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その他のAI活用事例

その他の活用事例です。ニッチAIツール活用・独自API連携・専門業務支援・複数ツール統合などの実装事例から、個別課題に柔軟対応する勘所や費用感、運用ポイントが分かり、導入候補を比較・検討できます。

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WarpBiz Pickup
ATMでの特殊詐欺をAI画像分析で検知し、通話動作の検知率85%を達成ATMでの特殊詐欺をAI画像分析で検知し、通話動作の検知率85%を達成
金融・保険
WarpBiz Pickup
実施時期: 2023年02月|2026.06.02 最終更新
ATMでの特殊詐欺をAI画像分析で検知し、通話動作の検知率85%を達成
#AI画像分析
#特殊詐欺対策
#防犯カメラ
#異常検知
#実証実験

【成果】 実証実験を通じてAIの学習を繰り返した結果、通話動作の検知率は約85%まで向上しました。一方で、利用者が警告表示画面に気づく割合の向上が課題として浮き彫りになりました。この結果を踏まえ、警告画面と音声をリニューアルした上で、対象となるATMへの全国展開を順次進めることが決定しました。


株式会社ゆうちょ銀行
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バラバラな帳票の転記作業をAIで自動化し、精度95%の情報抽出を実現バラバラな帳票の転記作業をAIで自動化し、精度95%の情報抽出を実現
金融・保険
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実施時期: 2024年04月|2026.06.02 最終更新
バラバラな帳票の転記作業をAIで自動化し、精度95%の情報抽出を実現
#生成AI
#業務効率化
#自動転記
#データ抽出
#AIエージェント

【成果】 生成AI機能を活用することで、固定資産台帳の転記作業において精度95%での自動化に成功しました。これにより、代理店担当者が手作業で行っていた確認・転記作業の負担が軽減され、大幅な業務効率化を実現しています。 損保ジャパンの担当者からは、早期からLLM開発や生成AIプロダクト実装の経験を積んできたAI insideの技術力が高く評価されており、今後は他業界や他業務への展開も視野に入れた取り組みが進められています。


AI inside 株式会社
導入:損害保険ジャパン株式会社
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顧客の金融商品ニーズをAIでスコア化し、営業活動の効率化を実現顧客の金融商品ニーズをAIでスコア化し、営業活動の効率化を実現
金融・保険
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実施時期: 2024年12月|2026.06.02 最終更新
顧客の金融商品ニーズをAIでスコア化し、営業活動の効率化を実現
#需要予測
#営業効率化
#データ活用
#スコアリング
#金融DX

【成果】 「Data Ignition」の導入により、地域金融機関はニーズの高い顧客を的確に抽出し、優先的にアプローチすることが可能になります。これにより、手当たり次第の営業活動から脱却し、効率的かつ顧客満足度の高い提案活動が実現します。 株式会社静岡銀行では、本ツールの活用を通じてグループ一体での高付加価値営業を実践していく方針です。また、りそなグループは今後も連結子会社であるFinBASE株式会社を通じて、地域金融機関へ様々な機能やサービスの展開を加速させていくとしています。


株式会社りそなホールディングス
導入:株式会社静岡銀行
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複雑化する電話応対を音声認識AIで支援し、クレーム未然防止と品質向上を実現複雑化する電話応対を音声認識AIで支援し、クレーム未然防止と品質向上を実現
金融・保険
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実施時期: 2024年10月|2026.06.02 最終更新
複雑化する電話応対を音声認識AIで支援し、クレーム未然防止と品質向上を実現
#コンタクトセンター
#音声認識AI
#業務効率化
#応対品質向上
#クレーム防止

【成果】 AIによるリアルタイムの書き起こし機能により、オペレーターは手書きメモを取る必要がなくなり、顧客との対話に集中できる環境が整いました。不必要な聞き返しや質問の重複が減少し、スムーズな応対が実現しています。 また、SVはアラート機能を活用することで、クレームやトラブルの予兆を早期に発見し、迅速にサポートへ入れる体制が確立されました。副次的な効果として、自身の応対内容がテキストとして可視化されたことで、オペレーターがより丁寧な言葉遣いや伝わりやすい話し方を意識するようになり、自発的な応対品質の向上につながっています。


