AI活用事例サーチ

従業員満足度・働き方改善のAI活用事例

従業員満足度・働き方改善の活用事例です。残業削減・単純作業削減・業務負担平準化・柔軟な働き方支援などの実装事例から、定着率の改善の進め方や費用感、運用ポイント、実績の見方が分かり、導入候補を比較・検討できます。

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従業員満足度・働き方改善
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顧客サポートをAIで自動化し、満足度向上と1620時間の業務削減顧客サポートをAIで自動化し、満足度向上と1620時間の業務削減
IT・通信
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実施時期: 2024年01月|2026.06.02 最終更新
顧客サポートをAIで自動化し、満足度向上と1620時間の業務削減
#問い合わせ対応
#カスタマーサポート
#LLM
#業務効率化
#リスキリング

【成果】 AI導入後、2024年1月から5月までの5ヵ月間で、顧客対応業務の時間を合計1,620時間削減することに成功しました。有人対応件数も2.5万件から1.6万件へと約3割減少し、効率的な運営を実現しています。 さらに、顧客満足度は導入前の86%から88%へと向上し、サポート品質の底上げにも繋がりました。業務負担が軽減されたことで、11名のスタッフがディレクターや人事などの新たなポジションへ配置転換され、社内の人材流動性と活躍の場が広がっています。この知見を活かし、同社は中小企業向けのAI導入支援サービス「GMO即レスAI」の提供も開始しました。


GMOペパボ株式会社
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分散した社内情報をAIで一元化し、問い合わせ対応工数を最大70%削減分散した社内情報をAIで一元化し、問い合わせ対応工数を最大70%削減
IT・通信
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2026.06.02 最終更新
分散した社内情報をAIで一元化し、問い合わせ対応工数を最大70%削減
#社内ヘルプデスク
#ナレッジマネジメント
#社内FAQ
#業務効率化
#暗黙知の形式化
企業規模: 1,000人以上

【成果】 導入後半年間で、全社員の60%以上が新しいAIヘルプデスクを活用しており、以前のチャットボット(利用率5〜25%)と比較して大幅な利用率向上を達成しました。社員の自己解決が促進されたことで、各事業部門の問い合わせ対応や運用にかかる工数が最大70%削減され、年間で社員2名分程度の工数削減に相当する効果を生み出しています。 現場の社員からは「情報が圧倒的に早く見つかるようになった」と高く評価され、本取り組みは社内のプロジェクトアワードを受賞しました。今後は、データ分析に基づく不足記事の補完や、PDF内の該当部分へ直接アクセスできる機能の検討、重要な情報を確実に届けるプッシュ型の通知連携など、さらなる利便性向上に向けた改善を進める方針です。


株式会社Helpfeel
導入:株式会社NTTデータMSE
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社内問い合わせの負担をAIで解決し、年間8,000時間の工数削減へ社内問い合わせの負担をAIで解決し、年間8,000時間の工数削減へ
金融・保険
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実施時期: 2025年02月|2026.06.02 最終更新
社内問い合わせの負担をAIで解決し、年間8,000時間の工数削減へ
#AIチャットボット
#社内問い合わせ対応
#ナレッジマネジメント
#業務効率化
#生成AI

【成果】 実証実験の結果、86%という高い検索精度を達成し、行員の9割が導入を希望するなど、現場から高い評価を得ています。本導入により、年間8,000時間の対応工数削減が見込まれています。 さらに、本部におけるFAQ作成やメンテナンスの作業負担が大幅に軽減されるとともに、営業店で働く行員の規程検索時間が短縮されるといった副次的な効果も期待されています。今後は、対象となる規程やマニュアルの範囲を段階的に拡大していく予定です。


株式会社PKSHA Technology
導入:株式会社京都銀行
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全社的なAI活用を推進し、社員の99%が業務利用と大幅な時短を実現全社的なAI活用を推進し、社員の99%が業務利用と大幅な時短を実現
IT・通信
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実施時期: 2025年05月|2026.06.02 最終更新
全社的なAI活用を推進し、社員の99%が業務利用と大幅な時短を実現
#生成AI
#社内定着
#業務効率化
#ガイドライン策定
#AIリテラシー

