TeamsのAI活用事例

【成果】 本機能の開発により、ユーザーは自身の顔や声を模したAIアバターを容易に作成し、プレゼンテーションや質疑応答を自動化する基盤が整いました。これにより、プレゼンテーションの準備にかかる時間や人的負荷の大幅な軽減が期待されています。 今後は、Microsoft TeamsやMicrosoft PowerPointといったアプリケーションからシームレスに利用できるようになる予定です。まずは富士通社内での試験運用を開始し、その後に法人顧客向けの提供を目指すなど、実践的なAIエージェントの社会実装に向けた準備が着実に進められています。

【成果】 RAG機能のリリースからわずか2ヶ月で、増加していた有人対応を50%以上削減することに成功しました。問い合わせ対応に割かれていた時間が大幅に減少し、担当者が新規システムの導入や改善活動といった付加価値の高い業務に注力できるようになっています。 また、現場のユーザーからは「相手が人ではないため、時間を気にせず気軽に質問できるようになった」という好意的な声が寄せられています。今後は、総務や人事、設計部門など他部署への展開を進め、全社的なナレッジマネジメントの実現を目指しています。

【成果】 AIヘルプデスクの導入により、既存FAQの移行がスムーズに行われ、大きな混乱なく運用が開始されました。また、ワークフローツールの導入効果として、稟議書の決裁にかかる時間が格段に短縮されるという成果を上げています。 新型コロナウイルスの影響でTeamsの利用率が飛躍的に向上したことも後押しとなり、社内のペーパーレス化や業務再構築が大きく前進しました。 一方で、人事労務に関する問い合わせについては、依然として詳しい担当者に直接電話やメールで質問する文化が残っており、利用率の向上が課題となっています。 今後は、FAQの拡充による自動回答の精度向上や、社員への利用啓蒙を通じて、さらなる業務効率化と属人化の解消を目指しています。

【成果】 AIヘルプデスクの導入により、社員が質問しやすい環境が整ったことで、月間の問い合わせ総数は150〜200件へと増加しました。しかし、そのうち約9割はAIによる自動応答で解決されており、有人での対応が必要な件数は月に20〜30件程度まで減少しています。 ダッシュボードの分析では、FAQによる解決率が約97%、ドキュメント検索による解決率が約83%という高い水準を達成しています。これにより、コーポレート部門の問い合わせ対応工数が大幅に削減されただけでなく、問い合わせデータに基づいた継続的なナレッジ改善のサイクルが確立されました。

【成果】 このシステム導入により、問合せの案件管理が徹底され、対応の遅れや漏れを完全に防ぐことができるようになりました。管理状況が可視化されたことで、対応メンバーの精神的な負担も大きく軽減されています。また、AIによるFAQの生成・提案機能を活用することで、メンテナンスにかかる時間を大幅に短縮し、必要なFAQを迅速に提供できる体制が整いました。その結果、運用開始以来、チャットボットの自己解決率50％以上を維持しています。 実際の問合せ対応にかかる工数も、以前は1日の半分ほどを占めていたものが、1日2時間程度へと大幅に削減されました。旧システムと比較して問合せ総数が増加していることから、社員にとって「使える窓口」として定着していることが伺えます。今後は、他の問合せ窓口の一本化を進めるとともに、人事部や総務部など企画管理本部全体への展開を目指しています。

【成果】 北國銀行では、「PKSHA AI Helpdesk」の導入により、質問側は回答待ち時間が減り、回答側も効率的に対応できるようになったことで、双方の業務効率化を実現しました。 顧客の目の前で電話問い合わせをするケースが減少し、回答までの時間を事前に案内できるようになったため、より安心感のある接客が可能になっています。 また、共通の管理画面による運用でナレッジ共有が進み、他部門との連携もスムーズになりました。質問の仕方に関する研修を通じて社員のリテラシーも向上しており、自己解決率の高い運用が定着しつつあります。

【成果】 「D-Bot」が全社の標準的な問合せ窓口として定着したことで、社員は「とりあえずここに聞けば良い」という明確な導線を得ることができました。これにより、質問先を探す迷いやたらい回しがなくなり、無駄なコミュニケーションコストが大幅に削減されています。 また、新入社員や中途社員にとっても、上司の時間を奪わずに気軽に質問できる心理的安全性が確保され、業務の早期立ち上げに寄与しています。技術部門においては、複雑な法規の確認やツールの設定方法などに関する自己解決率が向上しました。今後は2025年度までに全社員への完全定着を目指すとともに、経理部門など新たな領域への展開も視野に入れています。

【成果】 生成AIチャットボットの導入により、夜間や休日を問わず、社内の問い合わせに対してAIが即座に応答できる環境が実現しました。これにより、新人を含むスタッフ自身が疑問を自己解決できる場面が増加しています。 その結果、これまで各店舗のベテランスタッフに集中していた質問対応が大幅に効率化され、特定の個人に負荷が偏る属人化の課題が解消されました。 スタッフ全体の生産性が向上したことで、接客や店舗運営といった本来の業務により多くの時間を割けるようになっています。社内の情報共有をスムーズにすることで、顧客に寄り添った質の高いサービスの提供へと繋がる大きな成果を生み出していると評価されています。

【成果】 導入後、月間アクティブユーザーは約90％に達し、毎日のように利用する社員は2,000人近くに上っています。業務時間の削減効果は1カ月あたり約1万時間、コスト削減効果は年間約12億円に達しました。 現場からは「数時間かかっていた契約書の比較や決算書の分析が約30秒で完了するようになった」との声が上がっており、タイムマネジメントの改善や新規事業のアイデア出しの迅速化といった定性的な変化も生まれています。