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その他のAIモデル・手法のAI活用事例

その他のAIモデル・手法の活用事例です。強化学習・生成モデル・GNN・最適化などの実装事例から、高度分析や差別化開発の進め方や費用感、運用ポイント、実績の見方が分かり、自社に合う導入候補を比較・検討できます。

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その他のAIモデル・手法
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複雑な動作判定の負荷をAI画像解析で解決し、全10種目の公平な採点を実現複雑な動作判定の負荷をAI画像解析で解決し、全10種目の公平な採点を実現
その他
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実施時期: 2023年10月|2026.06.02 最終更新
複雑な動作判定の負荷をAI画像解析で解決し、全10種目の公平な採点を実現
#画像解析AI
#姿勢推定
#動作分析
#スポーツテック
#AI自動判定

【成果】 2023年秋に開催された世界体操競技選手権大会において、男女全10種目へのJSSの適用が開始されました。これにより、同一基準による正確で公平な判定支援が実現しています。今後は、加盟国において選手の能力や技の習熟度を評価するトレーニングプログラムの一環として利用されるほか、生成されたデータに基づく専門的な解説や映像が視聴者にも提供される予定です。 さらに富士通は、本プロジェクトで培った高精細な画像分析技術とAI技術を融合したデータ解析プラットフォーム「Human Motion Analytics」として、ヘルスケアや製造、流通など幅広い産業へ展開していく展望を描いています。


富士通株式会社
導入:国際体操連盟
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熟練技術者のノウハウ継承をAIで解決し、モデル化期間を67%短縮熟練技術者のノウハウ継承をAIで解決し、モデル化期間を67%短縮
製造業
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実施時期: 2023年11月|2026.06.02 最終更新
熟練技術者のノウハウ継承をAIで解決し、モデル化期間を67%短縮
#生成AI
#ナレッジ共有
#RAG
#マルチモーダル
#製造業DX

【成果】 生成AIを活用したことで、Honda社の技術文書を文章としてモデル化できるようになり、モデル化にかかる期間が3年から1年へと67%短縮されました。また、開発業務では30%、企画・管理業務では50%の工数削減効果が得られています。このアプローチにより、ドキュメントの活用領域が大きく拡大し、業務効率が飛躍的に向上しました。 膨大な開発情報を安全に活用できるプラットフォームが実現したことで、顧客により多くの価値を届けるという同社の目標に大きく貢献しており、今後のさらなる展開が期待されています。


IBM
導入:本田技研工業株式会社
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コンサル業務の属人化をAIエージェントで解決し、月10万時間を削減コンサル業務の属人化をAIエージェントで解決し、月10万時間を削減
士業・コンサルティング・他
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実施時期: 2025年09月|2026.06.02 最終更新
コンサル業務の属人化をAIエージェントで解決し、月10万時間を削減
#生成AI
#AIエージェント
#RAG
#社内データ活用
#業務効率化
企業規模: 1,000人以上

【成果】 2025年7月時点で、グループ全体で約12,000人の社職員がプロフェッショナルワーク内で生成AIツールを活用するまでに定着しました。その結果、月間約10万時間もの稼働時間削減という圧倒的な定量成果を達成しています。また、AIエージェントの導入により、各コンサルタントが個別にプロンプトを試行錯誤する手間が省け、アウトプットの品質向上と作業時間の大幅な短縮を実現しました。 人事エージェントの活用においては、社員の個人情報を適切に管理しながら労務管理などの自動化が進み、人事関連業務の負担軽減とデータ活用による精度向上という定性的な効果も生み出しています。


デロイト トーマツ グループ
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広告予算の浪費をAIで検知・遮断し、無効クリックを90%削減広告予算の浪費をAIで検知・遮断し、無効クリックを90%削減
個人向けサービス
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実施時期: 2025年03月|2026.06.02 最終更新
広告予算の浪費をAIで検知・遮断し、無効クリックを90%削減
#アドフラウド対策
#無効クリック
#広告費削減
#Web広告最適化
#クリック詐欺