【成果】 2025年4月に実施された社内アンケートでは、回答者の99%が業務で生成AIを活用し、82%が「ほぼ毎日活用している」と回答しました。また、98%の社員が「仕事の質が向上した」と実感しており、71%が1日あたり30分以上の業務時間短縮を達成しています。 現場の具体的な成果として、営業部門ではカスタムGPTを活用して商談準備時間を一人あたり月17.8時間削減したほか、バックオフィス部門では「DeepResearch」を用いた法令調査の効率化などが報告されています。全社方針の明示と手厚い支援体制により、現場でのAI活用が日常的なものとして根づきつつあります。


Sansan株式会社
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店舗の人手不足をAIカメラやロボットで解決し、未来の顧客体験を創出店舗の人手不足をAIカメラやロボットで解決し、未来の顧客体験を創出
小売・流通・卸売
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実施時期: 2025年06月|2026.06.02 最終更新
店舗の人手不足をAIカメラやロボットで解決し、未来の顧客体験を創出
#リテールテック
#AIカメラ
#ロボット
#実証実験
#省人化

【成果】 高輪の店舗を実証実験の拠点として、新しい技術やサービスを顧客に体感してもらう環境が整いました。ロボットによる業務代替が進んだことで、従業員は空いた時間を活用し、より丁寧な接客や顧客ニーズに合わせた商品提案など、付加価値の高い業務に集中できるようになっています。 これにより、従業員の働きがい向上にもつながる変化が生まれています。今後は、この店舗での実証結果をもとにサービスの仕組みをさらにブラッシュアップし、将来的には全国の店舗へ展開していく展望を描いています。


KDDI株式会社
導入:株式会社ローソン
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マニュアル検索の手間を生成AIで解決し、店舗運営の負担を軽減マニュアル検索の手間を生成AIで解決し、店舗運営の負担を軽減
小売・流通・卸売
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実施時期: 2024年07月|2026.06.02 最終更新
マニュアル検索の手間を生成AIで解決し、店舗運営の負担を軽減
#生成AI
#音声検索
#業務マニュアル
#店舗DX
#業務効率化

【成果】 生成AIの搭載により、店舗スタッフは音声で簡単にマニュアルを検索できるようになり、店舗責任者やSVへの電話問い合わせの削減と、店舗オペレーションの負担軽減が見込まれています。 また、過去の販売実績をAIアシスタントから即座に確認できるようになったことで、SVのデータ抽出作業が不要となりました。これにより、現場の店長は過去のデータに基づいた販売計画の立案や売場づくりを迅速に行えるようになり、店舗運営力のさらなる向上が期待されています。


クーガー株式会社
導入:株式会社ファミリーマート
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膨大な記録業務の負担を音声入力AIで解決し、作業時間を約40%短縮膨大な記録業務の負担を音声入力AIで解決し、作業時間を約40%短縮
医療・ヘルスケア
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実施時期: 2025年09月|2026.06.02 最終更新
膨大な記録業務の負担を音声入力AIで解決し、作業時間を約40%短縮
#生成AI
#音声認識
#業務効率化
#電子カルテ連携
#医療DX

【成果】 「問診生成AI」の導入により、診察時の症状ヒアリングに要する時間を最大25%軽減し、より深い対話や治療方針の検討に時間を充てることが期待されています。「看護音声入力生成AI」については、従来の手入力との比較検証を実施した結果、記録に要する時間が約40%短縮されました。また、約8割の記録で「AIを用いた方が優れている」との評価を得ています。これにより、看護カンファレンス(1日1病棟17分)や電話サポート(1日1人2分)の記録時間を約40%削減する目標を掲げています。 今後は、対話型疾患説明生成AIの他科展開や、書類作成・サマリー作成支援AIの導入など、さらなる機能拡張を予定しています。


