マニュアル・業務規定・FAQのAI活用事例

【成果】 本取り組みは2025年2月より実装が開始されるため、具体的な定量効果はこれからの検証となりますが、AIアバターの導入により、多言語対応の強化と24時間体制での情報提供が可能になります。これにより、観光客の利便性向上が期待されるとともに、オペレーターは有人対応が必要な複雑な接客業務に集中できるようになります。 明和町では、このAIアバターを活用することで、人手不足の解消を図りながら、より良いサービスの提供と観光振興を目指していく展望です。

【成果】 生成AIを活用したことで、Honda社の技術文書を文章としてモデル化できるようになり、モデル化にかかる期間が3年から1年へと67％短縮されました。また、開発業務では30％、企画・管理業務では50％の工数削減効果が得られています。このアプローチにより、ドキュメントの活用領域が大きく拡大し、業務効率が飛躍的に向上しました。 膨大な開発情報を安全に活用できるプラットフォームが実現したことで、顧客により多くの価値を届けるという同社の目標に大きく貢献しており、今後のさらなる展開が期待されています。

【成果】 大和総研が提供する独自の「意味チャンク」技術により、90%超という高い回答精度を実現しました。三菱UFJニコスでは、2025年2月の全社リリース後、継続的に月間30〜40%の利用率を維持しており、3カ月で約35,000回の検索が行われています。これにより、同社の従業員がこれまで何十分もかけて探していた情報が短時間で見つかるようになったほか、部署間の問い合わせのたらい回しも解消されるなど、大幅な業務効率化を達成しました。 AIに興味がある一部の社員にとどまらず、全社員が情報検索性の向上というメリットを享受しており、組織全体の競争力向上に寄与していると評価されています。三菱UFJニコスは今後、対象業務やユースケースを広げてデータ量を増やすとともに、検索後の情報整理や入力作業といった後続工程の支援にも機能を拡張していく展望を描いています。

【成果】 グループ全体の生成AI活用率は88.6%に到達し、2024年の合計業務削減時間は推定151万時間を超える成果を上げました。パートナー一人あたりの業務削減時間は月間30.1時間に達し、多くの従業員が最新のAIツールをキャッチアップして業務に適用しています。 定性的な変化として、生成AI検索を利用することで、多角的な回答の比較やアイデア出しがスムーズになり、クリエイティブな作業が豊かになったという現場の声が寄せられています。また、従業員の意識も「単なる効率化」から「AIと共創して新たな価値を生み出す」ことへと変化しており、データドリブンな文化の定着が進んでいます。

【成果】 約300人を対象としたパイロット導入の検証結果として、参加社員一人あたり年間170時間の業務削減効果が見込めることが確認されました。この確かな成果を受け、全社員への本格導入が開始されています。 今後は、AIに任せられる対応を自動化することで、オペレーターがより複雑な対応や顧客体験の向上に専念できる体制が構築される予定です。最終的には、2027年度末までに累計300万時間の業務削減を目指し、全社的なイノベーションの創出が期待されています。

【成果】 生成AIを活用した問い合わせ対応システムを運用した結果、自動車産業サイバーセキュリティガイドラインに関する複雑な質問に対しても、90％という高い回答精度を実現しました。 これにより、担当者の業務負荷が大幅に軽減されるとともに、回答の均質化が図られています。今後は、得られた定量・定性的な効果を踏まえて機能をさらに拡張し、業界全体の業務効率化と品質向上に貢献していくことが期待されています。

【成果】 AIチャットボットの導入により、システム部門では年間1万3000件以上発生していたサービスデスクへの問い合わせ件数を約31%削減することに成功し、当初の目標であった30%削減を見事に達成しました。 また、愛称の付与やシール配布といった地道な啓蒙活動が功を奏し、社内には「まずはチャボットに聞いてみよう」という文化が醸成されつつあります。従業員が自発的にチャットボットを活用する姿が見られるようになるなど、定性的な面でも大きな変化をもたらしました。 今後は、FAQのメンテナンスを継続してユーザー満足度をさらに向上させるとともに、システム専用のAIチャットボットの新設も計画しており、さらなる業務効率化を見据えています。

【成果】 「KARAKURI assist」の導入により、株式会社カカクコムが抱えていた業務の属人化という大きな課題が解消されました。これまで特定の担当者の経験や知識に依存していた業務プロセスが標準化されたことで、誰でもスムーズに対応できる体制が整ったと評価されています。 さらに、定量的な成果として、月間450時間もの大幅な業務時間の削減を実現しました。アナログな作業環境が改善されたことで現場の負担が大きく軽減され、組織全体の生産性向上に貢献している点も、導入の大きな価値として実感されています。

