AI活用事例サーチ

旧システム移行・刷新のAI活用事例

古いシステムの移行・刷新の活用事例です。レガシー調査・移行設計支援・仕様整理・新環境再構築などの実装事例から、モダナイズを加速の進め方や費用感、運用ポイント、実績の見方が分かり、導入候補を比較・検討できます。

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古いシステムの移行・刷新
専門知識不足と手作業の悩みをAIで解決し、月間768時間の業務削減専門知識不足と手作業の悩みをAIで解決し、月間768時間の業務削減
IT・通信
WarpBiz Pickup
実施時期: 2025年07月|2026.06.02 最終更新
専門知識不足と手作業の悩みをAIで解決し、月間768時間の業務削減
#生成AI
#業務効率化
#非エンジニア
#社内DX
#自動化

【成果】 全社導入からわずか1カ月で、生成AIの業務活用率は導入前の59%から92%へと大幅に上昇しました。従業員の68%が「ほぼ毎日」AIを活用するようになり、習慣化が急速に進んでいます。 具体的な業務削減効果として、カスタマーサポート部門で月間10時間、営業部門で月間60時間の業務短縮を実現し、全社合計で月間768時間の業務改善を達成しました。開発部門の与信ツール刷新においても15%の業務改善効果が得られています。 現場からは「他の業務にも活用できるのでは」という声が自然に上がるようになり、非エンジニア層も含めた自律的なAI活用文化が定着しつつあります。今後はAIエージェントの作成やAIベースの新規ビジネスモデル創出に向け、さらなる活用を推進していく展望です。


株式会社オズビジョン
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システム移行の非互換調査をAIで効率化し、作業時間を約65%削減システム移行の非互換調査をAIで効率化し、作業時間を約65%削減
金融・保険
WarpBiz Pickup
実施時期: 2024年11月|2026.06.02 最終更新
システム移行の非互換調査をAIで効率化し、作業時間を約65%削減
#生成AI
#システム移行
#保守運用
#業務効率化
#実証実験
企業規模: 1,000人以上

【成果】 検証フェーズの実施により、従来は目視や手作業で精査していたリリースノートからの非互換情報抽出作業において、所要時間を約65%削減するという大きな成果を達成しました。膨大なドキュメントの確認にかかる時間と労力を大幅に軽減し、効率的なシステム移行の道筋をつけています。 今後は、この品質評価結果をもとに、大規模金融システムの知見を活かしてグループ内のさまざまなシステム開発プロジェクトへ適用範囲を広げ、さらなる生産性向上と安定稼働の両立を目指していく方針です。


株式会社日本総合研究所
導入:株式会社三井住友銀行
レガシーシステムの保守課題をAIで解決し、開発業務時間を最大70%短縮レガシーシステムの保守課題をAIで解決し、開発業務時間を最大70%短縮
製造業
WarpBiz Pickup
実施時期: 2023年11月|2026.06.02 最終更新
レガシーシステムの保守課題をAIで解決し、開発業務時間を最大70%短縮
#生成AI
#LLM
#システム開発
#レガシーシステム
#業務効率化
企業規模: 1,000人以上

【成果】 2023年8月から10月にかけてデジタルイノベーション本部で実施された検証では、プログラマーが生成AIを用いてプログラミングの要約とコード生成を行いました。その結果、システム稼働を確認するまでに要する時間が、導入前と比較して最大約70%短縮されるという大きな成果が得られています。 今後は国内外のシステム開発支援へと展開し、レガシーシステム対応を含む社内全体の開発保守工数の30%削減を目指すとしています。また、研究サポート業務や技術アーカイブといった専門領域への応用を進めるとともに、将来的には業務特化型LLMを提供する外販サービスの展開も視野に入れています。


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