日本アイ・ビー・エム株式会社
導入:大阪国際がんセンター
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属人化した品質管理の課題をAIで解決し、年間18.6万時間の労働時間を削減属人化した品質管理の課題をAIで解決し、年間18.6万時間の労働時間を削減
製造業
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実施時期: 2024年06月|2026.06.02 最終更新
属人化した品質管理の課題をAIで解決し、年間18.6万時間の労働時間を削減
#生成AI
#社内データ活用
#RAG
#業務効率化
#ハルシネーション対策
企業規模: 1,000人以上

【成果】 導入から1年間で、全社員合計で18.6万時間の労働時間削減を達成しました。1回あたりの利用で平均約20分の業務短縮につながっており、検索エンジン代わりの単純な用途から、戦略策定や商品企画といった高度な活用へと社員のAIスキルも向上しています。 また、懸念されていた情報漏洩や著作権侵害などの問題も一切発生していません。品質管理領域に特化したAI機能についても、社員から5点満点中3.5点という高い評価を獲得しています。今後は、自社データを構造的に整備する「パナソニック コネクトコーパス」の構築を進め、人事や社内ITサポートなどより幅広い業務領域への展開を目指すとしています。


パナソニック コネクト株式会社
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繁忙期の電話受付をAI音声応答で自動化し、対応件数の25%を削減繁忙期の電話受付をAI音声応答で自動化し、対応件数の25%を削減
金融・保険
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実施時期: 2021年10月|2026.06.02 最終更新
繁忙期の電話受付をAI音声応答で自動化し、対応件数の25%を削減
#ボイスボット
#電話応答自動化
#コールセンター
#RPA連携
#業務効率化

【成果】 24時間365日の自動受付が可能となり、夜間や土日など営業時間外の申し込みに対応できるようになったことで、顧客の利便性が大きく向上しました。導入初年度でありながら、控除証明書の再発行件数の25%を「MOBI VOICE」で対応することに成功しています。 受電したうちの65%で再発行手続きを完了でき、そのうちの約6割は人の手を介さずに処理を終えています。当日受け付けた依頼をその日のうちに発行できるスピード感を実現し、繁忙期におけるオペレーターの心理的・物理的な負担軽減に大きく貢献しています。今後は住所変更やあふれ呼の一次対応など、活用シーンの拡大を見据えています。


モビルス株式会社
導入:SBI生命保険株式会社
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配送ルート作成の属人化をAIで解決し、ドライバーの労働時間を短縮配送ルート作成の属人化をAIで解決し、ドライバーの労働時間を短縮
IT・通信
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実施時期: 2024年01月|2026.06.02 最終更新
配送ルート作成の属人化をAIで解決し、ドライバーの労働時間を短縮
#配送最適化
#ルート作成
#物流DX
#配車システム
#デジタルアニーラ

【成果】 ニトリグループでは、最適な配送ルートを高速で作成できるようになったことで、商品配送におけるドライバーの労働時間短縮を実現しています。 さらに、効率的な配送ルートの運用によってCO2排出量が削減され、地球温暖化や大気汚染といった環境負荷の軽減にも貢献している点が高く評価されています。


富士通株式会社
導入:株式会社ニトリホールディングス
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属人化していた複雑な生産・在庫計画をAIで自動化し、立案時間を約70%削減属人化していた複雑な生産・在庫計画をAIで自動化し、立案時間を約70%削減
製造業
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実施時期: 2025年10月|2026.06.02 最終更新
属人化していた複雑な生産・在庫計画をAIで自動化し、立案時間を約70%削減
#需要予測
#生産計画
#在庫最適化
#数理最適化
#属人化解消

【成果】 AIシステムの導入により、これまで手作業で行っていた計画立案にかかる業務時間を約70%削減することに成功しました。 また、季節要因などによる急激な需要変動に対しても、生産・輸送・在庫計画を柔軟かつ迅速に修正できるようになり、計画自体の質が大きく向上しています。長年の課題であった業務の属人化が解消されたことで、特定の熟練者に偏っていた業務負荷が軽減され、現場の働き方改革にも直結する成果を上げています。