株式会社PKSHA Technology
導入:株式会社北國銀行
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紙の回覧や手作業の業務をRPAとノーコード開発で自動化し、年130万時間を削減紙の回覧や手作業の業務をRPAとノーコード開発で自動化し、年130万時間を削減
金融・保険
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実施時期: 2023年05月|2026.06.02 最終更新
紙の回覧や手作業の業務をRPAとノーコード開発で自動化し、年130万時間を削減
#RPA
#ノーコード
#ローコード
#業務自動化
#内製化

【成果】 現場主導での内製化が進んだ結果、業務部門におけるRPA開発経験者は約400人に達し、稼働中のRPAロボットは3000を超えました。グループ全体での業務削減時間は年間130万時間に達しており、そのうちローコード・ノーコード開発が関係するシステムによる削減効果は41万時間を占めています。 個別の業務においても、外国為替業務のシステム化により年間3200時間、不渡・取引停止情報のWebデータベース構築により年間7500時間の業務削減を実現しました。現場のスタッフ自らが業務改善に取り組む文化が定着し、大幅な生産性向上を達成しています。


りそな銀行
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バラバラな自治体帳票の入力をAIで自動化し、年間400時間を削減バラバラな自治体帳票の入力をAIで自動化し、年間400時間を削減
金融・保険
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実施時期: 2023年08月|2026.06.02 最終更新
バラバラな自治体帳票の入力をAIで自動化し、年間400時間を削減
#AI-OCR
#帳票データ化
#業務効率化
#バックオフィスDX
#自動入力
企業規模: 1,000人以上

【成果】 導入の結果、大量の帳票を一度に処理しても高い精度で読み込むことができ、特に納税通知書に関してはほとんど間違いが見受けられないレベルに達しました。 入力プロセスが不要になり、読み込んだデータを一つの画面上でチェックするだけで済むようになったため、紙と画面を見比べる負担が大きく軽減されています。 所在地コードの自動出力機能も実装できたことで、理論上は年間約400時間の業務時間削減が見込まれています。 現場の担当者からは、限られた時間内での処理業務がスムーズに進むことへの期待が寄せられており、今後は連続スキャナーの導入など、さらなる業務効率化に向けた取り組みも視野に入れています。


TOPPANエッジ株式会社
導入:株式会社三菱UFJ銀行
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荷待ち時間をAIカメラで自動記録し、年間300万円の管理コスト削減へ荷待ち時間をAIカメラで自動記録し、年間300万円の管理コスト削減へ
運輸・物流
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実施時期: 2023年11月|2026.06.02 最終更新
荷待ち時間をAIカメラで自動記録し、年間300万円の管理コスト削減へ
#エッジAI
#物流2024年問題
#ナンバープレート認識
#業務効率化
#トラック待機時間削減

【成果】 千葉県市川市にある三井倉庫サプライチェーンソリューションの拠点において実証実験が行われ、8つのバースで正式にサービスが導入されました。 ナンバープレートの自動認識により、これまで管理が難しかった荷物の積み降ろし時間の実績データが正確に取得できるようになりました。手入力によるミスや漏れが防げるだけでなく、予約情報がない車両についてもログとして実績データを取得することが可能です。 導入企業では、取得したデータを分析することで、ドライバーの待機時間削減や庫内作業の準備、人員配置の最適化など、業務プロセスの効率化が進められています。また、マニュアルでの管理工数が削減されることで、年間約300万円程度のコスト削減が見込まれています。


ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社
導入:三井倉庫サプライチェーンソリューション株式会社
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配送ルートの非効率をAIで解決し、トラック台数を約1割削減配送ルートの非効率をAIで解決し、トラック台数を約1割削減
小売・流通・卸売
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実施時期: 2022年10月|2026.06.02 最終更新
配送ルートの非効率をAIで解決し、トラック台数を約1割削減
#物流2024年問題
#配送ルート最適化
#配車計画
#ドライバー不足
#CO2削減

