AI活用事例サーチ

文書・ナレッジのAI活用事例

文書・ナレッジの活用事例です。社内規定・マニュアル・FAQ・議事録などの実装事例から、社内知見の活用を加速進め方が分かるほか、費用感や運用ポイントも把握でき、導入候補を比較・検討できます。

業界・部門から探す
用途・テーマから探す
課題から探す
🔍
さらに詳しく絞り込む
検索結果 105
検索中
文書・ナレッジ
WarpBiz Pickup
重説作成の属人化と長時間労働をAIで解決し、業務工数を91%削減重説作成の属人化と長時間労働をAIで解決し、業務工数を91%削減
不動産・建設
WarpBiz Pickup
実施時期: 2023年12月|2026.06.02 最終更新
重説作成の属人化と長時間労働をAIで解決し、業務工数を91%削減
#不動産DX
#重要事項説明書
#書類作成自動化
#業務効率化
#AI導入

【成果】 システムの導入により、実際の重説作成にかかる業務工数を91%削減するという大きな成果を達成しました。 従来は時間がかかっていた重説が1日で自動生成できるようになったことで、契約締結までのスピードが飛躍的に向上し、顧客からの信頼獲得にも繋がっています。 定性的な変化として、営業担当者が書類作成業務から解放され、本来の営業活動に専念できる環境が整いました。さらに、休日の間にシステムが書類を作成しておくといった運用が可能になり、従業員のワークライフバランスの改善にも寄与しています。


株式会社MeSHLIFE
導入:リストインターナショナルリアルティ株式会社、株式会社日京ホールディングス
詳細を見る ▶
WarpBiz Pickup
専門的な問い合わせ対応をAIで効率化し、回答精度90%を実現専門的な問い合わせ対応をAIで効率化し、回答精度90%を実現
製造業
WarpBiz Pickup
実施時期: 2025年10月|2026.06.02 最終更新
専門的な問い合わせ対応をAIで効率化し、回答精度90%を実現
#ナレッジ共有
#属人化解消
#RAG
#チャットボット
#業務効率化

【成果】 生成AIを活用した問い合わせ対応システムを運用した結果、自動車産業サイバーセキュリティガイドラインに関する複雑な質問に対しても、90%という高い回答精度を実現しました。 これにより、担当者の業務負荷が大幅に軽減されるとともに、回答の均質化が図られています。今後は、得られた定量・定性的な効果を踏まえて機能をさらに拡張し、業界全体の業務効率化と品質向上に貢献していくことが期待されています。


大日本印刷株式会社
導入:一般社団法人日本自動車工業会、一般社団法人日本自動車部品工業会
WarpBiz Pickup
バックオフィスの社内問い合わせをAIで解決し、対応件数を31%削減バックオフィスの社内問い合わせをAIで解決し、対応件数を31%削減
製造業
WarpBiz Pickup
実施時期: 2023年02月|2026.06.02 最終更新
バックオフィスの社内問い合わせをAIで解決し、対応件数を31%削減
#AIチャットボット
#社内問い合わせ
#バックオフィス
#業務効率化
#FAQ

【成果】 AIチャットボットの導入により、システム部門では年間1万3000件以上発生していたサービスデスクへの問い合わせ件数を約31%削減することに成功し、当初の目標であった30%削減を見事に達成しました。 また、愛称の付与やシール配布といった地道な啓蒙活動が功を奏し、社内には「まずはチャボットに聞いてみよう」という文化が醸成されつつあります。従業員が自発的にチャットボットを活用する姿が見られるようになるなど、定性的な面でも大きな変化をもたらしました。 今後は、FAQのメンテナンスを継続してユーザー満足度をさらに向上させるとともに、システム専用のAIチャットボットの新設も計画しており、さらなる業務効率化を見据えています。


Allganize Japan株式会社
導入:Glicoグループ
WarpBiz Pickup
業務の属人化をAIツールで解決し、月間450時間の業務削減を実現業務の属人化をAIツールで解決し、月間450時間の業務削減を実現
IT・通信
WarpBiz Pickup
2026.06.02 最終更新
業務の属人化をAIツールで解決し、月間450時間の業務削減を実現
#AI導入
#業務効率化
#属人化解消
#工数削減
#KARAKURI assist

【成果】 「KARAKURI assist」の導入により、株式会社カカクコムが抱えていた業務の属人化という大きな課題が解消されました。これまで特定の担当者の経験や知識に依存していた業務プロセスが標準化されたことで、誰でもスムーズに対応できる体制が整ったと評価されています。 さらに、定量的な成果として、月間450時間もの大幅な業務時間の削減を実現しました。アナログな作業環境が改善されたことで現場の負担が大きく軽減され、組織全体の生産性向上に貢献している点も、導入の大きな価値として実感されています。


