マーケティングのAI活用事例

【成果】 生成AIをコミュニケーションツールとして活用することで、言葉では伝えにくいニュアンスを視覚的に共有できるようになりました。短時間でバラエティに富んだ大量のアイデアを創出できただけでなく、開発初期段階から具体的なイメージを確認できるため、意思決定のスピードが飛躍的に向上しています。 結果として、デザイン開発にかかる期間の大幅な削減を実現し、クリエイティブの創造性を広げる新しいデザイン開発のフローが確立されました。

【成果】 本サービスの導入により、ユーザーは「価格を知りたい」「相談してみたい」といった検討初期段階のライトなニーズでも、気軽に査定を利用できるようになりました。 従来のようにフォームに入力して結果だけを受け取るのではなく、対話を通じて査定の根拠を理解しながら、時間や場所を気にせず自分のペースで売却を検討できる環境が整っています。また、取引データが少ないエリアや市場相場が形成されていないマンション棟に対しても、生成AIの柔軟な判断によりサービス提供が可能となりました。 現在はベータ版として大阪府、兵庫県、名古屋エリアのウィル社商圏内に限定して提供されていますが、今後は対象エリアの拡大や、戸建て・土地などマンション以外の物件種別への対応が予定されています。 さらに、査定精度の向上や根拠説明の充実を図り、ユーザーに寄り添う体験のさらなる進化を目指しています。

【成果】 AIモデルの導入により、従来のモデル撮影やECサイト用の「ささげ撮影（撮影・採寸・原稿作成）」にかかるコストの削減と、リードタイムの大幅な短縮が見込まれています。 クライアントからは、掲載期間の制限がない点や、着替え時間・撮影型数の制約を気にせず便利に利用できる点が高く評価されています。今後は、生成したAIモデルをECサイトやカタログ、広告ビジュアルなど多様なチャネルで展開し、クリック率（CTR）や売上、離脱率の改善に向けた実証実験を進めていく予定です。

【成果】 東京大学次世代知能科学研究センター（AIセンター）との共同評価実験において、プロのコピーライターを対象に性能評価を実施しました。その結果、汎用的なAIモデルを使用した場合と比較して、プロの思考プロセスを学習させた本ツールを使用した場合の方が、生成されるコピーの品質が向上する傾向が確認されました。 これにより、AIに人間の思考を教え込むことがクリエイティブの評価を左右する可能性が示されています。今後は、本ツールをクリエイティブ人材の良きパートナーとして位置づけ、顧客のブランディング領域における高品質な広告制作の支援に活用していく展望です。

【成果】 KDDIのデジタルマーケティングおよび広告業務において本システムのβ版を試験導入した結果、平面構成やフォント・画像選定といったデザイン考案にかかる業務工数を50％削減することに成功しました。ブランド管理に詳しくない担当者であっても、ガイドラインに沿った高品質なクリエイティブを制作できるようになり、業務の平準化と品質管理の両立を実現しています。 また、担当者の経験や勘に依存せず、データに基づいた均質的で精度の高い判断が可能になった点も大きな成果です。今後はKDDIグループ内での本格導入を進めるとともに、法人顧客へのサービス提供も視野に入れた展開が検討されています。

【成果】 開発したシステムのβ版をKDDIのデジタルマーケティングおよび広告業務に試験導入した結果、デザイン考案やラフ作成などの関連業務にかかる工数を50％削減することに成功しました。ブランド管理に詳しくない担当者でも原則に沿ったクリエイティブ制作が可能となり、業務の平準化と品質管理の両立を実現しています。 さらに、過去の広告配信実績データに基づくKPI予測モデルにより、生成された数十種のクリエイティブ案から良質なものを自動で選別できるようになりました。 これにより、担当者の経験やスキルに依存しない、データドリブンで均質的な評価体制が整い、広告効果の高いクリエイティブ制作の効率化を達成しています。

【成果】 AIの導入により、ターゲティングの管理工数を約75％削減することに成功しました。これまで手動で行っていたターゲットの選定や除外作業が自動化されたことで、運用担当者はレポーティングやクリエイティブの選定など、より戦略的な業務に集中できるようになっています。 成果面においても、従来の手作業による運用と比較して、CV数やCTRの向上が確認されています。アプリインストールを目的とした広告では、リターゲティングを中心とした配信よりもCPI（顧客獲得単価）が安価になるケースも生まれました。AIが新たなターゲットを発見することで、競争の少ない層にリーチしやすくなり、費用対効果を高めながら成果を最大化するという大きな効果をもたらしています。