【成果】 AI配送シミュレーターの導入により、定温センターにおける配送コース数とトラックの稼働台数をそれぞれ約1割削減するという定量的な成果を達成しました。これにより、深刻化するドライバー不足への対応だけでなく、車両稼働の最適化によるCO2排出量の削減にも貢献しています。今後は常温配送への展開も予定されており、さらなる物流効率化と環境負荷低減が期待されています。


株式会社ファミリーマート
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繁忙期の電話受付をAI音声応答で自動化し、対応件数の25%を削減繁忙期の電話受付をAI音声応答で自動化し、対応件数の25%を削減
金融・保険
WarpBiz Pickup
実施時期: 2021年10月|2026.06.02 最終更新
繁忙期の電話受付をAI音声応答で自動化し、対応件数の25%を削減
#ボイスボット
#電話応答自動化
#コールセンター
#RPA連携
#業務効率化

【成果】 24時間365日の自動受付が可能となり、夜間や土日など営業時間外の申し込みに対応できるようになったことで、顧客の利便性が大きく向上しました。導入初年度でありながら、控除証明書の再発行件数の25%を「MOBI VOICE」で対応することに成功しています。 受電したうちの65%で再発行手続きを完了でき、そのうちの約6割は人の手を介さずに処理を終えています。当日受け付けた依頼をその日のうちに発行できるスピード感を実現し、繁忙期におけるオペレーターの心理的・物理的な負担軽減に大きく貢献しています。今後は住所変更やあふれ呼の一次対応など、活用シーンの拡大を見据えています。


モビルス株式会社
導入:SBI生命保険株式会社
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規格外野菜の廃棄をAIの収穫予測で解決し、畑の食品ロスゼロを達成規格外野菜の廃棄をAIの収穫予測で解決し、畑の食品ロスゼロを達成
農業・林業・漁業
WarpBiz Pickup
実施時期: 2024年07月|2026.06.02 最終更新
規格外野菜の廃棄をAIの収穫予測で解決し、畑の食品ロスゼロを達成
#食品ロス削減
#規格外野菜
#収穫予測
#需要予測
#サステナブル農業
企業規模: 1,000人以内

【成果】 AIによる予測とマッチングの仕組みにより、これまで廃棄されていた規格外野菜がすべて有効活用できるようになり、「TAKAMIYA AGRIBUSINESS PARK」における畑の食品ロスゼロを達成しました。 規格外のミニトマトやイチゴは、地域のレストランやカフェに提供され、フレンチの食材やスイーツとして新たな付加価値を生み出しています。飲食店からは「酸味と甘みのバランスが絶妙」「美味しくてストーリーのある食材」と高く評価されており、SNSでも反響を呼んでいます。生産者側にとっても、規格外野菜に価値が見出されることでモチベーションの向上につながっています。


株式会社Kukulcan
導入:株式会社タカミヤ
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現場の状況確認と報告業務をAIで効率化し、確認時間を60分から3分へ短縮現場の状況確認と報告業務をAIで効率化し、確認時間を60分から3分へ短縮
不動産・建設
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実施時期: 2025年05月|2026.06.02 最終更新
現場の状況確認と報告業務をAIで効率化し、確認時間を60分から3分へ短縮
#建設DX
#現場管理
#IoT連携
#業務効率化
#実証実験

【成果】 情報の一元化により、規制管理者への問い合わせ回数が大幅に減少し、現場の人的負荷を軽減することに成功しました。チャットアプリを通じたリアルタイムな映像確認が可能になったことで、これまで1日あたり約60分かかっていた現場状況の確認時間が、わずか3分程度へと劇的に短縮されています。 また、規制履歴の自動記録と一括出力により、毎月約100分を要していた集計・記録作業が不要となり、転記ミスの防止と情報の正確性向上という定性的な効果も得られました。今後は、センシング情報の追加による適用範囲の拡大を目指すとしています。