カラクリ株式会社
導入:株式会社カカクコム
WarpBiz Pickup
専門知識不足と手作業の悩みをAIで解決し、月間768時間の業務削減専門知識不足と手作業の悩みをAIで解決し、月間768時間の業務削減
IT・通信
WarpBiz Pickup
実施時期: 2025年07月|2026.06.02 最終更新
専門知識不足と手作業の悩みをAIで解決し、月間768時間の業務削減
#生成AI
#業務効率化
#非エンジニア
#社内DX
#自動化

【成果】 全社導入からわずか1カ月で、生成AIの業務活用率は導入前の59%から92%へと大幅に上昇しました。従業員の68%が「ほぼ毎日」AIを活用するようになり、習慣化が急速に進んでいます。 具体的な業務削減効果として、カスタマーサポート部門で月間10時間、営業部門で月間60時間の業務短縮を実現し、全社合計で月間768時間の業務改善を達成しました。開発部門の与信ツール刷新においても15%の業務改善効果が得られています。 現場からは「他の業務にも活用できるのでは」という声が自然に上がるようになり、非エンジニア層も含めた自律的なAI活用文化が定着しつつあります。今後はAIエージェントの作成やAIベースの新規ビジネスモデル創出に向け、さらなる活用を推進していく展望です。


株式会社オズビジョン
WarpBiz Pickup
空港案内業務の属人化をAIで解消し、90%以上のスタッフが回答速度向上を実感空港案内業務の属人化をAIで解消し、90%以上のスタッフが回答速度向上を実感
運輸・物流
WarpBiz Pickup
実施時期: 2025年04月|2026.06.02 最終更新
空港案内業務の属人化をAIで解消し、90%以上のスタッフが回答速度向上を実感
#ナレッジ共有
#業務標準化
#属人化解消
#生成AI
#PoC

【成果】 「空港JAL-AI」の導入により、グランドスタッフの業務負担軽減とサービス品質の向上が着実に進んでいます。現場アンケートでは、90%以上のスタッフが「危険物検索」や「イレギュラーアナウンス文作成」における回答・作成速度の向上を実感し、「ラウンジ入場条件検索」でも70%以上が回答速度の向上を報告しています。 膨大なマニュアルを探す手間が省け、AIが瞬時に根拠に基づいた回答を提示することで、新人や外国籍スタッフでも自信を持って丁寧な案内ができるようになりました。これにより、スタッフごとの知識差や属人的な対応による誤案内のリスクが大幅に軽減されています。2025年4月には全国56空港への一斉展開を実現し、今後も現場の声を反映した継続的な機能拡張が予定されています。


アバナード株式会社
導入:日本航空株式会社
WarpBiz Pickup
間接業務の非効率を生成AIで解決し、3カ月で9500時間を削減間接業務の非効率を生成AIで解決し、3カ月で9500時間を削減
製造業
WarpBiz Pickup
実施時期: 2024年10月|2026.06.02 最終更新
間接業務の非効率を生成AIで解決し、3カ月で9500時間を削減
#生成AI
#間接業務効率化
#業務削減
#翻訳自動化
#VBA生成
企業規模: 1,000人以上

【成果】 2024年10月の全社展開からわずか3カ月で、約9500時間(年換算約3万8000時間)の業務削減効果を創出しました。これは、全社での業務削減効果合計の63%を占める大きな成果です。 個別の業務においても劇的な効率化が実現しています。動画翻訳作業では、従来1〜2カ月かかっていた作業が最短5日程度で完了するようになり、中国語翻訳にも着手できるようになりました。海外の特許調査にかかる翻訳作業時間は体感で半分から3分の1に短縮され、データ分析のための関数作成も半日かかっていたものが即座に完了するようになっています。 今後は、生成AIの利用度が低い部門への普及活動を進めるとともに、機械学習を組み合わせて業務の付加価値を高める高度なAI活用を目指しています。


日鉄ソリューションズ株式会社
導入:マブチモーター株式会社
WarpBiz Pickup
コンサル業務の属人化をAIエージェントで解決し、月10万時間を削減コンサル業務の属人化をAIエージェントで解決し、月10万時間を削減
士業・コンサルティング・他
WarpBiz Pickup
実施時期: 2025年09月|2026.06.02 最終更新
コンサル業務の属人化をAIエージェントで解決し、月10万時間を削減
#生成AI
#AIエージェント
#RAG
#社内データ活用
#業務効率化
企業規模: 1,000人以上

