AI活用事例サーチ

社内AI検索構築のAI活用事例

社内データのAI検索構築の活用事例です。社内文書横断検索・規程マニュアル検索・権限付き検索基盤・自然文Q&Aなどの実装事例から、ナレッジ活用を促進の進め方や費用感、運用ポイント、実績の見方が分かり、導入候補を比較・検討できます。

業界・部門から探す
用途・テーマから探す
課題から探す
🔍
さらに詳しく絞り込む
検索結果 19
検索中
社内データのAI検索構築
WarpBiz Pickup
日常業務の非効率を自社専用AIチャットで解決し、全従業員2500人で運用開始日常業務の非効率を自社専用AIチャットで解決し、全従業員2500人で運用開始
不動産・建設
WarpBiz Pickup
実施時期: 2023年08月|2026.06.02 最終更新
日常業務の非効率を自社専用AIチャットで解決し、全従業員2500人で運用開始
#生成AI
#社内データ連携
#業務効率化
#プロンプト
#社内研修
企業規模: 1,000人以上

【成果】 2023年8月より全従業員約2,500人を対象に運用を開始し、日常業務の効率化を推進しています。社内定着に向けた取り組みとして実施した活用研修には、約3割の従業員が参加するなど高い関心を集めました。 さらに、業務改善につながるプロンプトのアイデアを社内から募集する「全社プロンプトアイデアソン」を開催し、各部門における推進リーダーの育成を図っています。今後は、連携する社内データを拡充することでマニュアル検索の煩雑さを解消するほか、お客様からの問い合わせ対応への活用も視野に入れ、体験価値の向上を目指していく方針です。


三井不動産株式会社
詳細を見る ▶
WarpBiz Pickup
接客マニュアルを生成AIでチャット化し、新人スタッフの業務習熟スピードを向上接客マニュアルを生成AIでチャット化し、新人スタッフの業務習熟スピードを向上
小売・流通・卸売
WarpBiz Pickup
実施時期: 2025年06月|2026.06.02 最終更新
接客マニュアルを生成AIでチャット化し、新人スタッフの業務習熟スピードを向上
#生成AI
#チャットボット
#社内マニュアル
#業務効率化
#人材育成

【成果】 本プロジェクトは2025年6月の実装を予定しており、導入後は新人や若手従業員が顧客対応時の疑問をスムーズに自己解決できるようになることが期待されています。これにより、業務の習熟スピードが大幅に向上するだけでなく、これまで長年の経験が必要だった専門的な職務にも、より多くの従業員が早期に参画できる環境が整います。最終的には、ITシステムの活用によって従業員の働きがいや生産性が高まり、顧客満足度のさらなる向上につながると評価されています。


イオン株式会社
WarpBiz Pickup
専門的な品質トラブルデータをAIで可視化し、情報収集を30秒に短縮専門的な品質トラブルデータをAIで可視化し、情報収集を30秒に短縮
製造業
WarpBiz Pickup
実施時期: 2025年06月|2026.06.02 最終更新
専門的な品質トラブルデータをAIで可視化し、情報収集を30秒に短縮
#生成AI
#品質管理
#ナレッジ共有
#データ可視化
#製造業DX
企業規模: 1,000人以上

【成果】 本アプリケーションの導入により、社員の経験や専門用語の知識レベルに依存することなく、直感的な操作で目的のデータに到達できるようになりました。情報検索から要約の生成までが約30秒で完了するため、情報収集にかかる時間が大幅に短縮され、業務効率化に貢献しています。 2025年6月の運用開始時には、設計・製造・品質保証部門を中心とした国内5,000名以上の社員に提供されました。今後は営業や物流など、製品のライフサイクルに関わる幅広い分野の社員へと利用対象を拡大する予定です。さらに、海外拠点への展開や、回答精度の向上、検索性の拡充なども計画されており、全社的な品質マネジメントの強化と顧客対応の迅速化が期待されています。


日本精工株式会社
WarpBiz Pickup
建設特有の専門知識をAIで資産化し、若手への技術伝承と調査時間を削減建設特有の専門知識をAIで資産化し、若手への技術伝承と調査時間を削減
不動産・建設
WarpBiz Pickup
実施時期: 2024年01月|2026.06.02 最終更新
建設特有の専門知識をAIで資産化し、若手への技術伝承と調査時間を削減
#生成AI
#建設DX
#ナレッジ共有
#技術伝承
#社内データ検索

【成果】 建設分野の専門的な質問に対しても、自社のノウハウに基づいた正確な回答を迅速に得られるようになりました。回答の生成に用いた文書が明示されるため、情報の裏付け確認が容易になり、的確な業務判断とさらなる業務効率化につながっています。今後は手書き文書のデータ化や外部データベースとの連携、さらには画像や動画生成への拡張も視野に入れ、独自の生成AI環境を深化させていく方針です。


燈株式会社
導入:安藤ハザマ
支援内容・サービス種別で探す
🚀AIシステム開発201💡AIコンサルティング205🎓AI研修・育成34
業界別で探す
AI技術
機械学習統計モデル文章自動生成チャットボットライティング支援社内Q&A対応
AIツール