実施時期: 2024年01月|2026.06.02 最終更新
配送ルート作成の属人化をAIで解決し、ドライバーの労働時間を短縮
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プロジェクト概要
アプローチと成果
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こんな課題を持つ企業におすすめの事例です
- 配送ルートの作成に時間がかかっている
- 配車業務が特定の担当者に依存している
- ドライバーの労働時間や環境負荷を削減したい
プロジェクト概要
背景・目的
近年、EC利用者の増加に伴い宅配便の取扱個数が急増しており、物流業界全体で労働力不足や環境負荷への対応が急務となっています。ニトリグループでは、お客様へ直接荷物を届けるラストワンマイルの配送品質向上を追求していましたが、配送ルート作成にかかる作業時間の長さや、配車業務の属人化が現場の課題となっていました。今後も増え続ける取扱個数に対して配送効率を向上させるため、新たな技術の導入による業務改善を決定しました。
アプローチと成果
アプローチ
ニトリグループでは、富士通株式会社が提供する量子インスパイアード技術「デジタルアニーラ」を軸とした配送最適化技術を導入しました。
本技術は、株式会社ホームロジスティクスが運営する全国80カ所の配送センターにおける配車システムに組み込まれています。トラックの積載量やドライバーの作業時間、走行距離といった現場の複雑な条件を考慮し、膨大な組み合わせの中から最適な配送ルートを高速で導き出す仕組みを構築しています。
プロジェクトへの評価と成果
改善・向上したこと
業務の自動化
人手不足の解消
属人化解消
対応時間・リードタイムの短縮
従業員満足度・働き方改善
CO2排出量の削減
推進したこと
システムへのAI機能組込み
既存システムとのAI連携
ニトリグループでは、最適な配送ルートを高速で作成できるようになったことで、商品配送におけるドライバーの労働時間短縮を実現しています。
さらに、効率的な配送ルートの運用によってCO2排出量が削減され、地球温暖化や大気汚染といった環境負荷の軽減にも貢献している点が高く評価されています。
カテゴリー詳細
プロジェクト内容
AI導入・支援形態
導入部門・データ活用
導入部門と活用内容
運輸・物流
配送ルート最適化
配車計画の自動化
活用したデータ
数値・Excel・ログ
在庫・生産・物流データ
機械・設備・位置
GPS・位置情報・走行データ
採用したAI技術・ツール
採用したAI技術
AIモデル・構築手法
(RAG / ファインチューニング / 他)
量子インスパイアード技術
活用・導入したAIモデル・ツール
その他のツール
連携ツール
連携したシステム・SaaS
配車システム
WarpBiz編集部の事例考察
成功の最大の要因は、量子インスパイアード技術という高度な計算能力を用いて、複雑な制約条件を瞬時に処理し、配車業務のボトルネックを突破した点にあります。このアプローチは、物流業界だけでなく、訪問営業のルート最適化や保守点検スタッフの巡回計画など、移動を伴う多業種の業務にも応用可能です。導入にあたっては、現場の制約条件（積載量や作業時間など）を正確にシステムへ反映させるための要件定義が重要となります。同様の配送最適化やAI活用を検討される方は、ぜひ他の事例記事もご覧いただき、自社に合ったツール探しにご活用ください。
プロジェクト実施・導入企業
富士通株式会社
情報通信
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株式会社ニトリホールディングス
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