IBMは、知識モデル化の効率を上げるため、生成AIを用いて社内に分散しているノウハウを抽出し、データベース化するアプローチを提案しました。Honda社の熟練技術者は、貴重な知識をPowerPoint資料に残していましたが、図やグラフが豊富である反面、テキストがまばらでAIによる再利用が困難な状態でした。

そこでIBMは、大規模なマルチモーダル・モデル（LMM）を活用し、グラフや図のコンテンツをテキストに変換する手法を採用しました。これにより、AIがPowerPoint資料内の豊富な知識を読み取りやすくなり、抽出したテキストをデータベースに保存することで、RAG（検索拡張生成）のような高度な知識活用が可能になりました。

プロジェクトでは、IBMのAIプラットフォーム「watsonx.ai」を活用し、価値検証からデリバリー、運用までをフルカバーするデモンストレーションを実施しました。LMMとLLMを組み合わせることでプロジェクトの実現可能性を確保し、2023年11月から12月にかけて行われた試験運用（PoC）を通じて、将来の本番開発に向けた基盤を構築しています。