株式会社ニチレイ・アイス
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現場の「AI使われない問題」をコンテストで解決し、月295人日の業務削減現場の「AI使われない問題」をコンテストで解決し、月295人日の業務削減
製造業
WarpBiz Pickup
2026.06.02 最終更新
現場の「AI使われない問題」をコンテストで解決し、月295人日の業務削減
#生成AI導入
#社内コンテスト
#業務効率化
#DX推進
#プロンプト共有
企業規模: 1,000人以上

【成果】 コンテストには想定を大きく上回る425件の応募が集まり、月間約295人日分(約141,000分)に相当する業務時間の削減効果を創出しました。事後アンケートでは9割以上の社員が「次回も参加したい」と回答しており、生成AIに対する心理的なハードルを大きく下げることに成功しています。 また、この取り組みを通じて、社内に眠るAIに関心を持つ人材を多数発掘することができました。現在はグループ横断の新たなAIプロジェクトチームを立ち上げており、今後は事務作業の効率化に留まらず、商品開発や顧客体験の改善といった事業の根幹に関わる価値創出へとAI活用を引き上げていく展望を描いています。


株式会社エクサウィザーズ
導入:フジパン株式会社
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カスハラ相談の潜在化をAIで解決し、回答の正答率を1.3倍に向上カスハラ相談の潜在化をAIで解決し、回答の正答率を1.3倍に向上
製造業
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実施時期: 2025年09月|2026.06.02 最終更新
カスハラ相談の潜在化をAIで解決し、回答の正答率を1.3倍に向上
#カスタマーハラスメント対策
#社内AIアシスタント
#CAG
#RAG
#コンプライアンス
企業規模: 1,000人以上

【成果】 CAG技術を採用した結果、RAGを用いた場合と比較してAIの正答率が約1.3倍に向上するという定量的な成果が得られました。安定した高精度な回答が可能になったことで、社員はより確実な対応策を迅速に得られるようになっています。 この取り組みにより、カスタマーハラスメントに対する初動対応が強化されただけでなく、社員が安心して働ける心理的・物理的な職場環境の構築に大きく貢献しています。


パナソニック コネクト株式会社
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管理栄養士の事務負担をAIで解消し、実質的な時給を40%向上管理栄養士の事務負担をAIで解消し、実質的な時給を40%向上
医療・ヘルスケア
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実施時期: 2024年06月|2026.06.02 最終更新
管理栄養士の事務負担をAIで解消し、実質的な時給を40%向上
#生成AI
#レポート自動作成
#業務効率化
#医療テック
#働き方改革

【成果】 AIによるレポート作成機能を導入した結果、これまで1件あたり20分かかっていたレポート作成業務が、わずか5分にまで短縮されました。30分の栄養指導と合わせても、1回の指導にかかるトータルの業務時間が50分から35分へと大幅に削減されています。 この業務効率化により、管理栄養士の実質的な時給は40%以上向上し、時給2,000円を超える見込みとなりました。手作業による負担が軽減されたことで、管理栄養士はより多くの時間を患者への対応や質の高い栄養指導に充てることが可能になっています。同社は今後も最新技術を取り入れ、従業員のワークライフバランス向上とサービスの品質向上を両立させていく方針です。


タウンドクター株式会社
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属人的な発注業務をAIで最適化し、週約6時間の作業時間を削減属人的な発注業務をAIで最適化し、週約6時間の作業時間を削減
小売・流通・卸売
WarpBiz Pickup
実施時期: 2025年06月|2026.06.02 最終更新
属人的な発注業務をAIで最適化し、週約6時間の作業時間を削減
#需要予測
#発注自動化
#在庫最適化
#フードロス削減
#小売業DX

【成果】 AIが発注推奨値を自動算出することで、発注業務にかかる時間を1店舗あたり1週間で約6時間削減することに成功しました。これにより、発注担当者の業務負担が大幅に軽減されています。 また、適切な商品陳列量の維持による販売機会の最大化や、過剰発注の抑制による廃棄ロスの適正化(フードロス対策)といった効果も期待されています。今後は導入店舗での売上や収益への効果を検証し、さらなる展開店舗の拡大を目指すとしています。


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