AI活用事例サーチ

その他のAI活用事例

その他の活用事例です。ニッチAIツール活用・独自API連携・専門業務支援・複数ツール統合などの実装事例から、個別課題に柔軟対応する勘所や費用感、運用ポイントが分かり、導入候補を比較・検討できます。

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広告クリエイティブ制作の属人化をAIで解消し、デザイン考案工数を50%削減広告クリエイティブ制作の属人化をAIで解消し、デザイン考案工数を50%削減
IT・通信
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実施時期: 2025年01月|2026.06.02 最終更新
広告クリエイティブ制作の属人化をAIで解消し、デザイン考案工数を50%削減
#広告クリエイティブ生成
#生成AI
#マーケティングAI
#業務効率化
#データドリブン
企業規模: 1,000人以上

【成果】 KDDIのデジタルマーケティングおよび広告業務において本システムのβ版を試験導入した結果、平面構成やフォント・画像選定といったデザイン考案にかかる業務工数を50%削減することに成功しました。ブランド管理に詳しくない担当者であっても、ガイドラインに沿った高品質なクリエイティブを制作できるようになり、業務の平準化と品質管理の両立を実現しています。 また、担当者の経験や勘に依存せず、データに基づいた均質的で精度の高い判断が可能になった点も大きな成果です。今後はKDDIグループ内での本格導入を進めるとともに、法人顧客へのサービス提供も視野に入れた展開が検討されています。


KDDI株式会社
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医療現場のカルテ作成をAIで自動化し、3ヶ月で2000時間の業務削減医療現場のカルテ作成をAIで自動化し、3ヶ月で2000時間の業務削減
医療・ヘルスケア
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実施時期: 2025年07月|2026.06.02 最終更新
医療現場のカルテ作成をAIで自動化し、3ヶ月で2000時間の業務削減
#生成AI
#医療DX
#カルテ作成自動化
#業務効率化
#音声認識AI

【成果】 運用プロセスの見直しと教育体制の強化を経て実施された第二回検証では、大きな成果が得られました。対象となったすべてのセラピストにおいて診療録の作成時間が短縮され、平均で約66%の削減を達成しています。また、スタッフが感じる主観的な業務負担感も約50%軽減されました。さらに、診療録以外の書類作成業務においても時間短縮が確認され、導入前と比較して3ヵ月間で合計約2,000時間以上の業務削減効果を生み出しています。この成功を受け、同グループは関西で運営する9つのリハビリテーション病院へ年内に「medimo」を導入することを決定しました。 今後はセラピストだけでなく、医師や看護師など多職種への展開も視野に入れており、創出された時間を高付加価値な業務へ再配分することで、医療の質のさらなる向上を目指しています。


株式会社medimo
導入:生和会グループ
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バックオフィスの社内問い合わせをAIで解決し、対応件数を31%削減バックオフィスの社内問い合わせをAIで解決し、対応件数を31%削減
製造業
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実施時期: 2023年02月|2026.06.02 最終更新
バックオフィスの社内問い合わせをAIで解決し、対応件数を31%削減
#AIチャットボット
#社内問い合わせ
#バックオフィス
#業務効率化
#FAQ

【成果】 AIチャットボットの導入により、システム部門では年間1万3000件以上発生していたサービスデスクへの問い合わせ件数を約31%削減することに成功し、当初の目標であった30%削減を見事に達成しました。 また、愛称の付与やシール配布といった地道な啓蒙活動が功を奏し、社内には「まずはチャボットに聞いてみよう」という文化が醸成されつつあります。従業員が自発的にチャットボットを活用する姿が見られるようになるなど、定性的な面でも大きな変化をもたらしました。 今後は、FAQのメンテナンスを継続してユーザー満足度をさらに向上させるとともに、システム専用のAIチャットボットの新設も計画しており、さらなる業務効率化を見据えています。


Allganize Japan株式会社
導入:Glicoグループ
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建設コストの変動予測の難しさをAIで解決し、見積や購買の判断材料に活用建設コストの変動予測の難しさをAIで解決し、見積や購買の判断材料に活用
不動産・建設
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実施時期: 2023年11月|2026.06.02 最終更新
建設コストの変動予測の難しさをAIで解決し、見積や購買の判断材料に活用
#建設業
#需要予測
#コスト削減
#SaaS導入
#業務効率化

