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  5. 管理栄養士のレポート作成が20分から5分に、生成AIで進む事務負担の圧縮|タウンドクター株式会社の導入事例

やさしく事例解説実施 2024.06 ・ 更新 2026.08.17

管理栄養士のレポート作成が20分から5分に、生成AIで進む事務負担の圧縮

導入企業医療・ヘルスケア
×
支援企業タウンドクター株式会社
取り組み領域
栄養指導後のレポート作成
使ったAI
生成AI(レポート自動作成機能)
主な成果
レポート作成が1件20分から5分へ短縮
管理栄養士のレポート作成が20分から5分に、生成AIで進む事務負担の圧縮 のヘッダー画像※イメージ画像です

こんな方へおすすめのAI解説です

  • 面談後の報告書づくりに時間を取られている
  • 記録作業が多くて残業が減らない
  • 専門職に本来の仕事へ集中してほしい
概要困りごと工夫成果うちでも?企業

01 — Overview

どのようなAIの取り組み?

全体像

管理栄養士のレポート作成が20分から5分に、生成AIで進む事務負担の圧縮 の全体像の図解

取り組みの概要

生活習慣病の患者や予備軍に向けた食事指導サービスを完全リモートで運営するタウンドクター株式会社が、管理栄養士の記録作業を対象に生成AIを組み込んだ事例です。患者との面談内容をもとにAIがレポートのドラフトを作り、管理栄養士はゼロから文章を書き起こす代わりに、出来上がった原稿を確認して仕上げる流れへ切り替えました。この機能は外部から調達したものではなく、精神科医と管理栄養士による医療チームが心理学の理論をもとに設計した食事指導プログラムを土台に、社内のAIエンジニアが開発してきた行動変容AI搭載の食事指導ツールへ、その一部として追加されています。

出典:【生成AIを用いた新機能リリース】AIによるレポート作成機能導入で生産性を向上し、管理栄養士の時給40%UPを実現 | タウンドクター株式会社のプレスリリース(発行元:タウンドクター株式会社)

02 — Problem

何に困って、AIを入れたのか

同社は在宅で完結する食事指導の体制をつくり、子育て中の女性や副業を希望する若年層が働きやすい環境を整えてきました。その一方で、指導を終えたあとのレポートを一件ずつ手作業で書き起こす作業が、管理栄養士に重くのしかかっていました。

編集部の見立てでは、ここでの困りごとは「作業が面倒」という次元ではなく、稼働時間の内訳が偏っていたことにあります。働く場所や時間を自由に選べても、一回の仕事に占める少なくない部分が記録に吸われていれば、専門職としての知見を発揮した時間に対する見返りは薄まります。働きやすさは整っているのに待遇の実感が追いつかない、その差を生んでいたのは指導の本体ではなく、その周りにくっついた付帯作業の側だったのではないでしょうか。

03 — Key points

どうやって、うまくいったのか

AIを差し向ける先を、栄養指導そのものではなく指導後の記録作業に絞った切り分けが、この取り組みの土台になっています。対人の専門性が問われる面談部分には手を付けず、誰が担当しても似た形に落ち着く付帯作業だけを機械側へ渡す線引きです。専門職の判断が結果を左右する領域を避けたことで、品質への懸念を抱え込まずに済む範囲でAIを動かせたと考えられます。

レポートを完成品ではなくドラフトとして生成させた設計も効いています。管理栄養士は白紙から文章を組み立てる負荷から解放される一方、内容が適切かどうかを見極める判断は手元に残ります。医療に関わる記録は誤りが許されない性質を持ちますが、最終形を人が握る構造であれば、AIの出力が毎回完璧でなくても実務に乗せられます。

機能を独立したツールとしてではなく、すでに使われている食事指導ツールの一部として組み込んだ点にも注目したいところです。同社の指導は医療チームが心理学の理論をもとに設計したプログラムに沿って進み、社内のAIエンジニアが行動変容AIを載せたツールを開発してきました。指導の型が言語化され、面談で扱う内容がツール上に集まっている環境なら、レポートを書き起こすための材料と観点は最初から揃っています。別のシステムと連携させる手間も、現場に新しい操作を覚え直させる必要も生じにくい構え。

