AI活用事例サーチ

新規事業開発のAI活用事例・導入事例

新規事業開発に関するAI活用事例・導入事例を紹介。具体的な導入効果や、活用されているAI技術を詳しく解説しています。新規事業開発の課題解決に役立つ事例検索はWarpBiz。

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新規事業開発
膨大な購買データの分析をAIで自動化し、顧客獲得コストを50%削減膨大な購買データの分析をAIで自動化し、顧客獲得コストを50%削減
事例:金融・保険
★ WarpBiz Pickup
実施時期: 2025年01月|2026.05.19 最終更新
膨大な購買データの分析をAIで自動化し、顧客獲得コストを50%削減
#データ分析
#マーケティング
#ターゲティング
#dotData
#金融データ

【成果】 購買データを活用したターゲティング広告を配信した結果、顧客獲得単価(CPA)を従来の2分の1に削減することに成功しました。特定の商品の購入実績や頻度、組み合わせがカードローンの申し込み割合に影響を与えるという、非常に興味深い特徴を可視化できるようになっています。 今後は、高度なデータ分析スキルがなくても利用できるdotDataの特長を活かし、現場主導のAI・データ活用を促進していく方針です。また、「金融」と「リテール」のデータを掛け合わせたノウハウを基に、顧客のニーズに柔軟に対応できる新たな金融ビジネスの創出も目指しています。


株式会社セブン銀行
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配車や物量予測のムダをAIで解消し、現場主導のデータ活用体制を構築配車や物量予測のムダをAIで解消し、現場主導のデータ活用体制を構築
事例:運輸・物流
★ WarpBiz Pickup
実施時期: 2023年09月|2026.05.19 最終更新
配車や物量予測のムダをAIで解消し、現場主導のデータ活用体制を構築
#データ活用
#DX人材育成
#市民データサイエンティスト
#物流2024年問題
#dotData

【成果】 約20名の参加者が、データを用いた課題解決の手法や精度改善のプロセスを実践的に学びました。すぐに実業務へ適用できる完璧なモデルが完成したわけではないものの、参加者全員が「もっと学習を続けたい」と答えるほど、データ活用に対する強い学習意欲が芽生えるという大きな成果を得ています。 この成功の裏には、NECの講師による伴走支援がありました。答えをすべて教えるのではなく、ヒントを示して好奇心を刺激したり、チームごとの進捗レポートを基にプログラムを微修正したりするきめ細やかなサポートが、参加者のモチベーション維持に貢献しました。経営層からも高く評価されており、今後は第一期メンバーの学びを深めるとともに、グループ内の多様な人材が集い、データ分析を通じて新たなビジネスを生み出す場として、取り組みを継続・拡大していく展望を描いています。


日本電気株式会社
導入:センコーグループ
デザイン案とアンケート分析を生成AIで効率化し、アイデア100倍・工数80%削減デザイン案とアンケート分析を生成AIで効率化し、アイデア100倍・工数80%削減
事例:製造業
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実施時期: 2024年05月|2026.05.19 最終更新
デザイン案とアンケート分析を生成AIで効率化し、アイデア100倍・工数80%削減
#生成AI
#画像生成AI
#アンケート分析
#商品企画
#業務効率化

【成果】 画像生成AIの活用により、生成されるデザイン案の数は従来の100倍に増加しました。これにより、デザイナーはAIが生成した幅広いアイデアをベースに、より洗練されたデザインを制作するなど、クオリティを高めるコア業務に集中できるようになっています。 アンケート分析においては、担当者の主観やバイアスを排除した信頼性の高いデータが得られるようになり、外部発注を必要とせずに社内システムで迅速な分析が可能となりました。結果として、アンケート分析業務において約80%の効率化を実現しています。 今後は、この生成AI環境を全社や海外のグループ会社にも展開し、さらなる業務効率化とグローバルでの開発力強化を目指していく方針です。


セガサミーホールディングス株式会社
全社的なAI活用への不安を研修で解消し、社員の7割が業務効率化を実感全社的なAI活用への不安を研修で解消し、社員の7割が業務効率化を実感
事例:IT・通信
★ WarpBiz Pickup
実施時期: 2023年04月|2026.05.19 最終更新
全社的なAI活用への不安を研修で解消し、社員の7割が業務効率化を実感
#生成AI
#ChatGPT
#プロンプトエンジニアリング
#社内DX
#業務効率化
企業規模: 1,000人以上

【成果】 全社員の7割以上が業務で生成AIを活用するようになり、プログラミング作業が1日がかりから2〜3時間に短縮されたり、自由記述アンケートの集計が効率化されたりといった具体的な成果が上がっています。 また、社内での知見を活かし、法人顧客向けに生成AIサービスの提供を開始。社内で効果が確認されたプロンプトのテンプレート化や、専用回線とセットにした安全な環境を提供しています。 さらに、電話の音声データをテキスト化し要約する機能など、既存の通信サービスへの生成AIの組み込みも進めています。今後は、既存システムへの組み込みにおけるROIの見極めや、AIに任せられる業務の範囲を明確にしながら、あらゆる法人向けサービスに生成AIを溶け込ませていく展望を描いています。

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