【成果】 2025年7月時点で、グループ全体で約12,000人の社職員がプロフェッショナルワーク内で生成AIツールを活用するまでに定着しました。その結果、月間約10万時間もの稼働時間削減という圧倒的な定量成果を達成しています。また、AIエージェントの導入により、各コンサルタントが個別にプロンプトを試行錯誤する手間が省け、アウトプットの品質向上と作業時間の大幅な短縮を実現しました。 人事エージェントの活用においては、社員の個人情報を適切に管理しながら労務管理などの自動化が進み、人事関連業務の負担軽減とデータ活用による精度向上という定性的な効果も生み出しています。


デロイト トーマツ グループ
WarpBiz Pickup
全社業務とFAQ対応をAIで効率化し、月間9300時間の削減を実現全社業務とFAQ対応をAIで効率化し、月間9300時間の削減を実現
IT・通信
WarpBiz Pickup
実施時期: 2025年02月|2026.06.02 最終更新
全社業務とFAQ対応をAIで効率化し、月間9300時間の削減を実現
#生成AI
#業務効率化
#社内チャットボット
#AI-OCR
#バックオフィス改善

【成果】 取り組み開始からわずか1カ月で、グループ全体で月間約9300時間以上の業務時間削減という大きな成果を達成しました。これは従業員1人当たり1日約1.5時間の業務時間創出に相当します。特にコーポレート部門では、AIチャットボットの導入により問い合わせ件数が週平均15回から8.6回へと半減し、月167時間の業務効率化を実現しました。また、開発部門でもエンジニア1人あたり月2時間以上の業務時間を削減しています。 定性的な変化としても、全従業員の90%が実際にAIを活用するようになり、96%が「仕事のアウトプットの質が向上した」と実感するなど、社内にAI活用文化が急速に定着しています。同社は今後も「生成AI活用No.1クライメートテック企業」を目指し、社内業務の最適化と脱炭素・ESG領域における新たな価値創出を加速させていく方針です。


アスエネ株式会社
WarpBiz Pickup
社内問い合わせ対応をAIで効率化し、対応時間を月17時間から30分へ削減社内問い合わせ対応をAIで効率化し、対応時間を月17時間から30分へ削減
製造業
WarpBiz Pickup
実施時期: 2024年08月|2026.06.02 最終更新
社内問い合わせ対応をAIで効率化し、対応時間を月17時間から30分へ削減
#生成AI
#社内問い合わせ対応
#RAG
#業務効率化
#伴走支援
企業規模: 1,000人以上

【成果】 約半年間のPoCを経て2024年8月に本番利用を開始した結果、法務部門における1人あたりの問い合わせ対応件数は月100件から最大月3件へと激減しました。 対応に要する時間も月17時間から最大30分へと大幅に短縮され、劇的な業務効率化を実現しています。この成功を受け、同年10月からは人事、経理、情報システム、知財など複数の部門へ利用範囲を拡大しました。さらに、質問先が分からない場合でも回答を得られる「全体横断型のチャット窓口」を新設したことで、社員の利便性が大きく向上し、システムの利用率は以前の約1.3倍に上昇しました。 問い合わせの回答待ち時間が削減されたことで、会社全体の生産性向上にも寄与しています。


株式会社ブレインパッド
導入:ユニ・チャーム株式会社
WarpBiz Pickup
顧客サポートをAIで自動化し、満足度向上と1620時間の業務削減顧客サポートをAIで自動化し、満足度向上と1620時間の業務削減
IT・通信
WarpBiz Pickup
実施時期: 2024年01月|2026.06.02 最終更新
顧客サポートをAIで自動化し、満足度向上と1620時間の業務削減
#問い合わせ対応
#カスタマーサポート
#LLM
#業務効率化
#リスキリング

【成果】 AI導入後、2024年1月から5月までの5ヵ月間で、顧客対応業務の時間を合計1,620時間削減することに成功しました。有人対応件数も2.5万件から1.6万件へと約3割減少し、効率的な運営を実現しています。 さらに、顧客満足度は導入前の86%から88%へと向上し、サポート品質の底上げにも繋がりました。業務負担が軽減されたことで、11名のスタッフがディレクターや人事などの新たなポジションへ配置転換され、社内の人材流動性と活躍の場が広がっています。この知見を活かし、同社は中小企業向けのAI導入支援サービス「GMO即レスAI」の提供も開始しました。


GMOペパボ株式会社
WarpBiz Pickup
分散した社内情報をAIで一元化し、問い合わせ対応工数を最大70%削減分散した社内情報をAIで一元化し、問い合わせ対応工数を最大70%削減
IT・通信
WarpBiz Pickup
2026.06.02 最終更新
分散した社内情報をAIで一元化し、問い合わせ対応工数を最大70%削減
#社内ヘルプデスク
#ナレッジマネジメント
#社内FAQ
#業務効率化
#暗黙知の形式化
企業規模: 1,000人以上