【成果】 導入後、ボットや遠隔エリアからの不審なクリックを即座にブロックした結果、無効クリックを約90%削減することに成功しました。これにより、広告が本来のターゲット層に適切に配信されるようになり、即座に電話問い合わせが増加しました。顧客獲得単価(CPA)も大幅に改善され、広告費が実際の顧客獲得に結びつく健全な状態を実現しています。 現場からは「安心して出稿できるようになった」との声が上がっており、現在は新たなキャンペーンを追加し、さらなる事業拡大へと移行しています。


株式会社Spider Labs
導入:Aufsperrer24
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膨大な電子カルテデータをAIで解析し、疾患・治療実態の可視化へ膨大な電子カルテデータをAIで解析し、疾患・治療実態の可視化へ
IT・通信
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実施時期: 2022年02月|2026.06.02 最終更新
膨大な電子カルテデータをAIで解析し、疾患・治療実態の可視化へ
#医療リアルワールドデータ
#電子カルテ
#自然言語処理
#機械学習
#ペイシェントジャーニー

【成果】 本プロジェクトは現在開発段階であり、2022年内をめどに順次商用サービスとして提供される予定です。 開発されるサービスを通じて、製薬企業や医療機関は臨床における疾患・治療実態を正確に把握できるようになります。これにより、革新的な医薬品の研究開発テーマの検討促進や、患者一人ひとりに合わせた個別化医療の提供、さらには疾患の早期発見・診断支援などへの貢献が期待されています。


株式会社エクサウィザーズ
導入:株式会社NTTデータ
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タンパク質の構造変化予測を生成AIで解決し、作業時間を1日から2時間へ短縮タンパク質の構造変化予測を生成AIで解決し、作業時間を1日から2時間へ短縮
医療・ヘルスケア
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実施時期: 2023年01月|2026.06.02 最終更新
タンパク質の構造変化予測を生成AIで解決し、作業時間を1日から2時間へ短縮
#生成AI
#創薬
#タンパク質構造予測
#DeepTwin
#電子顕微鏡画像

【成果】 開発されたAI創薬技術により、従来の手順に比べて10倍以上高速に、大量の電子顕微鏡画像からタンパク質の形態と構造変化の推定が可能になりました。実際にタンパク質合成に関わる特定のタンパク質を本技術に適用したところ、構造変化の予測にかかる時間を従来の1日から2時間へと大幅に短縮することに成功しています。 これにより、細菌やウイルスなどの標的タンパク質に結合する薬剤の設計過程が革新され、製薬企業の創薬プロセスの迅速化・効率化に大きく貢献することが期待されています。今後は、この生成AI技術をコア技術の一つとして活用し、標的タンパク質と抗体の複合体解析や分子の大域的な構造変化を高精度かつ高速に予測する次世代IT創薬技術の実現を目指していく方針です。


富士通株式会社
導入:国立研究開発法人理化学研究所
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学校教育の生成AIリスクを専用AIで解決し、個別最適な学習環境を構築学校教育の生成AIリスクを専用AIで解決し、個別最適な学習環境を構築
教育サービス
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実施時期: 2024年09月|2026.06.02 最終更新
学校教育の生成AIリスクを専用AIで解決し、個別最適な学習環境を構築
#生成AI
#教育DX
#個別最適な学び
#マルチモーダルAI
#教育データ活用

【成果】 本機能は、大阪市教育委員会との連携協定のもと、2024年9月より大阪市立小中学校の一部で先行利用が開始される予定です。対話型生成AIが教員のアシスタントとして機能することで、教員の業務負担を軽減しつつ、子どもたち一人ひとりに合った学習支援を実現することが期待されています。 今後は、動画教材の視聴情報や授業中のノート、画像など様々な種類のデータを統合し、それらの分析結果を対話型生成AIと組み合わせる計画です。実証研究を通じて効果的な事例を創出し、安全で安心な学校生活と個別最適な学びの提供に向けた取り組みが推進されています。