04 — Results

具体的に、どんな成果が出たのか

1件あたり20分を要していたレポート作成は5分にまで縮み、30分の栄養指導を含めた1回あたりの業務時間は50分から35分へ短縮されました。これにより管理栄養士の実質的な時給は40%以上向上し、2,000円を超える見込みとなっています。手作業から解放された時間は患者への対応や指導の質を高める方向へ振り向けられており、同社は今後も新しい技術を取り入れながら、働き方の改善とサービス品質の向上を両立させる方針です。

改善・向上したこと
業務の自動化生産性向上対応時間・リードタイムの短縮従業員満足度・働き方改善
取り組み内容
システムへのAI機能組込み

05 — For your company

うちでも使える?

応用が利きやすいのは、対人のやり取りとその記録がセットになっている業務です。訪問看護や介護の記録、相談窓口の対応履歴、商談後の議事録のように、話した内容を決まった観点でまとめ直す作業が毎回発生する現場であれば、下書きを機械に任せて人が仕上げる分担はそのまま持ち込めます。

一方で、この事例が成立した条件も見ておく必要があります。指導プログラムが理論に沿って設計され、何を聞き取り何を書き残すかがあらかじめ定まっていたからこそ、AIは的外れでないドラフトを出せています。記録の書式や着目点が担当者ごとにばらばらで、書くべき内容が暗黙のまま置かれている業務では、同じ仕組みを載せても下書きの質が安定しません。時間当たりの生産性が待遇に直結する働き方であることも、効果が見えやすかった理由の一つです。

まず試すなら、直近の面談や訪問を一件選び、そのやり取りだけを材料に記録を書き起こしてみるところから。手元の会話メモだけで埋まる欄と、担当者の解釈がなければ埋まらない欄の境目が見えれば、どこまでを機械に渡せるかの判断がつきます。

06 — Company

この事例の支援企業

タ

タウンドクター株式会社

生活習慣病患者/予備軍に対して管理栄養士を介した食事指導サービス(N・Partner)を展開する医療テック企業。クリニック・健康保険組合・自治体を顧客に持ち、2021年9月より自治体、2022年3月よりクリニックや企業健保向けにサービスを提供。精神科医と管理栄養士からなる医療チームを中心に、心理学の理論に基づく行動変容を促す食事指導プログラムを開発し、AIエンジニアが行動変容AIを搭載した食事指導ツールを開発している。事業内容は生活習慣病患者/予備軍向けICT食事コーチングサービスの展開。

この取り組みに関心があれば、
タウンドクター株式会社の公式情報をご覧ください

記事の情報

出典
【生成AIを用いた新機能リリース】AIによるレポート作成機能導入で生産性を向上し、管理栄養士の時給40%UPを実現 | タウンドクター株式会社のプレスリリース発行元:タウンドクター株式会社
作成
公開情報をもとに、WarpBiz編集部が調べてまとめた記事です。
実施時期
この取り組みの実施時期は2024年6月です(更新 2026.08.17)。
この記事に載っている企業の方へ
本記事は公開情報をもとに作成しています。内容の修正・削除をご希望の場合はこちらからご連絡ください。

07 — Category

カテゴリー詳細

どこで使ったか

部門
医療・ヘルスケア全社共通・汎用業務
業務テーマ
医療・ヘルスケア›医療文書の要約・生成
全社共通・汎用業務›AIによる定型業務の自動化会議の記録・要約商談の記録・要約

どんなAIで

AIの種類
テキスト・言語AI›文章自動生成ライティング支援自動要約レポート作成
活用データ
文書・ナレッジ›日報・議事録・メール履歴面談内容

何を使ったか

使ったAI
生成AI
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