレーティブデザイン
活用したデータ
画像・動画・3D
デザイン素材・3Dデータ
外部・Web・SNSデータ
外部データベース・統計情報
採用したAI技術・ツール
採用したAI技術
画像AI
画像生成AI
AIモデル・構築手法
(RAG / ファインチューニング / 他)
機械学習（数値データからの予測・推論）
統計モデル（数値データに基づく傾向分析）
活用・導入したAIモデル・ツール
その他のツール
WarpBiz編集部の事例考察
本事例の成功要因は、生成AIを単なる「自動作成ツール」としてではなく、関係者間のイメージをすり合わせる「コミュニケーションツール」として位置づけた点にあります。このアプローチは、食品や飲料のパッケージに限らず、アパレルや工業製品など、視覚的なイメージの共有が重要となるあらゆるプロダクト開発に応用可能です。導入にあたっては、AIが生成した案をそのまま採用するのではなく、プロのデザイナーによる調整や客観的な評価データ（本事例では評価AI）を組み合わせるプロセス設計が重要になります。同様のクリエイティブ領域でのAI活用を検討される方は、ぜひ他の事例記事もご覧ください。
プロジェクト実施・導入企業
株式会社プラグ
パッケージデザイン開発、マーケティング・リサーチ、商品開発支援、デザインAIの開発・提供
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株式会社伊藤園
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