【成果】 KDDIのデジタルマーケティングおよび広告業務において本システムのβ版テストを実施した結果、平面構成やフォント・画像選定などのデザイン考案にかかる業務工数を50％削減することに成功しました。画像生成プロンプトの入力後にブランドが定義する付加価値を選択するだけで自動的に生成画像に反映されるため、ブランド管理に詳しくない担当者でも原則に沿ったクリエイティブ制作が可能となっています。 さらに、過去の広告配信実績データを基にしたKPI予測モデルにより、担当者の業務習熟度にかかわらず均質的で精度の高い判断が可能となり、データに基づく業務の平準化を実現しました。今後はKDDIグループの自社業務への導入を進めるとともに、将来的な法人顧客へのサービス提供も視野に入れた検討が進められています。

【成果】 生成AIの活用により、従来であれば膨大なリソースを必要としたプロジェクトをわずか1ヶ月で完遂し、制作にかかる時間とコストを約90%削減することに成功しました。単なるコストカットにとどまらず、削減できた時間をアイデアの創出やクリエイティブのブラッシュアップに再投資することで、よりアジャイルでダイナミックな制作フローを実現しています。

【成果】 導入後、広告予算を変えることなく、月間20件前後だったアポイント数が60件弱へと約3倍に増加しました。営業時間外のタイムラグが解消されたことで、アポイント獲得の最大化に成功しています。 日程調整の面では、無駄な確認作業が減少し、顧客自身による再調整が可能になったことで、リスケジュールにかかる手間が大幅に削減され、リスケ率の低下にもつながりました。さらに、Slack連携によるAIからの情報提供により、インサイドセールスの架電効率が向上し、フィールドセールスの商談準備コストも削減されています。 副次的な効果として、日程調整URLごとにグルーピングできるようになったため、どの施策から獲得したリードかが明確になり、ROIの算出や各施策の効果測定が容易になるという成果も得られています。

【成果】 導入後、ボットや遠隔エリアからの不審なクリックを即座にブロックした結果、無効クリックを約90％削減することに成功しました。これにより、広告が本来のターゲット層に適切に配信されるようになり、即座に電話問い合わせが増加しました。顧客獲得単価（CPA）も大幅に改善され、広告費が実際の顧客獲得に結びつく健全な状態を実現しています。 現場からは「安心して出稿できるようになった」との声が上がっており、現在は新たなキャンペーンを追加し、さらなる事業拡大へと移行しています。

【成果】 AIを活用した新たなコミュニケーション施策は、確かな成果を生み出しています。主力商品である「ドモホルンリンクル」の保湿液を対象とした施策では、顧客ごとの使用状況を購買データからAIで分析し、使い切る目安の時期（約60日）に合わせて関連キャンペーンを案内する「AIレコメンドメール」を実施しました。 顧客にとって最適なタイミングでDMを送信した結果、顧客自身が自発的に商品を購入する行動が促進され、従来のメール施策と比較してDM経由の購買率が約20%向上するという定量的な成果が得られています。また、この仕組みは既存の業務フローに大きな負担をかけることなく運用できており、現場の負荷を抑えつつ顧客エンゲージメントを高めることに成功しています。 同社は今後、将来的な自動化運用も視野に入れながら、さらなる改善を進めていく方針です。

【成果】 「NikeAI Beta」の導入により、顧客が直感的な会話を通じて求める商品にたどり着けるようになり、初期の反応として非常に良好な手応えを得ています。また、AIを活用したデザインプロセスでは、アスリートの要望とAIのアイデアを融合させることで、これまでにない革新的なシューズのプロトタイプを生み出すことに成功しました。 2024年のパリオリンピックでの展示を通じて、ブランドの先進性を強くアピールする成果を上げています。

【成果】 株式会社ジャルカード特約店の特定商品について、AIバーチャル顧客同士の会話から導き出されたターゲットに対してダイレクトメールを送付しました。 その結果、従来のターゲット設定による施策と比較して、購買率が3.0％向上するという明確な効果が確認されました。 今後は、さらなる実証実験を繰り返し、マーケティング領域における生成AI活用の可能性を検証していく予定です。異業種事業者との提携における商品・サービス利用促進の本格展開に向けたビジネス検討も視野に入れています。

【成果】 一連の施策により、「読まれづらいLP」から「価値が伝わるLP」への転換を実現しました。特に、生成AIを活用した動画コンテンツの実装においては、CVR（コンバージョン率）が1.6倍に向上するという大きな成果を達成しています。 クライアントからは、「利益としても非常に大きな数値を生み出す結果に繋がり満足している」との声が寄せられました。 今後は、動画コンテンツ生成を中心とした継続的なコンバージョン改善サイクルの構築基盤を提供し、クライアントが自走して改善を続けられる体制の確立を支援していく予定です。