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__custom_business_scene_item_business_scene_retail__のAI活用事例・導入事例

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生鮮部門の複雑な発注業務をAI需要予測で自動化!作業時間と廃棄ロスを削減生鮮部門の複雑な発注業務をAI需要予測で自動化!作業時間と廃棄ロスを削減
事例:小売・流通・卸売
★ WarpBiz Pickup
実施時期: 2024年02月|2026.05.19 最終更新
生鮮部門の複雑な発注業務をAI需要予測で自動化!作業時間と廃棄ロスを削減
#需要予測
#自動発注
#小売業
#廃棄ロス削減
#省人化

【成果】 実験店舗での事前検証において、当初計画していた発注作業時間の削減目標を達成し、精度の高い発注が行えることが実証されました。この結果を受け、全304店舗の生鮮部門への本格導入が決定しています。 現場では、3週間先まで算出された各商品の発注数量が画面に表示され、スタッフは異常値を確認するだけで済むようになり、作業負荷が大幅に軽減されました。AIによる高精度な予測は、商品の欠品を防ぎ販売機会を創出すると同時に、廃棄ロスの削減にも貢献しています。さらに、難易度の高い発注業務が自動化されたことで、経験の浅い新入社員でも精度の高い発注が可能となり、早期戦力化という定性的な成果も生み出しています。


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