コニカミノルタジャパン株式会社
導入:大阪市教育委員会
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配送ルート作成の属人化をAIで解決し、ドライバーの労働時間を短縮配送ルート作成の属人化をAIで解決し、ドライバーの労働時間を短縮
IT・通信
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実施時期: 2024年01月|2026.06.02 最終更新
配送ルート作成の属人化をAIで解決し、ドライバーの労働時間を短縮
#配送最適化
#ルート作成
#物流DX
#配車システム
#デジタルアニーラ

【成果】 ニトリグループでは、最適な配送ルートを高速で作成できるようになったことで、商品配送におけるドライバーの労働時間短縮を実現しています。 さらに、効率的な配送ルートの運用によってCO2排出量が削減され、地球温暖化や大気汚染といった環境負荷の軽減にも貢献している点が高く評価されています。


富士通株式会社
導入:株式会社ニトリホールディングス
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配送業界の人手不足を自動配送ロボットで解決し、対象エリアと店舗を拡大配送業界の人手不足を自動配送ロボットで解決し、対象エリアと店舗を拡大
運輸・物流
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実施時期: 2025年02月|2026.06.02 最終更新
配送業界の人手不足を自動配送ロボットで解決し、対象エリアと店舗を拡大
#自動配送ロボット
#無人配送
#物流DX
#自動運転
#配送管理システム

【成果】 新たなロボットの導入とシステムの改良により、「楽天無人配送」のサービス提供範囲が大幅に拡充されました。対象店舗には従来のカフェやスーパーマーケットに加え、新たにケーキ店やコンビニエンスストアが参画し、取り扱い商品数は4,500品以上に増加しています。 また、配送対象地域も晴海全域から月島や勝どきの一部へと広がり、ユーザーが指定できるお届け場所は90カ所を超える規模へと成長しました。今後はAvrideのロボットを順次10台まで増強する予定であり、物流の革新を通じた地域社会の利便性向上が期待されています。


楽天グループ株式会社
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カスハラ相談の潜在化をAIで解決し、回答の正答率を1.3倍に向上カスハラ相談の潜在化をAIで解決し、回答の正答率を1.3倍に向上
製造業
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実施時期: 2025年09月|2026.06.02 最終更新
カスハラ相談の潜在化をAIで解決し、回答の正答率を1.3倍に向上
#カスタマーハラスメント対策
#社内AIアシスタント
#CAG
#RAG
#コンプライアンス
企業規模: 1,000人以上

【成果】 CAG技術を採用した結果、RAGを用いた場合と比較してAIの正答率が約1.3倍に向上するという定量的な成果が得られました。安定した高精度な回答が可能になったことで、社員はより確実な対応策を迅速に得られるようになっています。 この取り組みにより、カスタマーハラスメントに対する初動対応が強化されただけでなく、社員が安心して働ける心理的・物理的な職場環境の構築に大きく貢献しています。


パナソニック コネクト株式会社
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データに基づくAI施策で顧客の好みを可視化、売上200%を達成データに基づくAI施策で顧客の好みを可視化、売上200%を達成
小売・流通・卸売
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実施時期: 2025年06月|2026.06.02 最終更新
データに基づくAI施策で顧客の好みを可視化、売上200%を達成
#マーケティングAI
#データドリブン
#生成AI
#需要予測
#販促効率化

【成果】 AIを活用した新しいマーケティング戦略の実践により、ある弁当の販売プロモーションにおいては、ターゲット層に最適なクリエイティブとキャッチコピーを用いたポスターを展開した結果、短時間での完売を達成し、販売数量が利用前と比較して200%に達するという劇的な成果を上げました。 これは、反応予測AIやフェルミ推定AIによって施策効果を事前に予測できたことで、確信を持って施策を実行できた結果です。また、企画検討や販促物制作にかかる時間も大幅に短縮され、少人数体制でも質の高いプロモーションを迅速に展開できるようになりました。 現場からは「導き出されるアウトプットに根拠と信憑性があるため安心して施策を実行できる」といった声が上がっており、今後は日用品や食料品などの最寄り品や、健康保険組合と連携した家庭用常備薬の拡販など、さらなる活用領域の拡大が期待されています。


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