【成果】 企業業績や業界市場規模、万単位の統計データなど、多岐にわたる経済情報の予測を自社で一から構築するには膨大なコストがかかりますが、SaaSとして利用できる本サービスは非常にコストパフォーマンスが高いと評価されています。 また、市場や業界の調査分析を社員が手作業で行う場合と比較して、大幅な作業効率の向上が見込まれています。現場からは、「AIによる予測結果が当たるかどうかだけでなく、その結果をどう実務に落とし込むかが重要である」という声が上がっており、AIが算出したデータを一つのエビデンスとして素直に活用していくという、新しい業務スタイルへの一歩を踏み出しています。


株式会社xenodata lab.
導入:西松建設株式会社
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業務の属人化をAIツールで解決し、月間450時間の業務削減を実現業務の属人化をAIツールで解決し、月間450時間の業務削減を実現
IT・通信
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2026.06.02 最終更新
業務の属人化をAIツールで解決し、月間450時間の業務削減を実現
#AI導入
#業務効率化
#属人化解消
#工数削減
#KARAKURI assist

【成果】 「KARAKURI assist」の導入により、株式会社カカクコムが抱えていた業務の属人化という大きな課題が解消されました。これまで特定の担当者の経験や知識に依存していた業務プロセスが標準化されたことで、誰でもスムーズに対応できる体制が整ったと評価されています。 さらに、定量的な成果として、月間450時間もの大幅な業務時間の削減を実現しました。アナログな作業環境が改善されたことで現場の負担が大きく軽減され、組織全体の生産性向上に貢献している点も、導入の大きな価値として実感されています。


カラクリ株式会社
導入:株式会社カカクコム
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サプライチェーンの課題をAIで解決し、店舗作業コストを20%削減サプライチェーンの課題をAIで解決し、店舗作業コストを20%削減
小売・流通・卸売
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実施時期: 2025年07月|2026.06.02 最終更新
サプライチェーンの課題をAIで解決し、店舗作業コストを20%削減
#サプライチェーン最適化
#需要予測AI
#自動発注
#デジタルツイン
#AIエージェント

【成果】 トライアルホールディングス株式会社との実証実験を通じて、店舗作業コストを20%削減、店舗在庫を20%圧縮するといった大きな成果が得られています。また、発注の波動緩和による物流の平準化と効率化(10%削減)や、発注精度向上による欠品・廃棄の削減(5%削減)も実現しました。 この最適化効果は小売業にとどまらず、卸売業やメーカーと連携することで、生産・出荷計画の合理化、製造現場の作業平準化と残業削減、返品率・廃棄率の大幅削減といった川上への波及効果も見込まれています。


株式会社NTT AI-CIX
導入:トライアルホールディングス株式会社
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レビュー監視業務をAIで効率化し、目視チェック時間を67.7%削減レビュー監視業務をAIで効率化し、目視チェック時間を67.7%削減
小売・流通・卸売
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実施時期: 2024年04月|2026.06.02 最終更新
レビュー監視業務をAIで効率化し、目視チェック時間を67.7%削減
#生成AI
#レビュー監視
#業務効率化
#大規模言語モデル
#自社開発

【成果】 2024年4月の運用開始から4か月間で、担当者がガイドライン違反チェックにかける業務時間を67.7%削減することに成功しました。また、目視でのチェック件数自体も68.5%削減され、現場の生産性が劇的に向上しています。 ガイドライン違反となるレビューが効率的に取り除かれることで、アイテムレビュー機能がユーザーの購入意思決定においてより役立つコンテンツへと改善されることが期待されています。さらに、エンジニア向けに導入した「GitHub Copilot」の活用により、約9割のエンジニアが生産性の向上を実感するなど、全社的なAI活用の成果が表れています。


株式会社ZOZO
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分散した社内情報をAIで一元化し、問い合わせ対応工数を最大70%削減分散した社内情報をAIで一元化し、問い合わせ対応工数を最大70%削減
IT・通信
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2026.06.02 最終更新
分散した社内情報をAIで一元化し、問い合わせ対応工数を最大70%削減
#社内ヘルプデスク
#ナレッジマネジメント
#社内FAQ
#業務効率化
#暗黙知の形式化
企業規模: 1,000人以上

