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実施時期: 2025年10月|2026.06.02 最終更新

顧客の曖昧な検索意図をAIで解決し、最適な商品提案と革新的なデザインを実現
企画・推進(AI導入・AI戦略)
自社開発(開発・AI搭載)

企業規模: 1,000人以上

※イメージ画像です

顧客の曖昧な検索意図をAIで解決し、最適な商品提案と革新的なデザインを実現 のプロジェクト概要図解

プロジェクト概要

アプローチと成果

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運営ピックアップ事例

こんな課題を持つ企業におすすめの事例です

  • 顧客の曖昧な検索意図を正確に汲み取りたい
  • パーソナライズされた商品提案で購買意欲を高めたい
  • 製品デザインのプロセスに新しいアイデアを取り入れたい
プロジェクト概要
背景・目的

業績の回復と収益の向上を目指す中、顧客体験の向上やブランドエンゲージメントの強化、そして魅力的なプロダクト開発が急務となっていました。

従来の検索フィルターやデザインプロセスだけでは、多様化する顧客のニーズやアスリートの細かな要望に迅速かつ革新的な形で応えることが難しくなっていたという背景があります。

そこで、アプリ内の検索体験の刷新、広告を通じたパーソナライズされた接客、そして製品デザインのプロセスにAIを組み込むプロジェクトを開始しました。

顧客の曖昧な検索意図をAIで解決し、最適な商品提案と革新的なデザインを実現 のプロジェクト概要図解
アプローチと成果
アプローチ

カスタマーエクスペリエンスの向上施策として、iOS版の「Nike App」に会話型AI「NikeAI Beta」を導入しています。独自のDNAを理解する専門家によってファインチューニングされた基盤モデルを活用し、「レース用のランニングシューズ」や「特定の色の商品」といった自然言語での検索意図を正確に把握し、最適な商品を提案する仕組みを構築しました。

また、広告・マーケティング領域では、韓国のプラットフォーム「Naver」が提供するLLM「HyperCLOVA X」を活用した「CLOVA for AD」を導入しています。仮想ブランドアンバサダーとして機能する「BrandChat」を通じて、検索ユーザーと対話し、パーソナライズされた商品提案を行っています。

さらに、プロダクトデザインにおいては、「A.I.R. (Athlete Imagined Revolution)」プロジェクトを実施しました。トップアスリートからのフィードバックとAIが生成したコンセプトを掛け合わせ、Nikeのデザイナーが最終的なプロトタイプへと昇華させる共創プロセスを確立しています。

プロジェクトへの評価と成果

改善・向上したこと

顧客満足度の向上

顧客体験の向上

推進したこと

新サービス・製品開発

既存システムとのAI連携

「NikeAI Beta」の導入により、顧客が直感的な会話を通じて求める商品にたどり着けるようになり、初期の反応として非常に良好な手応えを得ています。また、AIを活用したデザインプロセスでは、アスリートの要望とAIのアイデアを融合させることで、これまでにない革新的なシューズのプロトタイプを生み出すことに成功しました。

2024年のパリオリンピックでの展示を通じて、ブランドの先進性を強くアピールする成果を上げています。

カテゴリー詳細
プロジェクト内容

自社活用(自社開発・活用推進)

AI導入・開発手法
既存システム・自社プロダクトへの組み込み
社内PoC(実証実験)
AI商品検索の導入
導入部門・データ活用
導入部門と活用内容

マーケティング

レコメンド機能

Web接客

プロダクトデザイン

顧客対応・サポート

AIチャットボット

製造

設計支援・ジェネレーティブデザイン

小売・流通・EC

パーソナライズ・商品レコメンド

ECサイト内検索の最適化

活用したデータ

画像・動画・3D

デザイン素材・3Dデータ

外部・Web・SNSデータ

外部API・リアルタイムデータ

採用したAI技術・ツール

採用したAI技術

テキスト・言語AI

チャットボット

AIモデル・構築手法

(RAG / ファインチューニング / 他)

ファインチューニング(特定の業務向けにAIを再学習)

活用・導入したAIモデル・ツール

生成AI・LLMサービス

HyperCLOVA X
連携ツール

チャットツール・UI(画面)連携

モバイルアプリ(iOS/Android)

WarpBiz編集部の事例考察

成功の最大の要因は、AIを単なる効率化ツールとしてではなく、顧客との対話やクリエイティブな共創のパートナーとして位置づけた点にあります。このアプローチは、アパレル業界だけでなく、顧客の曖昧な要望を形にするインテリアや注文住宅などの業界における接客・デザイン支援にも応用可能です。導入にあたっては、AIの出力がブランドのガイドラインや世界観を損なわないよう、専門家による入念なファインチューニングと監視体制の構築が不可欠となります。自社の顧客体験や商品開発にAIをどう組み込むか検討中の方は、ぜひ他の先進事例もご覧いただき、自社に合ったツール探しにご活用ください。

プロジェクト実施・導入企業

自社活用・開発 (IN-HOUSE)
Nike

スポーツウェアおよびアパレルの世界的ブランド・小売企業

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出典・参考情報
※本事例は以下の公開情報を元にWarpBiz編集部がリサーチ・作成しました。

How Nike is using AI

発行元:Digital Commerce 360

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