全社共通業務のAI活用事例

【成果】 チャットツールを通じた直感的な情報アクセスの実現により、日々の点検作業時間を40%削減することに成功しました。異常発生時においても、現場のデータや復旧手順を迅速に呼び出せるようになり、初期対応のスピードが大幅に向上しています。 また、暗く狭いトンネル内で大型施工機械が稼働する危険な現場において、遠隔からリアルタイムで状況を把握できるようになったことは、作業員の安全確保にも大きく貢献しています。今後は研究開発拠点「N-フィールド」でのテストを経て、ダムや道路、ビルなど多様な建設現場への横展開を目指しています。

【成果】 本システムの導入により、社内に散在していた属人的な知識が組織の資産として集約され、全社員が一貫性のある情報をスピーディーに取得できる環境が整いました。 AIチャットボットが瞬時に回答や提案を行うことで、営業担当者の負担が軽減され、高度な商品提案や素早い見積提示が可能になっています。 これにより、リードタイムの短縮による受注率の向上や、顧客満足度の向上が期待されています。 将来的には、富士丸産業のWebサイト上に生成AIを活用した顧客向けチャットボットを配置し、24時間365日対応や自動応答によるさらなる業務効率化を目指す展望も描かれています。

【成果】 東北大学病院における一部の診療科の医師10名の協力を得た実証実験では、大きな成果が得られました。紹介状や退院サマリなどに記載する要約文章を新規に作成する場合と比較して、作成時間を平均47%削減することに成功しています。 また、生成された文章の表現や正確性についても現場の医師から高い評価を受けました。膨大な電子カルテの記録から必要な情報を収集する作業負担が大幅に軽減され、AIが生成した要約文章を参考にしながら、各種医療文書を効率的に作成できる可能性が実証されています。

【成果】 システムの導入により、議事録作成にかかる時間や、録音データをアップロードする手間が大幅に削減され、業務効率化を実現しています。 AIによって一字一句漏らさずテキスト化されるため、議事録の正確性が飛躍的に向上し、関係者からの修正依頼も減少しました。結果として、議事録作成にかかる時間を約3割削減するという具体的な成果を生み出しています。 当初は限定的な部署での利用からスタートしましたが、その利便性の高さが社内で口コミとして広がり、現在では25部署以上へと利用が拡大しています。現場からは「バージョンアップのたびに利便性が高まっている」との声も寄せられており、今後もさらなる活用範囲の拡大が見込まれています。

【成果】 2023年秋に開催された世界体操競技選手権大会において、男女全10種目へのJSSの適用が開始されました。これにより、同一基準による正確で公平な判定支援が実現しています。今後は、加盟国において選手の能力や技の習熟度を評価するトレーニングプログラムの一環として利用されるほか、生成されたデータに基づく専門的な解説や映像が視聴者にも提供される予定です。 さらに富士通は、本プロジェクトで培った高精細な画像分析技術とAI技術を融合したデータ解析プラットフォーム「Human Motion Analytics」として、ヘルスケアや製造、流通など幅広い産業へ展開していく展望を描いています。

【成果】 実験店舗での事前検証において、当初計画していた発注作業時間の削減目標を達成し、精度の高い発注業務が実証されました。この結果を受け、全304店舗の生鮮部門への本格導入が決定しています。 AIが3週間先までの発注数量を算出し、担当者は画面上の異常値を確認するだけで済むようになったため、大幅な作業効率化と発注精度の向上が見込まれています。また、欠品や過剰在庫が減少することで、販売機会の損失や廃棄ロスの削減にもつながっています。さらに、難易度の高い発注業務が自動化されたことで、経験の浅い従業員でも適切な発注が可能となり、新しく採用されたスタッフの早期戦力化という定性的な成果も生み出しています。

【成果】 生成AIを活用したことで、Honda社の技術文書を文章としてモデル化できるようになり、モデル化にかかる期間が3年から1年へと67％短縮されました。また、開発業務では30％、企画・管理業務では50％の工数削減効果が得られています。このアプローチにより、ドキュメントの活用領域が大きく拡大し、業務効率が飛躍的に向上しました。 膨大な開発情報を安全に活用できるプラットフォームが実現したことで、顧客により多くの価値を届けるという同社の目標に大きく貢献しており、今後のさらなる展開が期待されています。

【成果】 AIによる自動書き起こしと要約機能の導入により、手動での記録作成作業が大幅に削減され、残業時間を50％近く低減するという大きな成果を達成しました。 業務効率化と同時に、ベテラン社員の暗黙知が可視化されたことで、組織全体のナレッジ共有が促進されています。 今後は、蓄積された音声テキストを活用してFAQの充実を図り、属人化のさらなる解消と一次解決率の向上を目指すとしています。また、医療分野特有の専門用語や高度な技術情報にも対応できる仕組みを整備し、部門横断的に導入範囲を拡大していく展望が描かれています。

