実施時期: 2023年02月|2026.06.02 最終更新
ATMでの特殊詐欺をAI画像分析で検知し、通話動作の検知率85%を達成
プロジェクト期間: 半年〜 1年
※イメージ画像です
プロジェクト概要
アプローチと成果
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こんな課題を持つ企業におすすめの事例です
- 特殊詐欺などの犯罪被害を未然に防ぎたい
- 防犯カメラの映像をリアルタイムで解析し、異常を検知したい
- 顧客への効果的な注意喚起や警告を行いたい
プロジェクト概要
背景・目的
犯人が被害者をATMに誘導し、携帯電話で指示しながら送金させる特殊詐欺の手口が社会問題化しています。株式会社ゆうちょ銀行は、SocioFuture株式会社および日本ATMビジネスサービス株式会社、警察庁と協力し、有効な対策の実施を模索していました。そこで、ATMコーナーに設置された防犯カメラの映像を活用し、AIによる画像分析で被害を未然に防ぐ実証実験を開始することになりました。
アプローチと成果
アプローチ
ゆうちょ銀行のATMコーナーに設置している防犯カメラの画像を、AIがリアルタイムで分析するシステムを構築しました。利用者がATM前で携帯電話の通話動作を行った場合、AIがそれを検知し、ATMの画面に警告を表示するとともに警告音を発して注意喚起を行います。
2023年2月から11月にかけて関東圏の複数ATMで実証実験を実施し、社員が画像を確認しながら誤検知の原因を分析し、AIの学習を繰り返すことで精度を高めました。さらに、全国展開に向けて、警告表示を静止画から動画へ、機械音から著名人による音声メッセージへとリニューアルし、利用者がより気づきやすい工夫を施しています。
プロジェクトへの評価と成果
改善・向上したこと
品質・安全性向上
犯罪被害の未然防止
推進したこと
プロトタイプ開発（PoC）
既存システムとのAI連携
実証実験を通じてAIの学習を繰り返した結果、通話動作の検知率は約85％まで向上しました。一方で、利用者が警告表示画面に気づく割合の向上が課題として浮き彫りになりました。この結果を踏まえ、警告画面と音声をリニューアルした上で、対象となるATMへの全国展開を順次進めることが決定しました。
カテゴリー詳細
プロジェクト内容
自社活用（自社開発・活用推進）
AI導入・開発手法
導入部門・データ活用
導入部門と活用内容
顧客対応・サポート
防犯・安全管理
金融・保険
不正検知
活用したデータ
画像・動画・3D
監視カメラ・防犯映像
採用したAI技術・ツール
採用したAI技術
画像AI
人流分析
行動分析
防犯・不審者検知
活用・導入したAIモデル・ツール
その他のツール
連携ツール
構築・利用したデータ基盤・インフラ
エッジデバイス・IoT機器
WarpBiz編集部の事例考察
本事例の成功の最大の要因は、防犯カメラの映像とAI画像分析を組み合わせ、リアルタイムでの異常検知と即時警告を実現した点にあります。このアプローチは、小売店での万引き防止や、工場・建設現場における危険行動の検知など、他業種の安全管理や防犯対策にも応用可能です。導入にあたっては、誤検知を減らすための継続的なAI学習と、利用者に確実に気づかせるためのUI/UXの改善が重要なハードルとなります。同様のAI画像解析や防犯対策を検討される方は、ぜひ他の事例記事もご覧いただき、自社に合ったツール探しにご活用ください。
プロジェクト実施・導入企業
株式会社ゆうちょ銀行
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発行元：株式会社ゆうちょ銀行、SocioFuture株式会社、日本ATMビジネスサービス株式会社
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