高セキュリティ環境構築のAI活用事例

【成果】 実証実験の結果、客室乗務員がチャット形式で入力した情報から自動生成されたレポートは、業務用語を学習した自然な表現となり、編集が容易であることが確認されました。また、スムーズな英訳機能により業務負担が軽減されたほか、既存のアプリと比較してレポート作成にかかる作業時間や修正発生率の大幅な削減に成功しています。 今後は本番運用に向けた段階的な検証を進め、JALが運用する生成AIプラットフォームへの導入や、オフライン環境で動作するオンデバイス型・エッジ型での提供を目指していくとしています。

【成果】 2024年10月の全社展開からわずか3カ月で、約9500時間（年換算約3万8000時間）の業務削減効果を創出しました。これは、全社での業務削減効果合計の63％を占める大きな成果です。 個別の業務においても劇的な効率化が実現しています。動画翻訳作業では、従来1〜2カ月かかっていた作業が最短5日程度で完了するようになり、中国語翻訳にも着手できるようになりました。海外の特許調査にかかる翻訳作業時間は体感で半分から3分の1に短縮され、データ分析のための関数作成も半日かかっていたものが即座に完了するようになっています。 今後は、生成AIの利用度が低い部門への普及活動を進めるとともに、機械学習を組み合わせて業務の付加価値を高める高度なAI活用を目指しています。

【成果】 従来の人手に頼る警備では、監視できる範囲や時間帯がリソースに依存していましたが、AIによる常時・広範囲の検知が可能になったことで、日常業務では発見が困難な異常も捉えられるようになりました。 現場の警備員は、AIが違和感を検知した映像を中心に確認して対応できるようになり、業務負担の大幅な軽減と迅速な初動対応を実現しています。さらに、過去に発生した異常検知映像へ素早くアクセスできるようになったため、報告資料の作成など付随する業務の効率化にもつながるという成果を生み出しています。

【成果】 導入から1年間で、全社員合計で18.6万時間の労働時間削減を達成しました。1回あたりの利用で平均約20分の業務短縮につながっており、検索エンジン代わりの単純な用途から、戦略策定や商品企画といった高度な活用へと社員のAIスキルも向上しています。 また、懸念されていた情報漏洩や著作権侵害などの問題も一切発生していません。品質管理領域に特化したAI機能についても、社員から5点満点中3.5点という高い評価を獲得しています。今後は、自社データを構造的に整備する「パナソニック コネクトコーパス」の構築を進め、人事や社内ITサポートなどより幅広い業務領域への展開を目指すとしています。

【成果】 全社利用の開始からわずか3ヵ月間で、9,500時間以上の業務時間削減という大きな成果を達成しました。 これは対象ユーザーの総労働時間に対して約2.5％の削減効果に相当し、多岐にわたる業務の効率化が実証されています。 セキュリティを担保しながら、翻訳やプログラミング支援、文書作成といった日常業務にAIを組み込むことで、従業員がより付加価値の高い業務に注力できる環境が整いつつあります。

【成果】 2023年8月より全従業員約2,500人を対象に運用を開始し、日常業務の効率化を推進しています。社内定着に向けた取り組みとして実施した活用研修には、約3割の従業員が参加するなど高い関心を集めました。 さらに、業務改善につながるプロンプトのアイデアを社内から募集する「全社プロンプトアイデアソン」を開催し、各部門における推進リーダーの育成を図っています。今後は、連携する社内データを拡充することでマニュアル検索の煩雑さを解消するほか、お客様からの問い合わせ対応への活用も視野に入れ、体験価値の向上を目指していく方針です。

【成果】 事前検証として約200の典型的な業務パターンでテストを実施した結果、最大で50％以上の業務効率化が確認されました。 文書作成や校正、プログラムのソースコード生成といった一般的なオフィス業務の負担が大幅に軽減されています。 今後は、社内の各組織に蓄積されたナレッジを連携させるスキームの整備や、特定分野のデータで追加学習を行った特化型モデルの構築も視野に入れており、さらなる付加価値の創出を目指しています。