【成果】 導入後半年間で、全社員の60%以上が新しいAIヘルプデスクを活用しており、以前のチャットボット(利用率5〜25%)と比較して大幅な利用率向上を達成しました。社員の自己解決が促進されたことで、各事業部門の問い合わせ対応や運用にかかる工数が最大70%削減され、年間で社員2名分程度の工数削減に相当する効果を生み出しています。 現場の社員からは「情報が圧倒的に早く見つかるようになった」と高く評価され、本取り組みは社内のプロジェクトアワードを受賞しました。今後は、データ分析に基づく不足記事の補完や、PDF内の該当部分へ直接アクセスできる機能の検討、重要な情報を確実に届けるプッシュ型の通知連携など、さらなる利便性向上に向けた改善を進める方針です。


株式会社Helpfeel
導入:株式会社NTTデータMSE
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社内問い合わせの負担をAIで解決し、年間8,000時間の工数削減へ社内問い合わせの負担をAIで解決し、年間8,000時間の工数削減へ
金融・保険
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実施時期: 2025年02月|2026.06.02 最終更新
社内問い合わせの負担をAIで解決し、年間8,000時間の工数削減へ
#AIチャットボット
#社内問い合わせ対応
#ナレッジマネジメント
#業務効率化
#生成AI

【成果】 実証実験の結果、86%という高い検索精度を達成し、行員の9割が導入を希望するなど、現場から高い評価を得ています。本導入により、年間8,000時間の対応工数削減が見込まれています。 さらに、本部におけるFAQ作成やメンテナンスの作業負担が大幅に軽減されるとともに、営業店で働く行員の規程検索時間が短縮されるといった副次的な効果も期待されています。今後は、対象となる規程やマニュアルの範囲を段階的に拡大していく予定です。


株式会社PKSHA Technology
導入:株式会社京都銀行
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属人化した配車計画をAI需要予測で最適化し、全国の物流網を効率化属人化した配車計画をAI需要予測で最適化し、全国の物流網を効率化
小売・流通・卸売
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実施時期: 2023年05月|2026.06.02 最終更新
属人化した配車計画をAI需要予測で最適化し、全国の物流網を効率化
#需要予測
#物流最適化
#配車計画
#属人化解消
#データ活用

【成果】 AIによる高精度な需要予測システムの導入により、担当者の経験や勘に依存しない標準化された配車・人員計画が可能となりました。属人化の解消だけでなく、配送ロスの削減や業務効率の大幅な向上といった具体的な成果を生み出しています。 先行導入エリアでの確かな手応えを受け、現在では全国46箇所の物流センターへのシステム展開を完了しています。全社的な物流業務の最適化が進んだことで、コスト削減と同時に、将来に向けた持続可能な物流網の構築を実現しています。


株式会社DATAFLUCT
導入:全日本食品株式会社
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保守部品の在庫管理をAI需要予測で最適化し、適正在庫を2.7倍に増加保守部品の在庫管理をAI需要予測で最適化し、適正在庫を2.7倍に増加
製造業
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実施時期: 2024年12月|2026.06.02 最終更新
保守部品の在庫管理をAI需要予測で最適化し、適正在庫を2.7倍に増加
#需要予測
#在庫最適化
#アフターパーツ
#SCM
#製造業DX

【成果】 実証実験において、富士フイルム内の在庫評価資料を用いて従来の予測結果と机上比較を行いました。作成した需要予測モデルがアフターパーツごとの特徴を正確に捉えた結果、「適正」在庫に分類される部品点数が従来の管理方法に比べて2.7倍に増加しました。 これにより、アフターパーツ在庫の過剰や不足を大幅に減らし、より効率的な在庫管理が可能になることが確認されています。この成果を受け、富士フイルムはデジタルカメラ分野における本ツールの本格的な導入に向けて、さらなる検討を進める予定です。