【成果】 「空港JAL-AI」の導入により、グランドスタッフの業務負担軽減とサービス品質の向上が着実に進んでいます。現場アンケートでは、90％以上のスタッフが「危険物検索」や「イレギュラーアナウンス文作成」における回答・作成速度の向上を実感し、「ラウンジ入場条件検索」でも70％以上が回答速度の向上を報告しています。 膨大なマニュアルを探す手間が省け、AIが瞬時に根拠に基づいた回答を提示することで、新人や外国籍スタッフでも自信を持って丁寧な案内ができるようになりました。これにより、スタッフごとの知識差や属人的な対応による誤案内のリスクが大幅に軽減されています。2025年4月には全国56空港への一斉展開を実現し、今後も現場の声を反映した継続的な機能拡張が予定されています。

【成果】 2025年7月時点で、グループ全体で約12,000人の社職員がプロフェッショナルワーク内で生成AIツールを活用するまでに定着しました。その結果、月間約10万時間もの稼働時間削減という圧倒的な定量成果を達成しています。また、AIエージェントの導入により、各コンサルタントが個別にプロンプトを試行錯誤する手間が省け、アウトプットの品質向上と作業時間の大幅な短縮を実現しました。 人事エージェントの活用においては、社員の個人情報を適切に管理しながら労務管理などの自動化が進み、人事関連業務の負担軽減とデータ活用による精度向上という定性的な効果も生み出しています。

【成果】 取り組み開始からわずか1カ月で、グループ全体で月間約9300時間以上の業務時間削減という大きな成果を達成しました。これは従業員1人当たり1日約1.5時間の業務時間創出に相当します。特にコーポレート部門では、AIチャットボットの導入により問い合わせ件数が週平均15回から8.6回へと半減し、月167時間の業務効率化を実現しました。また、開発部門でもエンジニア1人あたり月2時間以上の業務時間を削減しています。 定性的な変化としても、全従業員の90%が実際にAIを活用するようになり、96%が「仕事のアウトプットの質が向上した」と実感するなど、社内にAI活用文化が急速に定着しています。同社は今後も「生成AI活用No.1クライメートテック企業」を目指し、社内業務の最適化と脱炭素・ESG領域における新たな価値創出を加速させていく方針です。

【成果】 約半年間のPoCを経て2024年8月に本番利用を開始した結果、法務部門における1人あたりの問い合わせ対応件数は月100件から最大月3件へと激減しました。 対応に要する時間も月17時間から最大30分へと大幅に短縮され、劇的な業務効率化を実現しています。この成功を受け、同年10月からは人事、経理、情報システム、知財など複数の部門へ利用範囲を拡大しました。さらに、質問先が分からない場合でも回答を得られる「全体横断型のチャット窓口」を新設したことで、社員の利便性が大きく向上し、システムの利用率は以前の約1.3倍に上昇しました。 問い合わせの回答待ち時間が削減されたことで、会社全体の生産性向上にも寄与しています。

【成果】 AI導入後、2024年1月から5月までの5ヵ月間で、顧客対応業務の時間を合計1,620時間削減することに成功しました。有人対応件数も2.5万件から1.6万件へと約3割減少し、効率的な運営を実現しています。 さらに、顧客満足度は導入前の86%から88%へと向上し、サポート品質の底上げにも繋がりました。業務負担が軽減されたことで、11名のスタッフがディレクターや人事などの新たなポジションへ配置転換され、社内の人材流動性と活躍の場が広がっています。この知見を活かし、同社は中小企業向けのAI導入支援サービス「GMO即レスAI」の提供も開始しました。

【成果】 導入後半年間で、全社員の60%以上が新しいAIヘルプデスクを活用しており、以前のチャットボット（利用率5〜25%）と比較して大幅な利用率向上を達成しました。社員の自己解決が促進されたことで、各事業部門の問い合わせ対応や運用にかかる工数が最大70％削減され、年間で社員2名分程度の工数削減に相当する効果を生み出しています。 現場の社員からは「情報が圧倒的に早く見つかるようになった」と高く評価され、本取り組みは社内のプロジェクトアワードを受賞しました。今後は、データ分析に基づく不足記事の補完や、PDF内の該当部分へ直接アクセスできる機能の検討、重要な情報を確実に届けるプッシュ型の通知連携など、さらなる利便性向上に向けた改善を進める方針です。

【成果】 AIチャットボットの導入により、顧客の待ち時間は劇的に短縮されました。技術サポート領域では、これまで平均1時間かかっていた回答スピードが平均40秒となり、約98%の大幅な時間削減を達成しています。また、カスタマーサービス領域においても、電話対応で平均321秒かかっていた完了までの時間が平均10秒へと短縮され、約97%の削減を実現しました。 24時間いつでも専門的な問い合わせや注文変更の可否確認ができるようになり、顧客が必要な情報を迅速かつスムーズに得られる体験を提供できるようになりました。今後は対応領域をさらに拡大し、納期や出荷状況の回答、チャット上での処理完結など、サービスの拡充を進めていく予定です。