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小売・流通・卸売
機械部品の製造・販売・ECサイト運営

実施時期: 2025年08月|2026.06.02 最終更新

膨大な商品への専門的な問い合わせをAIで自動化し、回答時間を98%削減
企画・推進(AI導入・AI戦略)
自社開発(開発・AI搭載)

※イメージ画像です

膨大な商品への専門的な問い合わせをAIで自動化し、回答時間を98%削減 のプロジェクト概要図解

プロジェクト概要

アプローチと成果

カテゴリー詳細

お問い合わせ

運営ピックアップ事例

こんな課題を持つ企業におすすめの事例です

  • 顧客からの専門的な問い合わせ対応に時間がかかっている
  • 営業時間外の問い合わせ対応や、待ち時間の削減をしたい
  • 膨大な商品情報から顧客が自己解決できる仕組みを作りたい
プロジェクト概要
背景・目的

株式会社ミスミグループ本社は、自動化装置や設備向けの機械部品などをグローバルに販売しています。同社の部品調達プロセスでは専門性が求められるため、商品に関する問い合わせが国内だけで年間約10万件にのぼっていました。

従来はオペレーターが電話やメールで対応していましたが、対応人数や時間の制約から、回答までに平均1時間ほど待たせてしまうケースもありました。また、顧客からは「営業時間外にも問い合わせたい」「Web検索では情報が多すぎて見つけられない」といった声が寄せられており、待ち時間の発生がバリューチェーン全体の生産性低下を招く一因となっていました。 さらに、注文後のキャンセルや変更、返品といったカスタマーサービス領域でも、商品やステータスに応じた個別確認が必要であり、電話が繋がりにくい状況が発生していました。こうした課題を解決し、いつでも早く正確な対応を実現するため、AIチャットボットの導入プロジェクトが始動したのです。

膨大な商品への専門的な問い合わせをAIで自動化し、回答時間を98%削減 のプロジェクト概要図解
アプローチと成果
アプローチ

MISUMI ECサイトにおいて、生成AIを活用したチャットボットを導入しました。本システムは、大きく「技術サポート」と「カスタマーサービス」の2つの機能で構成されています。

技術サポート機能では、顧客がチャットで質問を入力すると、情報収集AIがオペレーターに代わって社内の膨大な商品データベースへアクセスします。過去の問い合わせ履歴、製品情報、仕様情報、カタログなどの中から必要な情報を特定し、その収集データをもとに生成AIが的確な回答を生成する仕組みを構築しました。これにより、3000万点以上という膨大な商品群に対しても、高度な技術レベルでの回答が可能となっています。 一方、カスタマーサービス機能では、個々の注文情報をAIが参照し、注文後のキャンセルや変更、返品が可能かどうかをその場で即座に判定します。顧客に対して具体的な操作方法まで案内する機能を実装し、複雑な条件分岐が伴う問い合わせにも自動で対応できる体制を整えました。

プロジェクトへの評価と成果

改善・向上したこと

業務の自動化

顧客対応の効率化

対応時間・リードタイムの短縮

顧客満足度の向上

推進したこと

システムへのAI機能組込み

既存システムとのAI連携

AIチャットボットの導入により、顧客の待ち時間は劇的に短縮されました。技術サポート領域では、これまで平均1時間かかっていた回答スピードが平均40秒となり、約98%の大幅な時間削減を達成しています。また、カスタマーサービス領域においても、電話対応で平均321秒かかっていた完了までの時間が平均10秒へと短縮され、約97%の削減を実現しました。 24時間いつでも専門的な問い合わせや注文変更の可否確認ができるようになり、顧客が必要な情報を迅速かつスムーズに得られる体験を提供できるようになりました。今後は対応領域をさらに拡大し、納期や出荷状況の回答、チャット上での処理完結など、サービスの拡充を進めていく予定です。

カテゴリー詳細
プロジェクト内容

自社活用(自社開発・活用推進)

AI導入・開発手法
API活用開発(生成AI等)
既存システム・自社プロダクトへの組み込み
AIツールの社内導入・業務効率化
AI顧客対応の導入
導入部門・データ活用
導入部門と活用内容

顧客対応・サポート

AIチャットボット

活用したデータ

文書・ナレッジ

マニュアル・業務規定・FAQ

仕様書・コード・技術資料

数値・Excel・ログ

在庫・生産・物流データ

採用したAI技術・ツール

採用したAI技術

テキスト・言語AI

チャットボット

問い合わせ対応

CS対応

AIモデル・構築手法

(RAG / ファインチューニング / 他)

RAG(社内データ等をAIが参照して回答)

連携ツール

連携したシステム・SaaS

ECサイト

Shopify

WarpBiz編集部の事例考察

本事例の最大の成功要因は、単なるFAQの自動化にとどまらず、社内の膨大な商品データベースや個別の注文情報とAIを連携させ、専門性の高い回答や個別判定を可能にした点にあります。このアプローチは、取り扱い商材が多く、顧客ごとの契約や注文状況が複雑な製造業や卸売業、ECサイト運営企業において、カスタマーサポートの高度化に広く応用できるでしょう。導入にあたっては、AIが参照する社内データ(カタログや過去の対応履歴など)の整理と構造化が不可欠となるため、事前のデータ基盤整備に注力することが重要です。同様の顧客対応の効率化や顧客体験の向上を目指す方は、ぜひ他のチャットボット導入事例も参考に、自社に最適なソリューションを探してみてください。

プロジェクト実施・導入企業

自社活用・開発 (IN-HOUSE)
株式会社ミスミグループ本社
東京都千代田区
東京都千代田区

オートメーションの現場で必要とされる機械部品や、工具・消耗品などをグローバルに販売するメーカー兼商社。

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出典・参考情報
※本事例は以下の公開情報を元にWarpBiz編集部がリサーチ・作成しました。

顧客問い合わせに生成AIを本格導入 回答時間97%削減 | 株式会社ミスミグループ本社

発行元:株式会社ミスミグループ本社

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