日本電気株式会社
導入:富士フイルム株式会社
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広告のターゲティング業務をAIで自動化し、管理工数を約75%削減広告のターゲティング業務をAIで自動化し、管理工数を約75%削減
メディア・広告・コンテンツ
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実施時期: 2024年07月|2026.06.02 最終更新
広告のターゲティング業務をAIで自動化し、管理工数を約75%削減
#広告運用
#ターゲティング
#工数削減
#機械学習
#SNSマーケティング

【成果】 AIの導入により、ターゲティングの管理工数を約75%削減することに成功しました。これまで手動で行っていたターゲットの選定や除外作業が自動化されたことで、運用担当者はレポーティングやクリエイティブの選定など、より戦略的な業務に集中できるようになっています。 成果面においても、従来の手作業による運用と比較して、CV数やCTRの向上が確認されています。アプリインストールを目的とした広告では、リターゲティングを中心とした配信よりもCPI(顧客獲得単価)が安価になるケースも生まれました。AIが新たなターゲットを発見することで、競争の少ない層にリーチしやすくなり、費用対効果を高めながら成果を最大化するという大きな効果をもたらしています。


株式会社ホットリンク
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映像制作のコストと時間をAIで解決し、制作リソースを約90%削減映像制作のコストと時間をAIで解決し、制作リソースを約90%削減
IT・通信
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実施時期: 2025年04月|2026.06.02 最終更新
映像制作のコストと時間をAIで解決し、制作リソースを約90%削減
#生成AI
#動画制作
#業務効率化
#コスト削減
#プロンプトエンジニアリング
企業規模: 1,000人以上

【成果】 生成AIの活用により、従来であれば膨大なリソースを必要としたプロジェクトをわずか1ヶ月で完遂し、制作にかかる時間とコストを約90%削減することに成功しました。単なるコストカットにとどまらず、削減できた時間をアイデアの創出やクリエイティブのブラッシュアップに再投資することで、よりアジャイルでダイナミックな制作フローを実現しています。

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営業時間外のリード損失をAI接客で防ぎ、広告費を変えずにアポイント数を3倍に営業時間外のリード損失をAI接客で防ぎ、広告費を変えずにアポイント数を3倍に
メディア・広告・コンテンツ
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実施時期: 2025年03月|2026.06.02 最終更新
営業時間外のリード損失をAI接客で防ぎ、広告費を変えずにアポイント数を3倍に
#インサイドセールス
#リード獲得
#日程調整自動化
#Web接客
#営業効率化

【成果】 導入後、広告予算を変えることなく、月間20件前後だったアポイント数が60件弱へと約3倍に増加しました。営業時間外のタイムラグが解消されたことで、アポイント獲得の最大化に成功しています。 日程調整の面では、無駄な確認作業が減少し、顧客自身による再調整が可能になったことで、リスケジュールにかかる手間が大幅に削減され、リスケ率の低下にもつながりました。さらに、Slack連携によるAIからの情報提供により、インサイドセールスの架電効率が向上し、フィールドセールスの商談準備コストも削減されています。 副次的な効果として、日程調整URLごとにグルーピングできるようになったため、どの施策から獲得したリードかが明確になり、ROIの算出や各施策の効果測定が容易になるという成果も得られています。


株式会社immedio
導入:株式会社リチカ
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広告予算の浪費をAIで検知・遮断し、無効クリックを90%削減広告予算の浪費をAIで検知・遮断し、無効クリックを90%削減
個人向けサービス
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実施時期: 2025年03月|2026.06.02 最終更新
広告予算の浪費をAIで検知・遮断し、無効クリックを90%削減
#アドフラウド対策
#無効クリック
#広告費削減
#Web広告最適化
#クリック詐欺

【成果】 導入後、ボットや遠隔エリアからの不審なクリックを即座にブロックした結果、無効クリックを約90%削減することに成功しました。これにより、広告が本来のターゲット層に適切に配信されるようになり、即座に電話問い合わせが増加しました。顧客獲得単価(CPA)も大幅に改善され、広告費が実際の顧客獲得に結びつく健全な状態を実現しています。 現場からは「安心して出稿できるようになった」との声が上がっており、現在は新たなキャンペーンを追加し、さらなる事業拡大へと移行しています。


株式会社Spider Labs
導入:Aufsperrer24
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