実施時期: 2025年06月|2026.05.19 最終更新
【自社】専門的な品質トラブルデータをAIで可視化し、情報収集を30秒に短縮
企業規模: 1,000人以上
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プロジェクト概要
アプローチと成果
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こんな課題を持つ企業におすすめの事例です
- 過去のトラブル事例やノウハウが専門的すぎて、現場で活用しきれていない
- 社内データの検索や情報収集に時間がかかり、業務のボトルネックになっている
- 専門知識がない社員でも、直感的に過去のデータを参照できる仕組みを作りたい
プロジェクト概要
背景・目的
日本精工株式会社（NSK）では、製品開発や工程設計の際に生じた品質トラブルやノウハウに関するデータを蓄積してきました。しかし、従来の品質トラブルデータは専用のデータベースやレポート形式で管理されており、データ自体が定まった形式を持っていませんでした。さらに内容の専門性が非常に高く、専門知識を持たない社員にとっては因果関係を読み解くことが困難な状況でした。
同社は現中期経営計画において、デジタル技術の活用を通じた経営資源の強化を掲げています。競争力の源泉である品質・技術を一層強化するため、個々の社員の知識レベルに依存せず、誰もが容易に過去のデータにアクセスし活用できる環境の整備が急務となっていました。そこで、蓄積されたデータを有効活用し、お客様対応の迅速化と品質向上を実現するため、生成AIを活用した社内向けアプリケーションの開発を決定しました。
アプローチと成果
アプローチ
同社は、2024年10月よりテーブル構造の品質トラブルデータに関する生成AIの技術検証を開始し、アジャイル開発の手法を用いて約半年という短期間で専用アプリケーションを自社開発しました。
このアプリケーションは、過去の品質トラブルデータ約4,000件を対象に、グラフによるデータの可視化と生成AIを用いた要約機能を備えています。直感的なUIを設計するとともに、データ構造を維持できる形で生成AIの活用方法を工夫しました。これにより、製品開発時のリスク要因などを調べる際、グラフと要約文が即座に提示される仕組みを構築しています。 また、セキュリティ面にも配慮し、同社専用の環境に生成AIを構築することで情報漏洩リスクを低減しています。さらに、生成AI特有のハルシネーション（もっともらしい嘘の生成）対策として、AI品質コントロールや業務運営ルールを独自に策定し、安全かつ実用的な運用体制を整えました。
プロジェクトへの評価と成果
改善・向上したこと
社内ナレッジ活用
対応時間・リードタイムの短縮
属人化解消
品質・安全性向上
推進したこと
新サービス・製品開発
AIガバナンス・リスク管理
AI活用の社内展開・定着
本アプリケーションの導入により、社員の経験や専門用語の知識レベルに依存することなく、直感的な操作で目的のデータに到達できるようになりました。情報検索から要約の生成までが約30秒で完了するため、情報収集にかかる時間が大幅に短縮され、業務効率化に貢献しています。
2025年6月の運用開始時には、設計・製造・品質保証部門を中心とした国内5,000名以上の社員に提供されました。今後は営業や物流など、製品のライフサイクルに関わる幅広い分野の社員へと利用対象を拡大する予定です。さらに、海外拠点への展開や、回答精度の向上、検索性の拡充なども計画されており、全社的な品質マネジメントの強化と顧客対応の迅速化が期待されています。
カテゴリー詳細
プロジェクト内容
自社活用（自社開発・活用推進）
導入部門・データ活用
導入部門と活用内容
全社共通・汎用業務
社内データのAI検索構築
社内データ検索・データ抽出
社内専用AIアシスタント構築
製造
研究開発支援
活用したデータ
文書・ナレッジ
品質トラブルデータ
数値・Excel・ログ
品質検査・測定データ
採用したAI技術・ツール
採用したAI技術
テキスト・言語AI
社内データ検索・Q&A
要約・レポート作成
活用・導入したAIモデル・ツール
その他のツール
連携ツール
構築・利用したデータ基盤・インフラ
オンプレミス・社内サーバー
WarpBiz編集部の事例考察
本事例の成功の鍵は、専門性が高く属人化しがちなトラブルデータを、生成AIの要約機能とグラフによる可視化を組み合わせて「誰でも直感的に理解できる形」に変換した点にあります。このアプローチは、製造業に限らず、過去のクレーム対応履歴や保守メンテナンス記録が埋もれているあらゆる業種のナレッジマネジメントに応用可能です。導入にあたっては、ハルシネーション対策として独自の運用ルールを策定したように、AIの出力結果を鵜呑みにしない業務プロセスの設計が重要となります。社内データの有効活用に課題を感じている企業は、ぜひ他のナレッジ共有AIの事例も参考に、自社に合ったツール導入を検討してみてください。
プロジェクト実施・導入企業
日本精工株式会社
軸受（ベアリング）や自動車部品、精機製品などの製造・販売
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