博報堂DYが著名クリエイターの企画手法をAIに学ばせたコンセプト開発の型化

学習させる対象を「良い企画とは何か」という漠然とした感覚ではなく、特定の手法として名前のついた型に絞り込んだ点が、この取り組みの起点になっています。インサイト型ストーリーという既に体系化された考え方を土台に据えたことで、AIが扱うべき出力の形が「ターゲット」「インサイト」「競合」「ベネフィット」という四つの枠に分解されました。何を考えるべきかが枠として先に決まっていれば、経験の浅い人でも思考の抜け漏れに気づけます。暗黙知を学習させる難しさは、量よりも「何を学ばせるかを定義できるか」に集約されるという構造が、ここに表れています。

画面の左側にAIの提案、右側に利用者の記入領域を置いたインターフェース設計も、成否を分けた要素と考えられます。この配置は、AIを答えを出す装置ではなく壁打ちの相手として扱う姿勢を、操作の形そのものに埋め込んだものです。提案がそのまま成果物になる作りであれば、利用者は受け取るだけの立場に固定されますが、書き込む場所が常に隣にあることで、選ぶ・直す・言い換えるという判断が自然と人の側に残ります。人が最終決定するという原則を運用ルールではなく画面構造で担保したやり方は、他の領域にも移しやすい考え方です。

出口を1行のキーフレーズとコンセプトシートに定め、そこへ至る道筋に「記号化」や「矛盾法」といった構文を用意した設計も見逃せません。候補を並べるだけで終わらせず、絞り込みの作法まで含めて型に組み込んだことが、初期段階の作業を実際に前へ進める力になったと読めます。生活者調査データを候補生成の材料に据えている点も、思いつきの連想と、根拠のある仮説とを分ける役割を果たしています。