【成果】 大和総研が提供する独自の「意味チャンク」技術により、90%超という高い回答精度を実現しました。三菱UFJニコスでは、2025年2月の全社リリース後、継続的に月間30〜40%の利用率を維持しており、3カ月で約35,000回の検索が行われています。これにより、同社の従業員がこれまで何十分もかけて探していた情報が短時間で見つかるようになったほか、部署間の問い合わせのたらい回しも解消されるなど、大幅な業務効率化を達成しました。 AIに興味がある一部の社員にとどまらず、全社員が情報検索性の向上というメリットを享受しており、組織全体の競争力向上に寄与していると評価されています。三菱UFJニコスは今後、対象業務やユースケースを広げてデータ量を増やすとともに、検索後の情報整理や入力作業といった後続工程の支援にも機能を拡張していく展望を描いています。

【成果】 グループ全体の生成AI活用率は88.6%に到達し、2024年の合計業務削減時間は推定151万時間を超える成果を上げました。パートナー一人あたりの業務削減時間は月間30.1時間に達し、多くの従業員が最新のAIツールをキャッチアップして業務に適用しています。 定性的な変化として、生成AI検索を利用することで、多角的な回答の比較やアイデア出しがスムーズになり、クリエイティブな作業が豊かになったという現場の声が寄せられています。また、従業員の意識も「単なる効率化」から「AIと共創して新たな価値を生み出す」ことへと変化しており、データドリブンな文化の定着が進んでいます。

【成果】 2025年6月末時点で、全社で年間9,560時間の業務削減効果を見込む成果を得ています。これは、今期末に掲げた10％の削減目標に対して24.9％の進捗に相当します。 また、求人原稿制作の半自動化テストを実施した組織単体でも、年間900時間の削減効果が想定されています。 現場の従業員からは、「細かな作業が減り、本来注力すべき営業や企画に集中できるようになった」「AIを新しい挑戦にも活かせるようになり、開業段階から寄り添う取り組みにチャレンジしている」といった前向きな声が上がっています。 今後は3年後に業務時間30％削減を目指し、AIを活用した改善活動をさらに拡大していく方針です。

【成果】 約300人を対象としたパイロット導入の検証結果として、参加社員一人あたり年間170時間の業務削減効果が見込めることが確認されました。この確かな成果を受け、全社員への本格導入が開始されています。 今後は、AIに任せられる対応を自動化することで、オペレーターがより複雑な対応や顧客体験の向上に専念できる体制が構築される予定です。最終的には、2027年度末までに累計300万時間の業務削減を目指し、全社的なイノベーションの創出が期待されています。

【成果】 研修の実施により、社員の生成AI活用スキルが大きく向上し、グループ全体で月に約2,200時間（社員1名あたり約3.6時間）の労働時間削減という定量的な成果を達成しました。また、受講した社員からは「報告書のたたき台作成」「翻訳を踏まえた議事録作成・要約」「毎日更新される活動記録からの好事例抽出」など、実務に直結するプロンプトが多数作成されました。 これらの活用事例は450件以上提出・集約され、グループ全体の貴重なナレッジとして蓄積されています。

【成果】 生成AIを活用した問い合わせ対応システムを運用した結果、自動車産業サイバーセキュリティガイドラインに関する複雑な質問に対しても、90％という高い回答精度を実現しました。 これにより、担当者の業務負荷が大幅に軽減されるとともに、回答の均質化が図られています。今後は、得られた定量・定性的な効果を踏まえて機能をさらに拡張し、業界全体の業務効率化と品質向上に貢献していくことが期待されています。

【成果】 運用プロセスの見直しと教育体制の強化を経て実施された第二回検証では、大きな成果が得られました。対象となったすべてのセラピストにおいて診療録の作成時間が短縮され、平均で約66％の削減を達成しています。また、スタッフが感じる主観的な業務負担感も約50％軽減されました。さらに、診療録以外の書類作成業務においても時間短縮が確認され、導入前と比較して3ヵ月間で合計約2,000時間以上の業務削減効果を生み出しています。この成功を受け、同グループは関西で運営する9つのリハビリテーション病院へ年内に「medimo」を導入することを決定しました。 今後はセラピストだけでなく、医師や看護師など多職種への展開も視野に入れており、創出された時間を高付加価値な業務へ再配分することで、医療の質のさらなる向上を目指しています。