実施時期: 2024年05月|2026.05.19 最終更新
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アプローチと成果
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こんな課題を持つ企業におすすめの事例です
セガサミーホールディングスのグループ会社であるセガ フェイブ Toysカンパニーでは、玩具のデザイン案制作やアンケート分析作業に多くの工数がかかっており、製品開発全体の約20%を占めるという課題を抱えていました。
特にアンケート分析においては、自由記入欄に寄せられた大量の意見や感想に対し、主観性やバイアスを排除した精緻な分析を行う必要があり、多くの時間やアウトソーシングによるコストが発生していました。 これらの課題を解決し、業務の効率化と精緻化を図るため、セガサミーホールディングスは新たに生成AI環境を構築し、Toysカンパニーへ展開することを決定しました。
セガサミーホールディングスは、「自社製品画像を学習した画像生成AI環境」と「アンケート分析機能を有した生成AI環境」を構築し、セガ フェイブ Toysカンパニーに導入しました。
画像生成AIでは、既存の自社製品の画像を学習させることで、既存製品のデザインを踏襲した改善案などを短時間かつ幅広く生成する仕組みを整えています。 一方、アンケート分析AIでは、数万件におよぶアンケートの回答から、自由記入欄を含めた分析を実行する機能を実装しました。顧客から寄せられた意見やその背景にある感情までを生成AIが抽出・分類し、製品改善案の提案までを一貫して行うシステムとなっています。
実証実験として、自社製品である「動く絵本プロジェクター Dream Switch」を題材にこれらのAI環境を活用し、実務における有用性の検証を進めました。
改善・向上したこと
業務の自動化
生産性向上
コスト削減
データ分析・意思決定支援
推進したこと
プロトタイプ開発(PoC)
新サービス・製品開発
画像生成AIの活用により、生成されるデザイン案の数は従来の100倍に増加しました。これにより、デザイナーはAIが生成した幅広いアイデアをベースに、より洗練されたデザインを制作するなど、クオリティを高めるコア業務に集中できるようになっています。 アンケート分析においては、担当者の主観やバイアスを排除した信頼性の高いデータが得られるようになり、外部発注を必要とせずに社内システムで迅速な分析が可能となりました。結果として、アンケート分析業務において約80%の効率化を実現しています。
今後は、この生成AI環境を全社や海外のグループ会社にも展開し、さらなる業務効率化とグローバルでの開発力強化を目指していく方針です。
自社活用(自社開発・活用推進)
マーケティング
顧客の声・口コミ分析
デザイン案制作
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新規事業開発・アイデア創出
製造
設計支援・ジェネレーティブデザイン
文書・ナレッジ
帳票・紙の資料
申込書・アンケート・手書き文書
画像・動画・3D
製品・部品画像
採用したAI技術
テキスト・言語AI
要約・レポート作成
画像AI
画像生成AI
生成AI・LLMサービス
WarpBiz編集部の事例考察
自社製品の画像データや過去のアンケートといった固有の資産を生成AIに学習・分析させることで、量と質の両面でボトルネックを突破した点が最大の成功要因です。このアプローチは、アパレルや消費財メーカーにおける新商品企画や、サービス業における顧客レビューの感情分析など、定性データを扱う幅広い業種で応用が可能です。ただし、自社データを学習させる際は、他社の権利侵害リスクやセキュリティに配慮したクローズドな環境構築が不可欠となります。自社の企画・マーケティング業務にAIを活用したい方は、ぜひ他の事例記事も参考にしてみてください。
AI×エンタメでさらなる感動体験を創出!!玩具のデザイン案・アンケート集計にAIを導入|ニュースリリース|セガサミーホールディングス
発行元:セガサミーホールディングス株式会社
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