実施時期: 2024年09月|2026.06.02 最終更新
学校教育の生成AIリスクを専用AIで解決し、個別最適な学習環境を構築
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アプローチと成果
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こんな課題を持つ企業におすすめの事例です
- 一般的な生成AIを現場で利用する際の情報リスクに課題を感じている
- ユーザー一人ひとりの状況に合わせた個別最適なサポートを提供したい
- 現場スタッフの業務負担を軽減し、本来の業務に集中できる環境を作りたい
プロジェクト概要
背景・目的
教育現場では、学習や日常生活での情報技術の活用を目的に、一般的な対話型生成AIの導入が進められています。しかし、既存の生成AIはインターネット上に存在する膨大な情報をもとに回答を生成する仕組みであるため、学校教育には不向きな情報や有害なコンテンツが提供されてしまうリスクが指摘されていました。
子どもたちが安全に利用でき、かつ一人ひとりの学習状況に合わせた個別最適な学びを提供するためには、教育現場に特化した専用のAI環境の構築が急務となっていました。
アプローチと成果
アプローチ
コニカミノルタジャパン株式会社とコニカミノルタ株式会社は、学校教育向けソリューション「tomoLinks」において、教育現場に密着した対話型生成AI機能を新たに開発しました。本機能は、学習指導要領や教材などの信頼できるデータのみを設定することで、有害なキーワードや不適切な回答を排除し、学校教育で安心して活用できる環境を実現しています。
さらに、自治体や学校が保有する学力調査データやドリルの取り組み状況などを組み合わせたマルチモーダルAI機能を搭載しています。これにより、子どもたちの学習進度に合わせて対話型で学習を進められる教育データ活用基盤を構築しました。また、子どもたちが親しみやすいキャラクターを模したインターフェースを採用し、質問や意見、困っていることを気軽に入力できる工夫も施されています。
プロジェクトへの評価と成果
改善・向上したこと
生産性向上
品質・安全性向上
推進したこと
システムへのAI機能組込み
プロトタイプ開発（PoC）
新サービス・製品開発
本機能は、大阪市教育委員会との連携協定のもと、2024年9月より大阪市立小中学校の一部で先行利用が開始される予定です。対話型生成AIが教員のアシスタントとして機能することで、教員の業務負担を軽減しつつ、子どもたち一人ひとりに合った学習支援を実現することが期待されています。
今後は、動画教材の視聴情報や授業中のノート、画像など様々な種類のデータを統合し、それらの分析結果を対話型生成AIと組み合わせる計画です。実証研究を通じて効果的な事例を創出し、安全で安心な学校生活と個別最適な学びの提供に向けた取り組みが推進されています。
カテゴリー詳細
プロジェクト内容
AI導入・支援形態
導入部門・データ活用
導入部門と活用内容
全社共通・汎用業務
学校教育・学習支援
教育・学習支援
個別最適化学習
AIチューター・対話型学習支援
活用したデータ
文書・ナレッジ
学習指導要領・教材データ
数値・Excel・ログ
学力調査データ・学習ログ
採用したAI技術・ツール
採用したAI技術
テキスト・言語AI
チャットボット
AIモデル・構築手法
(RAG / ファインチューニング / 他)
RAG（社内データ等をAIが参照して回答）
マルチモーダルAI
活用・導入したAIモデル・ツール
生成AI・LLMサービス
WarpBiz編集部の事例考察
成功の最大の要因は、教育現場特有の「不適切情報のリスク」に対し、学習指導要領や教材データに限定した専用AIを開発した点です。この「特定データに絞った安全な生成AI」のアプローチは、厳密な情報管理が求められる医療や金融業界の社内向けAIアシスタント構築にも応用可能です。導入にあたっては、ユーザーの個人データやログを扱うため、プライバシー保護とデータガバナンスの徹底が不可欠となります。安全な生成AI環境の構築を検討されている方は、ぜひ他の業界特化型AIの事例記事もご覧ください。
プロジェクト実施・導入企業
コニカミノルタジャパン株式会社
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大阪市教育委員会
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