【成果】 導入後半年間で、全社員の60%以上が新しいAIヘルプデスクを活用しており、以前のチャットボット(利用率5〜25%)と比較して大幅な利用率向上を達成しました。社員の自己解決が促進されたことで、各事業部門の問い合わせ対応や運用にかかる工数が最大70%削減され、年間で社員2名分程度の工数削減に相当する効果を生み出しています。 現場の社員からは「情報が圧倒的に早く見つかるようになった」と高く評価され、本取り組みは社内のプロジェクトアワードを受賞しました。今後は、データ分析に基づく不足記事の補完や、PDF内の該当部分へ直接アクセスできる機能の検討、重要な情報を確実に届けるプッシュ型の通知連携など、さらなる利便性向上に向けた改善を進める方針です。


株式会社Helpfeel
導入:株式会社NTTデータMSE
WarpBiz Pickup
膨大な商品への専門的な問い合わせをAIで自動化し、回答時間を98%削減膨大な商品への専門的な問い合わせをAIで自動化し、回答時間を98%削減
小売・流通・卸売
WarpBiz Pickup
実施時期: 2025年08月|2026.06.02 最終更新
膨大な商品への専門的な問い合わせをAIで自動化し、回答時間を98%削減
#生成AI
#チャットボット
#カスタマーサポート
#ECサイト
#業務効率化

【成果】 AIチャットボットの導入により、顧客の待ち時間は劇的に短縮されました。技術サポート領域では、これまで平均1時間かかっていた回答スピードが平均40秒となり、約98%の大幅な時間削減を達成しています。また、カスタマーサービス領域においても、電話対応で平均321秒かかっていた完了までの時間が平均10秒へと短縮され、約97%の削減を実現しました。 24時間いつでも専門的な問い合わせや注文変更の可否確認ができるようになり、顧客が必要な情報を迅速かつスムーズに得られる体験を提供できるようになりました。今後は対応領域をさらに拡大し、納期や出荷状況の回答、チャット上での処理完結など、サービスの拡充を進めていく予定です。


株式会社ミスミグループ本社
WarpBiz Pickup
社内問い合わせの負担をAIで解決し、年間8,000時間の工数削減へ社内問い合わせの負担をAIで解決し、年間8,000時間の工数削減へ
金融・保険
WarpBiz Pickup
実施時期: 2025年02月|2026.06.02 最終更新
社内問い合わせの負担をAIで解決し、年間8,000時間の工数削減へ
#AIチャットボット
#社内問い合わせ対応
#ナレッジマネジメント
#業務効率化
#生成AI

【成果】 実証実験の結果、86%という高い検索精度を達成し、行員の9割が導入を希望するなど、現場から高い評価を得ています。本導入により、年間8,000時間の対応工数削減が見込まれています。 さらに、本部におけるFAQ作成やメンテナンスの作業負担が大幅に軽減されるとともに、営業店で働く行員の規程検索時間が短縮されるといった副次的な効果も期待されています。今後は、対象となる規程やマニュアルの範囲を段階的に拡大していく予定です。


株式会社PKSHA Technology
導入:株式会社京都銀行
WarpBiz Pickup
全社的なAI活用を推進し、社員の99%が業務利用と大幅な時短を実現全社的なAI活用を推進し、社員の99%が業務利用と大幅な時短を実現
IT・通信
WarpBiz Pickup
実施時期: 2025年05月|2026.06.02 最終更新
全社的なAI活用を推進し、社員の99%が業務利用と大幅な時短を実現
#生成AI
#社内定着
#業務効率化
#ガイドライン策定
#AIリテラシー

【成果】 2025年4月に実施された社内アンケートでは、回答者の99%が業務で生成AIを活用し、82%が「ほぼ毎日活用している」と回答しました。また、98%の社員が「仕事の質が向上した」と実感しており、71%が1日あたり30分以上の業務時間短縮を達成しています。 現場の具体的な成果として、営業部門ではカスタムGPTを活用して商談準備時間を一人あたり月17.8時間削減したほか、バックオフィス部門では「DeepResearch」を用いた法令調査の効率化などが報告されています。全社方針の明示と手厚い支援体制により、現場でのAI活用が日常的なものとして根づきつつあります。


Sansan株式会社
支援内容・サービス種別で探す
🚀AIシステム開発201💡AIコンサルティング205🎓AI研修・育成34
業界別で探す
AI技術
機械学習統計モデル文章自動生成チャットボットライティング支援社内Q&A対応
AIツール