鉄建建設株式会社
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配送ルート作成の属人化をAIで解決し、ドライバーの労働時間を短縮配送ルート作成の属人化をAIで解決し、ドライバーの労働時間を短縮
IT・通信
WarpBiz Pickup
実施時期: 2024年01月|2026.06.02 最終更新
配送ルート作成の属人化をAIで解決し、ドライバーの労働時間を短縮
#配送最適化
#ルート作成
#物流DX
#配車システム
#デジタルアニーラ

【成果】 ニトリグループでは、最適な配送ルートを高速で作成できるようになったことで、商品配送におけるドライバーの労働時間短縮を実現しています。 さらに、効率的な配送ルートの運用によってCO2排出量が削減され、地球温暖化や大気汚染といった環境負荷の軽減にも貢献している点が高く評価されています。


富士通株式会社
導入:株式会社ニトリホールディングス
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配送業界の人手不足を自動配送ロボットで解決し、対象エリアと店舗を拡大配送業界の人手不足を自動配送ロボットで解決し、対象エリアと店舗を拡大
運輸・物流
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実施時期: 2025年02月|2026.06.02 最終更新
配送業界の人手不足を自動配送ロボットで解決し、対象エリアと店舗を拡大
#自動配送ロボット
#無人配送
#物流DX
#自動運転
#配送管理システム

【成果】 新たなロボットの導入とシステムの改良により、「楽天無人配送」のサービス提供範囲が大幅に拡充されました。対象店舗には従来のカフェやスーパーマーケットに加え、新たにケーキ店やコンビニエンスストアが参画し、取り扱い商品数は4,500品以上に増加しています。 また、配送対象地域も晴海全域から月島や勝どきの一部へと広がり、ユーザーが指定できるお届け場所は90カ所を超える規模へと成長しました。今後はAvrideのロボットを順次10台まで増強する予定であり、物流の革新を通じた地域社会の利便性向上が期待されています。


楽天グループ株式会社
WarpBiz Pickup
職人の勘に頼る外観検査をAI化、見逃し率0%と大幅な省人化を両立職人の勘に頼る外観検査をAI化、見逃し率0%と大幅な省人化を両立
製造業
WarpBiz Pickup
実施時期: 2018年10月|2026.06.02 最終更新
職人の勘に頼る外観検査をAI化、見逃し率0%と大幅な省人化を両立
#外観検査AI
#画像認識
#ディープラーニング
#製造業DX
#省人化
企業規模: 1,000人以上

【成果】 現場とベンダーが二人三脚でAIを育て上げた結果、見逃し率0%、過検出率8%という極めて高い判定精度を達成し、検査工程での本稼働を実現しました。定量的な成果として、これまで二交代勤務で計4名が携わっていた検査体制を2名へと削減し、大幅な省人化に成功しています。 定性的な面でも、面倒なプログラム設定が不要なため、現場の従業員が簡単な操作のみで違和感なく業務に組み込める環境が整いました。 今後は、他の部品への磁気探傷検査の自動化展開や、教師なし学習・転移学習といった新たなAI学習手法の活用も視野に入れており、継続的な業務改善に向けた取り組みが進められています。


株式会社シーイーシー
導入:トヨタ自動車株式会社
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属人化していた複雑な生産・在庫計画をAIで自動化し、立案時間を約70%削減属人化していた複雑な生産・在庫計画をAIで自動化し、立案時間を約70%削減
製造業
WarpBiz Pickup
実施時期: 2025年10月|2026.06.02 最終更新
属人化していた複雑な生産・在庫計画をAIで自動化し、立案時間を約70%削減
#需要予測
#生産計画
#在庫最適化
#数理最適化
#属人化解消

【成果】 AIシステムの導入により、これまで手作業で行っていた計画立案にかかる業務時間を約70%削減することに成功しました。 また、季節要因などによる急激な需要変動に対しても、生産・輸送・在庫計画を柔軟かつ迅速に修正できるようになり、計画自体の質が大きく向上しています。長年の課題であった業務の属人化が解消されたことで、特定の熟練者に偏っていた業務負荷が軽減され、現場の働き方改革にも直結する成果を上げています。


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