AIにコード生成を任せる前提のAWS基盤、金融水準の統制と開発速度を両立させた設計

「AIに任せる領域を適切な粒度で分割し、品質を制御できる構造をつくる」というテーマを、そのままインフラの設計思想に翻訳したのがイベントドリブンアーキテクチャの採用でした。サービス同士を疎結合にすれば、やり取りの約束事（コントラクト）を明確に定義でき、ひとつのタスクが参照すべき情報の範囲は自然と狭まります。AIに与える情報を絞るために人間が毎回気を配るのではなく、絞られた状態が構造として保たれる設計です。この順序の逆転こそが、AI活用を実運用に乗せる現実的な道筋になったと考えられます。

金融機関レベルの厳格なセキュリティと、迅速にリリースできる利便性という、通常はどちらかを削りがちな要件を、構成の工夫で同時に満たそうとした点も見逃せません。通信経路を特定のポイントに集約して外部からの攻撃面を最小化しながら、バックエンドはAWS LambdaやAWS Fargateといったサーバーレスで組む。この要求に応えたAmazon CloudFront VPC originsの構成や、Lambda@Edge関数によるドメイン遷移時のパラメータ書き換えは、運用の使い勝手を損なわずに統制を効かせるための細工です。土台には複数アカウントを統制するAWS Control TowerとAWS Transit Gatewayを据え、イベントの中継にはAmazon EventBridgeを全面的に採用しています。

外部の専門家を、技術的な設計をリードする役と、議論を前に進める伴走役の二役で置いた体制も、進行を支えた要因でしょう。日々の業務と並行して動く内製チームにとって、詰まりかけた論点を整理し「この進め方でいきましょう」と決める存在は、意思決定の待ち時間をそのまま削ります。課題はチャットで共有された時点で議論が始まり、文字でのやり取りが難しいと見ればすぐオンライン会議とオンラインホワイトボードに切り替える。検証して最適でなければ即座に次案へ移るこの進め方は、採用事例の少ないAmazon VPC Latticeが話題に出た翌日には検証結果とともに提案されるほどの速さで回っていました。