AI活用事例サーチ

その他の全社共通業務のAI活用事例

その他の全社共通・汎用業務の活用事例です。社内申請支援・文書要約整理・横断情報検索・定型応答自動化などの実装事例から、全社効率を底上げの進め方や費用感、運用ポイント、実績の見方が分かり、導入候補を比較・検討できます。

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その他の全社共通・汎用業務
WarpBiz Pickup
紙の回覧や手作業の業務をRPAとノーコード開発で自動化し、年130万時間を削減紙の回覧や手作業の業務をRPAとノーコード開発で自動化し、年130万時間を削減
金融・保険
WarpBiz Pickup
実施時期: 2023年05月|2026.06.02 最終更新
紙の回覧や手作業の業務をRPAとノーコード開発で自動化し、年130万時間を削減
#RPA
#ノーコード
#ローコード
#業務自動化
#内製化

【成果】 現場主導での内製化が進んだ結果、業務部門におけるRPA開発経験者は約400人に達し、稼働中のRPAロボットは3000を超えました。グループ全体での業務削減時間は年間130万時間に達しており、そのうちローコード・ノーコード開発が関係するシステムによる削減効果は41万時間を占めています。 個別の業務においても、外国為替業務のシステム化により年間3200時間、不渡・取引停止情報のWebデータベース構築により年間7500時間の業務削減を実現しました。現場のスタッフ自らが業務改善に取り組む文化が定着し、大幅な生産性向上を達成しています。


りそな銀行
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現場の状況確認と報告業務をAIで効率化し、確認時間を60分から3分へ短縮現場の状況確認と報告業務をAIで効率化し、確認時間を60分から3分へ短縮
不動産・建設
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実施時期: 2025年05月|2026.06.02 最終更新
現場の状況確認と報告業務をAIで効率化し、確認時間を60分から3分へ短縮
#建設DX
#現場管理
#IoT連携
#業務効率化
#実証実験

【成果】 情報の一元化により、規制管理者への問い合わせ回数が大幅に減少し、現場の人的負荷を軽減することに成功しました。チャットアプリを通じたリアルタイムな映像確認が可能になったことで、これまで1日あたり約60分かかっていた現場状況の確認時間が、わずか3分程度へと劇的に短縮されています。 また、規制履歴の自動記録と一括出力により、毎月約100分を要していた集計・記録作業が不要となり、転記ミスの防止と情報の正確性向上という定性的な効果も得られました。今後は、センシング情報の追加による適用範囲の拡大を目指すとしています。


鉄建建設株式会社
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配送業界の人手不足を自動配送ロボットで解決し、対象エリアと店舗を拡大配送業界の人手不足を自動配送ロボットで解決し、対象エリアと店舗を拡大
運輸・物流
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実施時期: 2025年02月|2026.06.02 最終更新
配送業界の人手不足を自動配送ロボットで解決し、対象エリアと店舗を拡大
#自動配送ロボット
#無人配送
#物流DX
#自動運転
#配送管理システム

【成果】 新たなロボットの導入とシステムの改良により、「楽天無人配送」のサービス提供範囲が大幅に拡充されました。対象店舗には従来のカフェやスーパーマーケットに加え、新たにケーキ店やコンビニエンスストアが参画し、取り扱い商品数は4,500品以上に増加しています。 また、配送対象地域も晴海全域から月島や勝どきの一部へと広がり、ユーザーが指定できるお届け場所は90カ所を超える規模へと成長しました。今後はAvrideのロボットを順次10台まで増強する予定であり、物流の革新を通じた地域社会の利便性向上が期待されています。


楽天グループ株式会社
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牛舎の見回り課題をAIカメラとロボットで解決し、年間3600万円のコスト削減へ牛舎の見回り課題をAIカメラとロボットで解決し、年間3600万円のコスト削減へ
農業・林業・漁業
WarpBiz Pickup
実施時期: 2023年03月|2026.06.02 最終更新
牛舎の見回り課題をAIカメラとロボットで解決し、年間3600万円のコスト削減へ
#スマート農業
#画像解析AI
#ローカル5G
#異常検知
#遠隔監視

【成果】 ローカル5GとAI画像解析、そして見回りロボットを組み合わせた監視体制により、大きな業務効率化の成果が確認されています。最大64台のカメラ映像を同時に閲覧できる環境が整い、熟練スタッフが遠隔からでも牛の健康状態を正確に把握できるようになりました。また、見回りロボットの遠隔操作も遅延なくスムーズに行え、現場へ駆けつける手間が大幅に削減されています。 定量的な試算では、見回り業務の軽減により年間約2,400万円、異常の早期発見による死亡牛や緊急出荷の回避で年間約1,200万円、合計で年間約3,600万円のコスト削減効果が見込まれています。今後はAIの検知精度をさらに向上させ、起立困難牛の検知率100%を目指すとともに、他の大規模農場への横展開も視野に入れた取り組みが進められています。


西日本電信電話株式会社
導入:鹿児島県鹿屋市(うしの中山 大隅ファーム)
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AI開発のコストと人材不足を解消。現場社員が自ら分析を行う組織へ変革AI開発のコストと人材不足を解消。現場社員が自ら分析を行う組織へ変革
製造業
WarpBiz Pickup
実施時期: 2023年03月|2026.06.02 最終更新
AI開発のコストと人材不足を解消。現場社員が自ら分析を行う組織へ変革
#データ利活用
#市民データサイエンティスト
#AutoML
#DX人材育成
#dotData

【成果】 実践的な演習を通じて、総務・人事部門による「人員変動予測」や、建物管理分野における「空調の設定温度と室温の相関分析」など、実際の業務への適用が見込める具体的な成果が生まれ始めています。 参加した社員からは「最初は難しいと身構えていたが、やってみると意外にできた」「少しでも成果が出ると楽しいので継続したい」といった前向きな声が多く寄せられており、現場のデータ活用に対する意識変容が確認されています。経営陣からも「途中で形骸化させず継続してほしい」と強力な後押しを受けており、全社的なデータ利活用文化の定着に向けて確かな手応えを得ています。今後は参加チーム数をさらに拡大し、将来的にはグループ会社全体への展開も視野に入れています。


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